最近正在自學Python做科學計算，當然在很多書籍和公開課里最先做的就是安裝Numpy, Scipy, Matplotlib等包，不過每次安裝單獨的包時，都會有各種問題導致安裝失敗或者調用失敗。

比如，

遇到 Exception 和 Error：

明明已經提示 Sklearn 安裝成功，但是在調用時卻顯示：

ImportError: No module named sklearn

還有用 Numpy 的時候：

ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling

看到大家說用虛擬環境比較好，我就也自己安了一個，果然在 virtualenv 上安裝各種包都很順利，用起來也非常順暢，沒再出現什么問題。

virtualenv 可以用來建立一個專屬于項目的python環境，保持一個干凈的環境。只需要通過命令創建一個虛擬環境，不用的時候通過命令退出，刪除。

下面介紹一下安裝方法：安裝 virtualenv

安裝 virtualenvwrapper

安裝 Numpy，Scipy，Matplotlib 等

安裝 virtualenv$?sudo?pip?install?virtualenv

然后建立一個測試目錄：$?mkdir?testvirtual

$?cd?testvirtual

就可以成功創建一個虛擬環境 env1：$?virtualenv?env1

安裝 virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的擴展包，可以更方便地新增，刪除，復制，切換虛擬環境。

運行下面命令就安裝成功了，默認安裝在 /usr/local/bin下面：$?sudo?easy_install?virtualenvwrapper

接下來創建一個文件夾，用來存放所有的虛擬環境：$?mkdir?~/workspaces

$?cd?~/workspaces

但是在使用virtualenvwrapper之前，要運行virtualenvwrapper.sh文件，需要設置環境變量，也就是把下面兩行代碼寫進 ~/.bashrc里，但是我的電腦里并沒有~/.bashrc，查了一下解決辦法，比如自己創建個bashrc寫進去兩行代碼，也不管用。

export WORKON_HOME=~/workspaces

source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh

最后的辦法就是，直接在命令行寫，成功了：$?export?WORKON_HOME=~/workspaces

$?source?/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

接下來，創建一個或者多個虛擬環境 env1，env2：$?mkvirtualenv?env1

成功后，當前路徑前面就會有 (env1)$?mkvirtualenv?env2

下面是一些基本操作命令列出虛擬環境：$?lsvirtualenv?-b

env1

env2切換虛擬環境：$?workon?env1查看環境里安裝了哪些包：$?lssitepackages進入當前環境：$?cdvirtualenv進入當前環境的site-packages：$?cdsitepackages

$?cdsitepackages?pip復制虛擬環境：$?cpvirtualenv?env1?env3

Copying?env1?as?env3...退出虛擬環境：$?deactivate刪除虛擬環境：$?rmvirtualenv?env2

Removing?env2...

安裝 Numpy，Scipy，Matplotlib 等

接下來安裝Python的各種包，就比較順暢了，比如安在env1上：$?workon?env1

安裝numpy

pip install numpy

安裝scipy

$ pip install scipy

安裝matplotlib

$ pip install matplotlib

安裝ipython

$ pip install ipython[all]

安裝pandas

$ pip install pandas

安裝Statsmodel

$ pip install statsmodel

安裝scikit-learn

$ pip install scikit-learn

按照順序全部安裝成功，后續就可以在虛擬環境上做分析了。

以后每次進入虛擬環境就執行如下代碼即可，

不過因為我的環境變量沒有寫進bashrc里，所以都要多執行兩行：$?cd?~/workspaces

$?export?WORKON_HOME=~/workspaces

$?source?/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

$?workon?env1

退出虛擬環境就用$?deactivate