首先在win7上安裝nc命令 下載nc程序包，放在c盤目錄下，cmd打開命令行，進入nc目錄，執行：nc -l -L -p 8888開始監控。再打開一個命令行窗口進入nc目錄，執行nc localhost 8888命令進行測試，此時，再新開的窗口下輸入hello world回車，即可在監控目錄下打印出來。

下面就可以寫scala代碼進行實驗了，Scala代碼：

package cn.hhb.spark.streamingimport org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.{SparkConf}/*** streaming測試.*/
object SparkstreamingDemo {def main(args: Array[String]) {val conf = new SparkConf().setAppName("SparkstreamingDemo").setMaster("local[*]").set("spark.testing.memory", "2147480000")val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(1))val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 8888)val words = lines.flatMap(_.split(" "))val pairs = words.map((_,1))val result = pairs.reduceByKey(_ + _)// 輸出結果result.print()// 開始計算ssc.start()// 等待結束ssc.awaitTermination()}
}

運行起來之后關閉測試的cmd命令行窗口，在nc -l -L -p 8888窗口下輸入數據，回車之后，即可在控制臺中打印出結果了。

值得注意的是：在設置master的時候，setMaster("local[]")一定要在local后面加上[]，里面寫上或者2或者4，不填或者填1控制臺都不會打印出結果，但是又不報錯，切記

補注： 本地使用流計算，不能使用local[1]，該設置意味著只有一個線程執行task，因此如果使用基于receive的DStream，該線程只能接收數據，沒有線程進行計算工作了，使用local[n]，n > 接收者個數