數據特征分析-帕累托分析

帕累托分析(貢獻度分析)：即二八定律

目的：通過二八原則尋找屬于20%的關鍵決定性因素。

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隨機生成數據

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10)*1000+3000,index = list('ABCDEFGHIJ'),columns = ['銷量'])  #避免出現負數

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df.sort_values('銷量',ascending = False,inplace = True)  #按大小倒序排序
df.plot(kind = 'bar',alpha = 0.7)s = df['銷量'].cumsum()/df['銷量'].sum()
key = df[s >= 0.8].index[0]  #累計銷量占比達到0.8的第一個索引標簽
position = df.index.tolist().index(key)   #上述得到的索引標簽的位置
print('累計占比超過80%%的節點為%s,對應索引位置為%s'%(key,p))
print('關鍵產品為',df.index.tolist()[:position+1])s.plot(secondary_y = True,linestyle='--',marker='.',color = 'g')  #在柱狀圖中使用y軸為副坐標軸，生成累計銷量占比的折線圖
plt.axhline(0.8,linestyle='--',color = 'r')

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