502. IPO

假設 力扣（LeetCode）即將開始 IPO 。為了以更高的價格將股票賣給風險投資公司，力扣 希望在 IPO 之前開展一些項目以增加其資本。 由于資源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 個不同的項目。幫助 力扣 設計完成最多 k 個不同項目后得到最大總資本的方式。

給你 n 個項目。對于每個項目 i ，它都有一個純利潤 profits[i] ，和啟動該項目需要的最小資本 capital[i] 。

最初，你的資本為 w 。當你完成一個項目時，你將獲得純利潤，且利潤將被添加到你的總資本中。

總而言之，從給定項目中選擇 最多 k 個不同項目的列表，以 最大化最終資本 ，并輸出最終可獲得的最多資本。

答案保證在 32 位有符號整數范圍內。

示例 1：

輸入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
輸出：4
解釋：
由于你的初始資本為 0，你僅可以從 0 號項目開始。
在完成后，你將獲得 1 的利潤，你的總資本將變為 1。
此時你可以選擇開始 1 號或 2 號項目。
由于你最多可以選擇兩個項目，所以你需要完成 2 號項目以獲得最大的資本。
因此，輸出最后最大化的資本，為 0 + 1 + 3 = 4。
示例 2：

輸入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
輸出：6

解題思路

1. 先對成本和利潤進行排序，成本低的我們優先進行遍歷
2. 維護一個利潤的優先隊列，優先處理利潤高的
3. 每次根據當前成本，將低于當前成本的項目加入優先隊列，然后從優先隊列中選出一個最大利潤的項目

代碼

class Solution {public int findMaximizedCapital(int k, int w, int[] profits, int[] capital) {int n=capital.length;int[][] res=new int[n][2];for(int i=0;i<n;i++){res[i][0]=profits[i];res[i][1]=capital[i];}int c=0;Arrays.sort(res,(o1,o2)->o1[1]-o2[1]);PriorityQueue<Integer> pq=new PriorityQueue<>((o1,o2)->o2-o1);for(int i=0;i<k;i++){while(c<n&&w>=res[c][1])pq.add(res[c++][0]);if(!pq.isEmpty())w+=pq.poll();}return w;}
}