2028. 找出缺失的觀測數據

現有一份 n + m 次投擲單個 六面 骰子的觀測數據，骰子的每個面從 1 到 6 編號。觀測數據中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投擲的數據。幸好你有之前計算過的這 n + m 次投擲數據的 平均值 。

給你一個長度為 m 的整數數組 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次觀測的值。同時給你兩個整數 mean 和 n 。

返回一個長度為 n 的數組，包含所有缺失的觀測數據，且滿足這 n + m 次投擲的 平均值 是 mean 。如果存在多組符合要求的答案，只需要返回其中任意一組即可。如果不存在答案，返回一個空數組。

k 個數字的 平均值 為這些數字求和后再除以 k 。

注意 mean 是一個整數，所以 n + m 次投擲的總和需要被 n + m 整除。

示例 1：輸入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
輸出：[6,6]
解釋：所有 n + m 次投擲的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。示例 2：輸入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
輸出：[2,3,2,2]
解釋：所有 n + m 次投擲的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。示例 3：輸入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
輸出：[]
解釋：無論丟失的 4 次數據是什么，平均值都不可能是 6 。示例 4：輸入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
輸出：[5]
解釋：所有 n + m 次投擲的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。

提示：

• m == rolls.length
• 1 <= n, m <= $10^5$
• 1 <= rolls[i], mean <= 6

解題思路

1. 先計算出剩余 m 次投擲的數據的點數總和，根據平均值計算出所需的總點數之和，從而算出缺少的點數之和diff
2. 對diff/n向下取整，先將diff平均分為n份，再將多出來的值，以加一的方式，平攤到每個觀測結果中

代碼

class Solution {
public:vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n) {int sum=0;for (int i = 0; i < rolls.size(); ++i) {sum+=rolls[i];}int diff=mean*(n+rolls.size())-sum;if (diff>6*n||diff<n)return {};vector<int> res;for (int i = 0; i < n; ++i) {res.push_back(diff/n);}int re=diff-(n)*(diff/n);for (int i = 0; i <n&&re>0 ; ++i) {res[i]++;re--;}return res;}
};