pylab是python下挺不錯的一個畫圖模塊,使用也非常簡單,記得Mit的計算機科學及編程導論有節課也是用到了這個工具,但這個工具安裝不象用起來那么方便,小編就圖文全程直播下吧
方法/步驟
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缺省狀態下python安裝包并不包含pylab包,直接import如下圖所示就立馬報錯了,小編以為還是跟以前一樣,只要去下載個模塊導進去就成了,結果發現開始了漫漫長路。
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pylab是matplotlib的一部分,可到相應網址下載,具體的網址參考下圖,最新版本為1.5.0,請注意下載對應自己python的版本,小編下載是exe,雙擊后自動找到python目錄安裝
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下一步還要下載numpy包,具體的鏈接參考下圖或者直接度娘吧,下載時注意選擇python的版本以及windows的位數,如小編下載的是1.10.1,win32位python2.7的版本,8M大的文件。
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進入安裝過程,exe文件雙擊后自動執行,然后就會在本機自動找到python的安裝目錄,如下圖,所要做的就是確認一下找到目錄是不是正確,然后點擊下一步就自動安裝好了。
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還是繼續報錯,缺少six模塊,這個模塊在six官網可以下載,但下載卻是個whl結尾的文件,不能自動安裝,找一下python的安裝目錄,尋找pip文件,小編是在scripts目錄下。
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把下載的文件拷貝到這個目錄(因為小編不想再設搜索目錄),進入CMD命令進入命令行模式,cd到剛才的目錄,運行如下圖的命令,pip install six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl完成安裝
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知道了上述安裝方式,下一個組件就好辦了,見下圖的網站下載Python-Dateutil組件,同樣是whl文件,如法泡制,用pip intall??python_dateutil-2.4.2-py2.py3-none-any.whl進行安裝
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跟著import的報錯下載下個組件,pyparsing,但要注意這個組件是分python2和3版本的,別下錯了。下載后同樣使用pip install pyparsing-2.0.5-py2.py3-none-any.whl進行安裝
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安裝完成后可以回到python,運行import pylab,一切運行正常,不再報錯了。搞定收工,==,小編發現真要畫圖時,會發現整個程序運行得暴慢,機器和死機了一樣,還是少了點什么。
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研究半天發現還少了個科學計算包scipy,有60多M,具體下載地址參考下圖,提醒下這個文件分python版本,有64位和32位的。下載后是個exe文件,自動找到python目錄進行安裝。
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再次導入后運行程序,過程是辛苦的,但終于成功了,總算是長出了口氣,不過小編總結還是走了太多彎路,下一次知道了要裝這些包的名字,估計直接用pip工具就可以很快搞定了。
END