架構師之路17年精選80篇



【架構必備】

互聯網架構如何實現“高并發”》4W+

TCP接入層的負載均衡、高可用、擴展性架構設計》2.2W+

配置中心架構設計演進》1.7W+

跨公網調用的大坑與架構優化》1.4W+

DNS在架構設計中的巧用》1.9W+

消息如何在網絡上安全傳輸》1.2W+

10W定時任務,如何高效觸發》2.9W+

工作線程究竟設置為多少合適》2.1W+

URI設計原則》1.9W+


【一致性】

session一致性架構設計實踐》3.5W+

MySQL雙主架構一致性優化》1.6W+

庫存扣多了,到底怎么整》2.1W+

再議庫存扣減多種方案》1.4W+

淺談CAS在分布式ID生成方案上的應用》1.3W+

CAS下ABA問題及優化方案》1.1W+


【分層架構設計】

互聯網分層架構的本質》2.8W+

分層架構,為什么需要服務化》2W+

分層架構,是否需要業務服務層》1.4W+

分層架構,為什么需要前后端分離》2.9W+

分層架構,前后端分離的壞處》1.8W+

分層架構,為什么要引入數據庫中間層》1.8W+

分層架構,APP分層架構隨想》1.4W+


【數據庫-SQL】

或許你不知道的10條SQL技巧》4.2W+

MySQL索引or/in/union優化》1.7W+

58到家數據庫30條軍規解讀》4.9W+

再議58到家數據庫軍規》2.2W+

趕集MySQL軍規》2.5W+


【數據庫架構】

100億數據量1萬屬性10萬并發數據庫架構設計》4W+

數據庫秒級平滑擴容架構方案》1.9W+

業界難題,跨庫分頁的四種方案》3.1W+

100億數據平滑遷移,不停服務》1.7W+

MySQL數據冗余的三種方案》1.5W+


【數據庫-容量】

每每談到數據庫架構,我們在討論什么》2.9W+

用戶中心,數據庫架構優化與實踐》2.2W+

帖子中心,數據庫架構優化與實踐》1.7W+

好友中心,數據庫架構優化與實踐》1.5W+

訂單中心,如何做到數據庫無限容量》1.8W+


【數據庫中間件】

數據庫中間件,需求調研》1.4W+

數據庫中間件,cobar調研筆記》1.3W+

數據庫中間件,TDDL調研筆記》1W+

數據庫中間件,atlas調研筆記》1W+

數據庫中間件,mysql-proxy調研筆記》1.5W+

假如讓你來設計數據庫中間件》1.5W+


【架構解耦】

小小的IP,大大的耦合,如何解耦》1.5W+

小小的公共庫,大大的耦合,如何解耦》1.7W+

數據庫耦合,如何解耦》1.2W+

為何服務化了,耦合卻更加嚴重》2.5W+

MQ,互聯網架構解耦神器》2.5W+

配置中心,互聯網架構解耦利器》1.8W+


【MQ】

究竟什么時候使用MQ》5.4W+

MQ,如何做到消息必達》2.5W+

MQ,如何做到消息冪等》2W+

MQ,如何做到消息延時》2.7W+

MQ,如何做到削峰填谷》1.6W+


【搜索】

搜索引擎的原理,架構與細節》2.1W+

流量從小到大,檢索架構演進》1.9W+

全網搜索引擎,如何檢索到15分鐘之前生成的網頁》1.9W+


【典型系統】

秒殺系統,架構與優化細節》5.6W+

廣告系統,業務與架構細節》1.3W+

計數系統,架構與優化細節》1.9W+


【線上實戰】

線上問題排查實戰》1.6W+

CPU100%問題排查實戰》2.4W+

內存OOM問題排查實戰》1.7W+


【一分鐘系列】

1分鐘理解LF線程模型》1.1W+

1分鐘了解索引技巧》2.4W+

1分鐘了解四層/七層反向代理》2.2W+

1分鐘寫好連接池》2.8W+

1分鐘了解好接口的設計原則》2W+


【評論比文章精彩,架構討論】

服務讀寫分離,是否可行?》1.5W+

服務讀寫分離,絕不推薦》2W+

服務通過緩存傳遞數據,是否可行?》1.3W+

服務通過緩存傳遞數據,絕不推薦》1.5W+


【通用】

如何精準理解leader布置的任務》1.7W+

如何快速精準的和leader溝通》1.1W+

羅振宇送給新員工的四句話》1.9W+

遠離中國式辯論》1.6W+


【驚喜】

架構師之路,支持歷史文章搜索》1.6W+

【架構必備】

互聯網架構如何實現“高并發”》4W+

TCP接入層的負載均衡、高可用、擴展性架構設計》2.2W+

配置中心架構設計演進》1.7W+

跨公網調用的大坑與架構優化》1.4W+

DNS在架構設計中的巧用》1.9W+

消息如何在網絡上安全傳輸》1.2W+

10W定時任務,如何高效觸發》2.9W+

工作線程究竟設置為多少合適》2.1W+

URI設計原則》1.9W+


【一致性】

session一致性架構設計實踐》3.5W+

MySQL雙主架構一致性優化》1.6W+

庫存扣多了,到底怎么整》2.1W+

再議庫存扣減多種方案》1.4W+

淺談CAS在分布式ID生成方案上的應用》1.3W+

CAS下ABA問題及優化方案》1.1W+


【分層架構設計】

互聯網分層架構的本質》2.8W+

分層架構,為什么需要服務化》2W+

分層架構,是否需要業務服務層》1.4W+

分層架構,為什么需要前后端分離》2.9W+

分層架構,前后端分離的壞處》1.8W+

分層架構,為什么要引入數據庫中間層》1.8W+

分層架構,APP分層架構隨想》1.4W+


【數據庫-SQL】

或許你不知道的10條SQL技巧》4.2W+

MySQL索引or/in/union優化》1.7W+

58到家數據庫30條軍規解讀》4.9W+

再議58到家數據庫軍規》2.2W+

趕集MySQL軍規》2.5W+


【數據庫架構】

100億數據量1萬屬性10萬并發數據庫架構設計》4W+

數據庫秒級平滑擴容架構方案》1.9W+

業界難題,跨庫分頁的四種方案》3.1W+

100億數據平滑遷移,不停服務》1.7W+

MySQL數據冗余的三種方案》1.5W+


【數據庫-容量】

每每談到數據庫架構,我們在討論什么》2.9W+

用戶中心,數據庫架構優化與實踐》2.2W+

帖子中心,數據庫架構優化與實踐》1.7W+

好友中心,數據庫架構優化與實踐》1.5W+

訂單中心,如何做到數據庫無限容量》1.8W+


【數據庫中間件】

數據庫中間件,需求調研》1.4W+

數據庫中間件,cobar調研筆記》1.3W+

數據庫中間件,TDDL調研筆記》1W+

數據庫中間件,atlas調研筆記》1W+

數據庫中間件,mysql-proxy調研筆記》1.5W+

假如讓你來設計數據庫中間件》1.5W+


【架構解耦】

小小的IP,大大的耦合,如何解耦》1.5W+

小小的公共庫,大大的耦合,如何解耦》1.7W+

數據庫耦合,如何解耦》1.2W+

為何服務化了,耦合卻更加嚴重》2.5W+

MQ,互聯網架構解耦神器》2.5W+

配置中心,互聯網架構解耦利器》1.8W+


【MQ】

究竟什么時候使用MQ》5.4W+

MQ,如何做到消息必達》2.5W+

MQ,如何做到消息冪等》2W+

MQ,如何做到消息延時》2.7W+

MQ,如何做到削峰填谷》1.6W+


【搜索】

搜索引擎的原理,架構與細節》2.1W+

流量從小到大,檢索架構演進》1.9W+

全網搜索引擎,如何檢索到15分鐘之前生成的網頁》1.9W+


【典型系統】

秒殺系統,架構與優化細節》5.6W+

廣告系統,業務與架構細節》1.3W+

計數系統,架構與優化細節》1.9W+


【線上實戰】

線上問題排查實戰》1.6W+

CPU100%問題排查實戰》2.4W+

內存OOM問題排查實戰》1.7W+


【一分鐘系列】

1分鐘理解LF線程模型》1.1W+

1分鐘了解索引技巧》2.4W+

1分鐘了解四層/七層反向代理》2.2W+

1分鐘寫好連接池》2.8W+

1分鐘了解好接口的設計原則》2W+


【評論比文章精彩,架構討論】

服務讀寫分離,是否可行?》1.5W+

服務讀寫分離,絕不推薦》2W+

服務通過緩存傳遞數據,是否可行?》1.3W+

服務通過緩存傳遞數據,絕不推薦》1.5W+


【通用】

如何精準理解leader布置的任務》1.7W+

如何快速精準的和leader溝通》1.1W+

羅振宇送給新員工的四句話》1.9W+

遠離中國式辯論》1.6W+


【驚喜】

架構師之路,支持歷史文章搜索》1.6W+

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