開源實時日志分析ELK平臺能夠完美的解決我們上述的問題,ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三個開源工具組成。
官方網站:https://www.elastic.co/products
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Elasticsearch是個開源分布式搜索引擎,它的特點有:分布式,零配置,自動發現,索引自動分片,索引副本機制,restful風格接口,多數據源,自動搜索負載等。
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Logstash是一個完全開源的工具,他可以對你的日志進行收集、過濾,并將其存儲供以后使用(如,搜索)。
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Kibana 也是一個開源和免費的工具,它Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以幫助您匯總、分析和搜索重要數據日志。
ELK下載:https://www.elastic.co/downloads/
ELK工作原理:
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ElasticSearch
配置ElasticSearch:
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然后編輯ES的配置文件:
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修改以下配置項:
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其他的選項保持默認,然后啟動ES:
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注意:
1.需要添加用戶elk,ES不能以root用戶進行啟動
2.可能出現的錯誤:
- max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
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- max number of threads [1024] for user [work] likely too low, increase to at least [2048]
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- max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]
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- 另外再配置ES的時候,threadpool.bulk.queue_size 已經變成了thread_pool.bulk.queue_size ,ES_HEAP_SIZE,ES_MAX_MEM等配置都變為ES_JAVA_OPTS這一配置項,如限制內存最大最小為1G:
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然后可以打開頁面http://node1:9200/,將會看到以下內容:(我是通過外部訪問虛擬機,因此為了簡單沒有配置host文件,直接用ip訪問)
Logstash
配置Logstash:
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編寫配置文件(名字和位置可以隨意,這里我放在config目錄下,取名為log_app.conf):
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其他的選項保持默認,然后啟動Logstash:
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日志:
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Kibana
配置Kibana:
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修改以下幾項(由于是單機版的,因此host的值也可以使用localhost來代替,這里僅僅作為演示):
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啟動kibana:
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啟動后界面:
然后需要創建index,步驟如下:
①點擊左邊iscover出現以下界面
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②按照注釋配置,然后點擊Next step,在第二頁 選擇@timestamp點擊create創建
③創建完成之后,可以看到以下一個界面,紅框內是 自動生成的域,也可以理解為 跟數據庫中的字段類似,其中有一個message字段,就是我們想要的日志信息。
④再次點擊Discover出現以下界面,可以看到默認搜索的是最后15分鐘的日志,可以通過點擊設置搜索的時間范圍.
⑤可以點擊右側域的add設置需要顯示的字段
添加完成之后,日志顯示如下:
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參考:https://my.oschina.net/itblog/blog/547250
? ?https://blog.csdn.net/abcd_d_/article/details/53018927
? ?https://blog.csdn.net/qq_34021712/article/details/79364592
? ? ? ? ?https://www.cnblogs.com/yincheng/p/logstash.html
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