利用matlab對圖片進行多層小波分解 會的加QQ511607771 加過作圖之后積分加倍送

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解決時間 2021-01-23 13:02

已解決

2021-01-23 04:23

(Haar小波、Daubechies小波、Coiflets小波和Symlets小波) 三層分解下的去噪圖

可以直接發信息15836900853 立馬上線

最佳答案

2021-01-23 05:49

load x:%加載含噪圖像；

subplot(2,2,1);

image(x);

colormap(map);

title('含噪圖像');

%對圖像進行去噪處理

%用 sym5小波對圖像進行分解

[c,l]=wavedec2(x,3,'sym5');

%圖像的三層重構逼近信號

[a1,a2,a3]=wrcoef2('a',c,l,'sym5',[1,2,3]);

%顯示去噪圖像

subplot(2,2,2);

image(a1);

colormap(map);

title('第1層重構圖像');

subplot(2,2,3);

image(a2);

colormap(map);

title('第2層重構圖像');

subplot(2,2,4);

image(a3);

colormap(map);

title('第3層重構圖像');

或者你用小波工具箱~用wavemenu調出工具箱，選擇二維小波分解

全部回答

1樓

2021-01-23 07:23

哈哈！不知你如何想到用復小波進行dwt滴，目的是啥？matlab沒有用復小波進行dwt滴分解和重構滴方法。用復小波進行dwt分解與重構滴研究目的一般有兩種：

第一，復小波變換具有優于實小波滴平移不變性，對突變點的反應更加靈敏，可更加準確和清晰的表現信號的突變信息。在實際應用中也可用實小波滴swt抑制消弱平移敏感性以達到類似滴效果。

第二，復小波與實小波相比除了不僅可提供幅值信息還有相位信息，而且還能提供多種復合信息，然而，復小波變換得到的小波系數為復數形式，構造它的完全重構濾波器非常困難，1998年，n.g .kingsbury提出了對偶樹(雙樹)復小波變換(dual-tree complex wavelet transform, dt cwt)理論，該變換滿足完全重構條件，且保留了復小波變換的諸多優良特性：近似的平移不變性、良好的方向選擇性(6個，±15°、±45°、±75°)、有限的冗余和高效的階數，與此同時，它還具有完全重構特性。這玩意兒有國內學位論文，好像是圖像方面滴，你可以查查。但貌似沒啥具體代碼和操作性說明，也不知是不是正宗滴dt cwt，實際應用中相位信息滴解讀在信號處理中一直不夠直觀，清晰和明確，如同ft中相位譜一直難以研究一樣，做試探性研究尚可，實用性貌似不強。

所以完全不知你為啥要玩復小波滴分解和重構呦！不為實用只為與眾不同，容易發文章嗎！此種風氣不可有啊，哇咔咔！

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