1. Redis面試專題
絕大部分寫業務的程序員,在實際開發中使用 Redis 的時候,只會 Set Value 和 Get Value 兩個操作,對 Redis 整體缺乏一個認知。這里以面試題的形式對 Redis 常見問題做一個總結,解決大家的知識盲點。
- 什么是Redis?簡述它的優缺點?
- 為什么要用 redis /為什么要用緩存
- 為什么要用 redis 而不用 map/guava 做緩存?
- redis 和 memcached 的區別
- 講一下redis 常見數據結構以及使用場景分析
- redis怎么設置過期時間
- 解釋一下redis 內存淘汰機制(MySQL里有2000w數據,Redis中只存20w的數據,如何保證Redis中的數據都是熱點數據?)
- 如何應對緩存穿透和緩存雪崩問題
- 說一下redis 事務
- Redis 常見異常及解決方案
- 講講分布式環境下常見的應用場景
- 講講Redis 集群模式
- 如何解決 Redis 的并發競爭 Key 問題
- 如何保證緩存與數據庫雙寫時的數據一致性?
- 說一下redis 持久化機制(怎么保證 redis 掛掉之后再重啟數據可以進行恢復)
- 單線程的 Redis 為什么這么快
1.1 Redis學習面試資料
1.2 Redis學習路線思維導圖
數據庫面試專題
隨著工作經驗的積累,我日益感覺到,對一名程序員來說,擁有良好的數據庫設計能力是很重要的,甚至是最重要的。這里以面試題的形式對數據庫常見問題做一個總結,解決大家的知識盲點。
- 請簡潔描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱,以及逐級之間的區別?
- 在 MySQL 中 ENUM 的用法是什么?
- MySQL 數據庫服務器性能分析的方法命令有哪些?
- MySQL 中使用什么存儲引擎?
- 詳細說說事務四大特性(ACID)原子性、一致性、隔離 性、持久性?
- 什么是事務的并發?事務隔離級別,每個級別會引發 什么問題,MySQL 默認是哪個級別?
- MySQL 常見的三種存儲引擎(InnoDB、 MyISAM、MEMORY)的區別?
- MySQL存儲引擎MyISAM與InnoDB如何選擇
- MySQL B+Tree索引和Hash索引的區別?
- 什么是臨時表,臨時表什么時候刪除?
- MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的區別?
- sql 查詢語句確定創建哪種類型的索引,如何優 化查詢
- 有哪些鎖(樂觀鎖悲觀鎖),select 時怎么加 排它鎖?
- 什么樣的字段適合建索引
- MySQL的MyISAM與InnoDB兩種存儲引擎在,事務、鎖級別,各自的適用場景?
2.1 數據庫學習面試資料
2.2 數據庫學習路線思維導圖
3. 多線程/高并發面試專題
對于并發與多線程的處理,是一個優秀的技術工程師成長過程中必須攻下的難關。它貫穿著日常工作,也是入職面試重點考察的重點。這里以面試題的形式對多線程常見問題做一個總結,解決大家的知識盲點。
- stop() 和 suspend() 方法為何不推薦使用?
- sleep() 和 wait() 有什么區別?
- 同步和異步有何異同,在什么情況下分別使用他們?
- 當一個線程進入一個對象的一個 synchronized 方法后,其它線程是否可進入此對象的其
它方法? - 簡述 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的異同?
- 什么是 ThreadLocal?
- run() 和 start() 區別。
- 請說出你所知道的線程同步的方法。
- 線程調度和線程控制。
- 什么是線程餓死,什么是活鎖?
- 多線程中的忙循環是什么?
- volatile 變量是什么?volatile 變量和 atomic 變量有什么不同?
- volatile 類型變量提供什么保證?能使得一個非原子操作變成原子操作嗎?
- 普通線程與守護線程?
- 線程饑餓與活鎖?
3.1 多線程/高并發學習面試資料
3.2 多線程/高并發學習路線思維導圖
4. 性能優化專題
從基礎代碼,到JVM深度調優、設計模式優化、數據庫調優、并發編程性能優化、Tomcat調優、MySQL性能優化,讓一切幻象不攻自破!
4.1 JVM相關面試題
- 什么是JVM?
- 類加載器是如何加載 class 文件的?
- 雙親委派模型(Parent Delegation Model)?
- 垃圾回收算法有哪些?
- GC什么時候開始?
- JVM 內存分哪幾個區,每個區的作用是什么?
4.2 Tomcat 面試專題
- Tomcat 如何優化?
- 內存調優
- 垃圾回收策略調優
- 共享 session 處理
- 關于 Tomcat 的 session 數目
- 監視 Tomcat 的內存使用情況
- Tomcat 工作模式?
4.3 SQL優化面試專題
- 數據庫的讀寫分離、主從復制,主從復制分析?
- MySQL慢查詢怎么解決?
- 使用explain優化sql和索引?
- 數據庫崩潰時事務的恢復機制(REDO日志和UNDO日志)?
- MySQL 高并發環境解決方案?
4.4 性能優化學習面試資料
4.4 性能優化學習路線思維導圖
5. 分布式專題
分布式分為分布式緩存(Redis)、分布式鎖(Redis或Zookeeper)、分布式服務(Dubbo或SpringCloud)、分布式服務協調(Zookeeper)、分布式消息隊列(Kafka、RabbitMq)、分布式Session、分布式事務、分布式搜索(elastaticSearch)等;這里以面試題的形式對分布式常見問題做一個總結,解決大家的知識盲點。
- 分布式有哪些理論?
- 你怎么理解分布式一致性?
- 你怎么理解分布式事務?分布式事務的協議有哪些?
- 分布式事務的解決方案有哪些?
- 怎么保證分布式系統的冪等性?
- Redis如何實現分布式鎖?
- Redis采用多主多從的集群模式,各個主節點的數據是否一致?
- 緩存雪崩是什么?怎么解決緩存雪崩?
- 緩存穿透是什么?怎么解決緩存穿透?
- Zookeeper的原理是什么?
- Zookeeper有哪些應用場景?
- Zookeeper的節點有哪些類型?有什么區別?
- Zookeeper為什么能做注冊中心?
- Zookeeper是怎么實現分布式鎖的?
- 講一下Zookeeper的讀寫機制。Zookeeper是怎么保持一致性的?
5.1 分布式學習面試資料
5.2 分布式面試專題系列:緩存+限流+通訊
寫在最后
很多人感嘆“學習無用”,實際上之所以產生無用論,是因為自己想要的與自己所學的匹配不上,這也就意味著自己學得遠遠不夠。無論是學習還是工作,都應該有主動性,所以如果擁有大廠夢,那么就要自己努力去實現它。
以上學習資料均免費放送,最后祝愿各位身體健康,順利拿到心儀的offer!
由于文章的篇幅有限,所以這次的螞蟻金服和京東面試題答案整理在了PDF文檔里
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