JAVA基礎

1. JAVA異常分類及處理
2. 異常分類
3. 異常的處理方式
4. Throw和throws的區別
5. JAVA反射
6. 動態語言
7. 反射機制概念 （運行狀態中知道類所有的屬性和方法）
8. Java反射API
9. 反射使用步驟（獲取Class對象、調用對象方法）
10. 獲取Class對象的3種方法
11. 創建對象的兩種方法
12. JAVA注解
13. JAVA內部類
14. JAVA泛型
15. JAVA序列化(創建可復用的Java對象)
16. JAVA復制

JAVA集合

1. 接口繼承關系和實現
2. List
3. ArrayList（數組）
4. Vector（數組實現、線程同步）
5. LinkList（鏈表）
6. Set
7. HashSet（Hash表）
8. TreeSet（二叉樹）
9. LinkHashSet（HashSet+LinkedHashMap）
10. Map
11. HashMap（數組+鏈表+紅黑樹）
12. JAVA7實現
13. JAVA8實現
14. ConcurrentHashMap
15. Segment段
16. 線程安全（Segment 繼承 ReentrantLock 加鎖）
17. 并行度（默認16）
18. HashTable（線程安全）
19. TreeMap（可排序）
20. LinkHashMap（記錄插入順序）

JAVA多線程并發

1. JAVA并發知識庫
2. JAVA線程實現/創建方式
3. 4種線程池
4. 線程生命周期(狀態)
5. 終止線程4種方式
6. sleep與wait 區別
7. start與run區別
8. JAVA后臺線程
9. JAVA鎖
10. 線程基本方法
11. 線程上下文切換
12. 同步鎖與死鎖
13. 線程池原理
14. JAVA阻塞隊列原理
15. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
16. volatile關鍵字的作用（變量可見性、禁止重排序）
17. 如何在兩個線程之間共享數據
18. ThreadLocal作用（線程本地存儲）
19. synchronized和ReentrantLock的區別
20. ConcurrentHashMap并發
21. Java中用到的線程調度
22. 進程調度算法
23. 什么是CAS（比較并交換-樂觀鎖機制-鎖自旋）
24. 什么是 AQS（抽象的隊列同步器）

JVM

1. 線程
2. JVM內存區域
3. JVM運行時內存
4. 垃圾回收與算法
5. JAVA 四種引用類型
6. GC分代收集算法 VS 分區收集算法
7. GC垃圾收集器
8. JAVA IO/NIO
9. JVM 類加載機制

Spring 原理

1. Spring 特點
2. 輕量級
3. 控制反轉
4. 面向切面
5. 容器
6. 框架集合
7. Spring 核心組件
8. Spring 常用模塊
9. Spring 主要包
10. Spring 常用注解
11. Spring IOC原理
12. Spring APO原理
13. Spring MVC原理
14. Spring Boot原理
15. JPA原理
16. Mybatis緩存
17. Tomcat架構

微服務

1. 服務注冊發現
2. 客戶端注冊（zookeeper）
3. 第三方注冊（獨立的服務Registrar）
4. 客戶端發現
5. 服務端發現
6. Consul
7. Eureka
8. SmartStack
9. Etcd
10. API 網關
11. 請求轉發
12. 響應合并
13. 協議轉換
14. 數據轉換
15. 安全認證
16. 配置中心
17. zookeeper配置中心
18. 配置中心數據分類
19. 事件調度（kafka）
20. 服務跟蹤（starter-sleuth）
21. 服務熔斷（Hystrix）
22. Hystrix斷路器機制
23. API管理

Netty 與RPC

1. Netty 原理
2. Netty 高性能
3. 多路復用通訊方式
4. 異步通訊NIO
5. 零拷貝（DIRECT BUFFERS使用堆外直接內存）
6. 內存池（基于內存池的緩沖區重用機制）
7. 高效的Reactor線程模型
8. 無鎖設計、線程綁定
9. 高性能的序列化框架
10. Netty RPC實現
11. 關鍵技術
12. 核心流程
13. 消息編解碼
14. 通訊過程
15. RMI實現方式
16. 實現步驟
17. Protoclol Buffer
18. Thrift

分布式緩存

1. 緩存雪崩
2. 緩存穿透
3. 緩存預熱
4. 緩存更新
5. 緩存降級

網絡

1. 網絡7層架構
2. TCP/IP原理
3. 網絡訪問層(Network Access Layer)
4. 網絡層(Internet Layer)
5. 傳輸層(Tramsport Layer-TCP/UDP)
6. 應用層(Application Layer)
7. TCP三次握手/四次揮手
8. HTTP原理
9. 傳輸流程
10. HTTP狀態
11. HTTPS
12. CDN 原理
13. 分發服務系統
14. 負載均衡系統
15. 管理系統

日志

1. Slf4j
2. Log4j
3. LogBack
4. Logback優點
5. ELK

Zookeeper

1. Zookeeper概念
2. Zookeeper角色
3. Leader
4. Follower
5. Observer
6. ZAB協議
7. 事務編號 Zxid（事務請求計數器+ epoch）
8. epoch
9. Zab協議有兩種模式-恢復模式（選主）、廣播模式（同步）
10. ZAB協議4階段
11. Leader election（選舉階段-選出準Leader）
12. ZAB協議JAVA實現（FLE-發現階段和同步合并為 Recovery Phase（恢復階段））
13. 投票機制
14. Zookeeper工作原理（原子廣播）
15. Znode有四種形式的目錄節點

Kafka

1. Kafka概念
2. Kafka數據存儲設計
3. partition的數據文件（offset，MessageSize，data）
4. 數據文件分段segment（順序讀寫、分段命令、二分查找）
5. 數據文件索引（分段索引、稀疏存儲）
6. 生產者設計
7. 負載均衡（partition會均衡分布到不同broker上）
8. 批量發送
9. 壓縮（GZIP或Snappy）
10. 消費者設計
11. Consumer Group

RabbitMQ

1. RabbitMQ概念
2. RabbitMQ架構
3. Exchange 類型

Hbase

1. Hbase概念
2. 列式存儲
3. Hbase核心概念
4. Hbase核心架構
5. Hbase的寫邏輯
6. HBase vs Cassandra
7. MongoDB
8. MongoDB概念
9. MongoDB特點

Cassandra

1. Cassandra概念
2. 數據模型
3. Cassandra一致Hash和虛擬節點
4. Gossip協議
5. 數據復制
6. 數據寫請求和協調者
7. 數據讀請求和后臺修復
8. 數據存儲（CommitLog、MemTable、SSTable）
9. 二級索引（對要索引的value摘要，生成RowKey）
10. 數據讀寫

設計模式

1. 設計原則
2. 工廠方法模式
3. 抽象工廠模式
4. 單例模式
5. 建造者模式
6. 原型模式
7. 適配器模式
8. 裝飾器模式
9. 代理模式
10. 外觀模式
11. 橋接模式
12. 組合模式
13. 享元模式
14. 策略模式
15. 模板方法模式
16. 觀察者模式
17. 迭代的模式
18. 責任鏈模式
19. 命令模式
20. 備忘錄模式

負載均衡

1. 四層負載均衡 vs 七層負載均衡
2. 負載均衡算法/策略
3. LVS
4. Keepalive
5. Nginx反向代理負載均衡
6. HAProxy

數據庫

1. 存儲引擎
2. 索引
3. 數據庫三范式
4. 數據庫是事務
5. 存儲過程(特定功能的SQL 語句集)
6. 觸發器(一段能自動執行的程序)
7. 數據庫并發策略
8. 數據庫鎖
9. 基于Redis分布式鎖
10. 分區分表
11. 兩階段提交協議
12. 三階段提交協議
13. 柔性事務
14. CAP

一致性算法

1. Paxos
2. Zab
3. Raft
4. NWR
5. Gossip
6. 一致性Hash
7. 一致性Hash特性
8. 一致性Hash原理

JAVA算法

1. 二分查找
2. 冒泡排序算法
3. 插入排序算法
4. 快速排序算法
5. 希爾排序算法
6. 歸并排序算法
7. 桶排序算法
8. 基數排序算法
9. 剪枝算法
10. 回溯算法
11. 最短路徑算法
12. 最大的數組算法
13. 最長公共子序算法
14. 最小生成樹算法

數據結構

1. 棧（stack）
2. 隊列（queue）
3. 鏈表（Link）
4. 散列表（Hash Table）
5. 排序二叉樹
6. 紅黑樹
7. B-TREE
8. 位圖

加密算法

1. AES
2. RSA
3. CRC
4. MD5

Hadoop

1. Hadoop概念
2. HDFS
3. Client
4. NameNode
5. Secondary NameNode
6. DataNode
7. MapReduce
8. JobTracker
9. TaskTracker
10. Task
11. Reduce Task 執行過程
12. Hadoop MapReduce 作業的生命周期
13. 作業提交與初始化
14. 任務調度與監控。
15. 任務運行環境準備
16. 任務執行
17. 作業完成

Spark

1. Spark概念
2. 核心架構
3. 核心組件
4. SPARK編程模型
5. SPARK計算模型
6. SPARK運行流程
7. SPARK RDD流程
8. SPARK RDD

Storm

1. Storm概念
2. 集群架構
3. Nimbus（master-代碼分發給Supervisor）
4. Supervisor（slave-管理Worker進程的啟動和終止）
5. Worker（具體處理組件邏輯的進程）
6. Task
7. ZooKeeper
8. 編程模型（spout->tuple->bolt）
9. opology運行
10. Storm Streaming Grouping
11. ResourceManager
12. NodeManager
13. ApplicationMaster
14. YARN運行流程

機器學習

1. 決策樹
2. 隨機森林算法
3. 邏輯回歸
4. SVM
5. 樸素貝葉斯
6. K 最近鄰算法
7. K 均值算法
8. Adaboost 算法
9. 神經網絡
10. 馬爾可夫

云計算

1. SaaS
2. PaaS
3. IaaS
4. Docker
5. Openstack
6. Namespaces
7. 進程(CLONE_NEWPID 實現的進程隔離)
8. Libnetwork與網絡隔離
9. 資源隔離與CGroups
10. 鏡像與UnionFS
11. 存儲驅動

總結

這個月馬上就又要過去了，還在找工作的小伙伴要做好準備了，小編整理了大廠java程序員面試涉及到的絕大部分面試題及答案免費分享給大家，希望能幫助到大家，有需要的朋友可以看下面的免費領取方式！

資料領取方式：狂戳這里

aaS
2. PaaS
3. IaaS
4. Docker
5. Openstack
6. Namespaces
7. 進程(CLONE_NEWPID 實現的進程隔離)
8. Libnetwork與網絡隔離
9. 資源隔離與CGroups
10. 鏡像與UnionFS
11. 存儲驅動

總結

這個月馬上就又要過去了，還在找工作的小伙伴要做好準備了，小編整理了大廠java程序員面試涉及到的絕大部分面試題及答案免費分享給大家，希望能幫助到大家，有需要的朋友可以看下面的免費領取方式！

資料領取方式：狂戳這里

[外鏈圖片轉存中…(img-9nL4tCRt-1625826686987)]

[外鏈圖片轉存中…(img-8BkZLHVy-1625826686990)]