這道題最直接的方法就是用DP來做，而且要用兩個dp數組，其中f[i]表示子數組[0, i]范圍內并且一定包含nums[i]數字的最大子數組乘積，g[i]表示子數組[0, i]范圍內并且一定包含nums[i]數字的最小子數組乘積，初始化時f[0]和g[0]都初始化為nums[0]，其余都初始化為0。那么從數組的第二個數字開始遍歷，那么此時的最大值和最小值只會在這三個數字之間產生，即f[i-1]*nums[i]，g[i-1]*nums[i]，和nums[i]。所以我們用三者中的最大值來更新f[i]，用最小值來更新g[i]，然后用f[i]來更新結果res即可，由于最終的結果不一定會包括nums[n-1]這個數字，所以f[n-1]不一定是最終解，不斷更新的結果res才是，參見代碼如下：
?
class Solution {
public:int maxProduct(vector<int>& nums) {int res = nums[0], n = nums.size();vector<int> f(n, 0), g(n, 0);f[0] = nums[0];g[0] = nums[0];for (int i = 1; i < n; ++i) {f[i] = max(max(f[i - 1] * nums[i], g[i - 1] * nums[i]), nums[i]);g[i] = min(min(f[i - 1] * nums[i], g[i - 1] * nums[i]), nums[i]);res = max(res, f[i]);}return res;}
};?
)
