SQL Server【三】連接查詢

將兩個表或者兩個以上的表以一定的連接條件連接起來，從中檢索出滿足條件的數據。

內連接

使用inner join，inner可以省略

-- 查詢員工的姓名和部門名稱
select "E".ename as "員工姓名", "D".dname as "部門名稱"from emp "E"join dept "D"on "E".deptno = "D".deptno

select … from A, B

假設A表有xxx行，則行可以表示為集合(a1,a2,...,ax)(a_1,a_2,...,a_x)(a1?,a2?,...,ax?)
假設B表有yyy行，則行可以表示為集合(b1,b2,...,by)(b_1,b_2,...,b_y)(b1?,b2?,...,by?)
則select ... from A,B就是將兩個表的行進行笛卡爾成績，并將兩個行進行合并得到(a1+b1,a1+b2,...,a2+b1,a2+b2,...)(a_1+b_1,a_1+b_2,...,a_2+b_1,a_2+b_2,...)(a1?+b1?,a1?+b2?,...,a2?+b1?,a2?+b2?,...)，因此總共的行數是x?yx*yx?y，總共的列數是兩個表列數相加

即把A表的每一條記錄都和B表的每一條記錄組合在一起

select … from A,B where …

對上面的表用where的條件進行過濾

select E.ename as "員工姓名", D.dname as "部門名稱"from emp as "E", dept as "D"where E.deptno = D.deptno

select … from A join B on …

join是連接的意思 on 表示連接條件
如果使用join就必須使用on

select * from empjoin depton 1=1	--70*11select emp.ename as '員工姓名', dept.deptno as '部門編號'from empjoin depton 1 = 1 --70*2select emp.ename as '員工姓名', dept.deptno as '部門編號'from empjoin depton emp.deptno=dept.deptno --14*2select E.ename as '員工姓名', D.deptno as '部門編號'from emp as "E"join dept as "D"on E.deptno=D.deptno --14*2
select *from emp as "E"join dept as "D"on 1 =1 select *from dept as "D"join emp as "E"on 1 =1 order by D.deptnoselect * from dept,emp
where dept.deptno = emp.deptno
--實際中發現無論將哪個表放在前面，總是用行數少的表匹配行數多的

from和join后面可以使用別名，如果在這里使用別名，其他的地方也都必須使用別名。區別于select后面的別名不能在其他地方使用，我認為根本原因在于語句的執行順序

實際上和select ... from A,B where ...等價，推薦使用join on

使用join on可以再使用where對得到的數據過濾，從而實現不同的分工

混合使用

select * from emp as "E", dept as "D"
where E.deptno=D.deptno and E.sal>2000
--等價于下面的寫法，下面的寫法更加清晰
select * from emp as "E"join dept as "D"on E.deptno = D.deptnowhere E.sal > 2000--求出工資大于2000的員工的姓名 部門編號 薪水 薪水等級
select emp.ename as "員工姓名", dept.dname as "部門名稱", emp.sal as "薪水", SALGRADE.GRADE as "薪水等級"from emp,dept,SALGRADEwhere emp.deptno=dept.deptno and emp.sal>2000 and emp.sal >= SALGRADE.LOSAL and emp.sal <=SALGRADE.HISALselect  emp.ename as "員工姓名", dept.dname as "部門名稱", emp.sal as "薪水", SALGRADE.GRADE as "薪水等級"from empjoin depton emp.deptno=dept.deptnojoin SALGRADEon emp.sal>=SALGRADE.LOSAL and emp.sal<=SALGRADE.HISALwhere emp.sal>2000

我們也可以把查詢的表當作一個表，進行子查詢

-- 輸出部門名稱,該部門所有員工的平均工資 平均工資等級select dept.dname as "部門名稱", tmp.avg_sal as "平均工資", SALGRADE.GRADE as "平均工資等級"from(select emp.deptno as "dept_no", AVG(emp.sal) as "avg_sal"from empgroup by emp.deptno) "tmp"join depton dept.deptno = tmp.dept_nojoin SALGRADEon tmp.avg_sal between SALGRADE.LOSAL and SALGRADE.HISAL

語句順序

SELECT ...INTOFROMJOINONWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY

-- 輸出3個姓名中不含有O的工資最高的員工的姓名、工資、工資等級、部門名稱select top 3 emp.ename as "員工姓名", emp.sal as "員工工資", SALGRADE.GRADE as "工資等級", dept.dname as "部門名稱"from empjoin depton emp.deptno=dept.deptnojoin SALGRADEon emp.sal >= SALGRADE.LOSAL and emp.sal <= SALGRADE.HISALwhere emp.ename not like '%O%'order by emp.sal desc

當null和not in在一起的時候需要注意。如果表中有null，則使用not in的時候返回的總為空。

這與SQL的比較機制有關。在SQL中比較結果分為true``false``null，只有結果為true的時候系統才認為匹配成功并返回記錄，in的本質是等于的or，not in的本質是不等于的and。

比較結果and nullor null
truenulltrue
falsefalsenull
nullnullnull

當使用in的時候因為是or進行連接，所以可以正常返回true，在not in的時候是and連接，因此返回總為null，因此返回為空。

詳細原因可以看這篇文章：傳送門。為了解決這個問題我們可以使用is [not] null和isnull()函數組合判斷

--求出emp表中所有領導的姓名select distinct E1.ename as "領導姓名"from emp "E1"join emp "E2"on  E1.EMPNO = E2.mgrselect emp.ename as "領導姓名"from empwhere emp.EMPNO in (select distinct mgr from emp)--輸出所有非領導的信息select *from empwhere emp.EMPNO not in (select distinct mgr from emp where mgr is not null)

--求出平均薪水最高的部門的名稱和部門平均工資select dept.dname as "部門名稱", tmp.avg_sal as "平均工資"from (select top 1 emp.deptno as "dept_no", AVG(emp.sal) as avg_salfrom empgroup by emp.deptnoorder by AVG(emp.sal) desc) "tmp"join depton tmp.dept_no=dept.deptno

當子查詢的值只有一個的時候可以將子查詢放在表達式中

--工資大于 所有員工中工資最低的人中的工資 的人中
--前三個人的姓名 工資 部門編號 部門名稱 工資等級
select top 3 emp.ename as "姓名", emp.sal as "工資", emp.deptno as "部門編號", dept.dname as "部門名稱", SALGRADE.GRADE as "工資等級"from empjoin (select MIN(sal) as "min_sal" from emp) as "tmp"on emp.sal > tmp.min_saljoin dept on emp.deptno = dept.deptnojoin SALGRADEon emp.sal between SALGRADE.LOSAL and SALGRADE.HISALorder by emp.sal select top 3 tmp.ename as "姓名", tmp.sal as "工資", tmp.deptno as "部門編號", dept.dname as "部門名稱", SALGRADE.GRADE as "工資等級"from ( select ename,sal,deptno from emp where sal > (select MIN(sal) as "min_sal" from emp)) as "tmp"join dept  on tmp.deptno = dept.deptnojoin SALGRADEon tmp.sal between SALGRADE.LOSAL and SALGRADE.HISALorder by tmp.sal

--把工資大于1500的所有員工按部門分組，
--按升序輸出最后兩個平均工資小于3000的部門名稱，人數，平均工資，平均工資水平
select dept.dname as "部門名稱", tmp.number as "部門人數", tmp.avg_sal as "平均工資", SALGRADE.GRADE as "平均給工資水平"from(select top 2 deptno as "dept_no", COUNT(*) as "number", AVG(sal) as "avg_sal"from emp where sal>1500 group by deptnohaving AVG(sal)<3000order by AVG(sal) desc) "tmp"join depton tmp.dept_no=dept.deptnojoin SALGRADEon tmp.avg_sal between SALGRADE.LOSAL and SALGRADE.HISALorder by tmp.avg_sal

order by的順序應該在最后，因此可以用別名。group by和having都不可以用別名

外連接

不但返回滿足條件的所有記錄，而且會返回部門不滿足條件的記錄。

左外連接

select * from empleft join depton emp.deptno=dept.deptno
  • 用左表的一行分別和右表的所有行進行連接，如果沒有匹配的行，則一起輸出，如果右表有多行匹配，則結果輸出多行。如果沒有匹配行，則結果只輸出一行，該輸出左邊為左表的一行的內容，右邊全部輸出null
  • 因為右邊很可能出現有多行和左表的某一行匹配，所以左連接產生的結果集的行數很可能大于左邊表的行數
select * from deptleft join empon dept.deptno=emp.deptno	--16行

返回一個事物和該事物的相關信息，如果沒有相關信息，就輸出空

右外連接

同左外連接

完全連接

full join

  • 兩個表中匹配的所有行記錄
  • 左表中那些在右表找不到匹配的行的記錄，右邊為NULL
  • 右表中那些在左表找不到匹配的行的記錄，左邊為NULL

交叉連接

cross join等價于join on 1=1，后面不用加on

自連接

一張表和自己連接起來，注意連接自己的時候需要標明是哪一張表中的字段

--求薪水最高的員工的信息select *from empwhere sal = (select MAX(sal) from emp)-- 不準用聚合函數，求薪水最高的員工的信息
select *from empjoin (select top 1 EMPNO from emp order by sal desc) "tmp"on emp.EMPNO=tmp.EMPNOselect *from empwhere sal not in (select distinct E1.salfrom emp as "E1"join emp as "E2"on E1.sal < E2.sal)

聯合

縱向連接表中的數據，即添加一行

--輸出每個員工的姓名，工資，上司的姓名select E1.ename as "姓名", E1.sal as "工資", E2.ename as "上司"from emp as "E1"left join emp as "E2"	--用左連接的原因是有一個沒有上司on E1.mgr = E2.EMPNO--或者使用聯合select E1.ename as "姓名", E1.sal as "工資", E2.ename as "上司"from emp as "E1"join emp as "E2"on E1.mgr = E2.EMPNO
union
select ename, sal, 'BOSS' from emp where  mgr is null

注意：

  • select子句輸出列數相等
  • 數據類型也相同，至少是兼容的

分頁查詢

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/news/383635.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/news/383635.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/news/383635.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！

相關文章

Linux下網絡socket編程——實現服務器（select）與多個客戶端通信

Linux下網絡socket編程——實現服務器（select）與多個客戶端通信

一、關于socket通信 服務器端工作流程&#xff1a; 調用 socket() 函數創建套接字 用 bind() 函數將創建的套接字與服務端IP地址綁定調用listen()函數監聽socket() 函數創建的套接字&#xff0c;等待客戶端連接 當客戶端請求到來之后調用 accept()函數接受連接請求&#xff0c…
閱讀更多...
SQL Server【四】

SQL Server【四】

identity 主鍵自動增長&#xff0c;用戶不需要為identity修飾的主鍵賦值 create table student (std_id int primary key identity(10,5),--(10,5)可以省略&#xff0c;默認為(1,1)std_name nvarchar(200) not null ) select * from student insert into student values (張三…
閱讀更多...
TCP服務器/客戶端實例(C/C )

TCP服務器/客戶端實例(C/C )

1.1、Linux下的TCP服務器&#xff1a; #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <arpa/inet.h> #include <sys/types.h> #include <sys/socket.h>void error_handling(char *mess…
閱讀更多...
pip代理解決pip下載失敗問題

pip代理解決pip下載失敗問題

在用pip下載各種庫的時候發現速度實在是太慢了&#xff0c;還會有各種奇奇怪怪的問題&#xff0c;動不動就玄學失敗。 在網上找來找去找到知乎上一位大佬的回答&#xff1a;傳送門&#xff0c;用了豆瓣的代理。哇咔咔&#xff0c;媽媽再也不用擔心我下載失敗了。 代理&#x…
閱讀更多...
實現Linux select IO復用C/S服務器代碼

實現Linux select IO復用C/S服務器代碼

服務器端#include<stdio.h> #include<unistd.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<sys/socket.h> #include<sys/stat.h> #include<arpa/inet.h> #include <sys/select.h>#define MAXBUF 256 #define MAXLISTEN…
閱讀更多...
Bellman-Ford算法和SPFA算法

Bellman-Ford算法和SPFA算法

Belloman-Ford算法 算法介紹 Dijkstra可以解決單源無負邊最短路徑問題。但是當遇到含有負邊的單源最短路徑問題就需要使用Bellman-Ford算法來解決。Bellman-Ford算法還可以檢測出負環。 算法步驟 源點s,數組d[u]d[u]d[u]表示s到u的最短距離初始化&#xff1a;d[s]0d[s]0d[s…
閱讀更多...
C語言實現單鏈表操作

C語言實現單鏈表操作

SLIST_H #ifndef __SLIST_H__ #define __SLIST_H__ #include<cstdio> #include<malloc.h> #include<assert.h> typedef int ElemType; typedef struct Node { //定義單鏈表中的結點信息 ElemType data; //結點的數據域 struct Node *next; //結點的指針…
閱讀更多...
計算機網絡【4】傳輸層

計算機網絡【4】傳輸層

概述 傳輸層是只有主機才有的層次 傳輸層的功能&#xff1a; 傳輸層提供進程和進程之間的邏輯通信&#xff08;網絡層提供主機與主機之間的邏輯通信&#xff09;復用和分用傳輸層對收到的報文進行差錯檢測 傳輸層有兩個協議&#xff1a; 面向連接的傳輸層控制協議TCP&…
閱讀更多...
Plotly繪圖

Plotly繪圖

在做Python數據分析實驗的時候發現使用Plotly庫繪圖比較漂亮&#xff0c;在網上找到了一個比較好的教程&#xff0c;這里記錄一下&#xff0c;方便以后查找。 傳送門
閱讀更多...
計算機網絡【0】概述

計算機網絡【0】概述

計算機網絡概念和功能 概念 是一個將分散的、具有獨立功能的計算機系統&#xff0c;通過通信設備與線路連接起來&#xff0c;由功能完善的軟件實現資源共享和信息傳遞的系統。 計算機網絡是互連的、自治&#xff08;無主從關系&#xff09;的計算機集合。 功能 數據通信&am…
閱讀更多...
計算機網絡【1】物理層

計算機網絡【1】物理層

物理層解決如何在連接各種計算機的傳輸媒體上傳輸數據比特流&#xff0c;而不是指具體的傳輸媒體。 確定與傳輸媒體接口有關的特性 機械特性&#xff1a;定義物理連接的特性&#xff0c;如規格、接口形狀、引線數目、引腳數目、排列電氣特性&#xff1a;規定傳輸二進制位時的電…
閱讀更多...
計算機網路【2】數據鏈路層

計算機網路【2】數據鏈路層

結點&#xff1a;主機、路由器 鏈路&#xff1a;兩個節點的物理通道 數據鏈路&#xff1a;邏輯通道&#xff0c;把實現 控制數據傳輸協議的硬件和軟件加到鏈路上就構成數據鏈路 幀&#xff1a;鏈路層的協議數據單元&#xff0c;封裝網絡層數據報 數據鏈路層在物理層提供服務的…
閱讀更多...
計算機網絡【5】應用層

計算機網絡【5】應用層

應用層對應用程序的通信提供服務 應用層協議定義&#xff1a; 應用層的功能&#xff1a; 文件傳輸、訪問和管理電子郵件虛擬終端查詢服務和遠程作業登錄 重要協議&#xff1a;FTP、SMTP、POP3、HTTP、DNS 網絡應用模型 客戶/服務器模型&#xff08;Client/Server&#x…
閱讀更多...
操作系統【八】文件管理

操作系統【八】文件管理

文件&#xff1a;一組有意義的信息/數據集合 文件的屬性&#xff1a; 文件名&#xff1a;由創建文件的用戶決定文件名&#xff0c;主要是為了方便用戶找到文件。同一個目錄下不允許有重名文件標識符&#xff1a;一個系統內的個文件標識符唯一&#xff0c;對用戶來說毫無可讀性…
閱讀更多...
數據庫原理及應用【六】數據庫設計

數據庫原理及應用【六】數據庫設計

數據依賴 函數依賴FD&#xff1a;一個屬性或者一組屬性的值可以決定另一個屬性的值 多值依賴MVD&#xff1a;一個屬性或者一組屬性的值可以決定另一個屬性的值的集合。FD是MVD的特例 符號表示&#xff1a;Name->->Course&#xff0c;課程多值依賴于姓名 連接依賴&#x…
閱讀更多...
數據可視化【一】JavaScript學習

數據可視化【一】JavaScript學習

本博客是我學習Curran Kelleher老師數據可視化課程的筆記&#xff0c;感興趣的小伙伴可以點擊這里學習。 three cores of data visualization: analysisdesignconstruction 推薦書籍《visualization analysis & design》 使用https://vizhub.com/進行編程學習&#xff…
閱讀更多...
數據庫原理及應用【二】數據模型

數據庫原理及應用【二】數據模型

層次模型 tree Record and fieldParent-Child relationship(PCR) 每個記錄類型只有一個父節點 無法表達多對多信息 采用虛記錄解決多對多 網狀數據模型 系&#xff1a;主記錄->屬記錄 主記錄和屬記錄都可以有好多個 關系模型 表&#xff1a;table/relation 擁有更高的…
閱讀更多...
數據可視化【二】HTML+CSS+SVG+D3

數據可視化【二】HTML+CSS+SVG+D3

HTML、CSS和SVG學習實現代碼&#xff1a;https://vizhub.com/Edward-Elric233/89185eb96bc64a9d81777873a0ccd0b9 index.html <!DOCTYPE html> <html><head><title>Shapes with SVG and CSS</title><link rel"stylesheet" href&qu…
閱讀更多...
數據可視化【三】基本概念

數據可視化【三】基本概念

Visualization is suitable when there is a need to augment human capabilities rather than replace people with computational decision-making methods. 當可以信賴的智能化的解決方案存在的時候&#xff0c;可視化是不必要的。 當不知道需要分析的問題是什么的時候&…
閱讀更多...
數據可視化【四】Bar Chart

數據可視化【四】Bar Chart

Make a Bar Chart Representing a data table in JavaScriptCreating rectangles for each rowUsing linear and band scalesThe margin conventionAdding axes 以下學習內容參考博客&#xff1a;傳送門 select()選擇所有指定元素的第一個 selectAll()選擇指定元素的全部 上…
閱讀更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023