對照片質量進行壓縮

其實無論是jpg還是png都是已經壓縮編碼化的格式罷了，原圖片的大小要遠遠大于壓縮編碼后的格式
1，像素：圖片放大到一定程度之后的一個個的小方塊
2，RGB：每一個像素（小方塊）都是由RGB所構成
3，顏色深度：8bit的顏色深度表示可以表示的顏色范圍在[0-255]之間也就是2^8
4，圖片的寬高：表示在水平方向（寬）和豎直方向（高）上有多少個像素點（小方塊）
5，圖片大小=圖片的像素點個數×顏色通道×每個顏色通道的顏色深度 單位為bit

143.91KB=232×211×3×8（bit），當然1bit/8=1B，1B/1024=1KB

6，對于png圖片含有RGB和alpha分量，其中alpha表示透明度
7，除了RGB以外還有BGR
8，其中的BGR表示藍色blue、綠色green、紅色red這些是單獨的顏色分量

1，對jpg照片進行有損壓縮

import cv2
img = cv2.imread("E:\Python-workspace\OpenCV/yy.jpg",1)#1表示彩色圖片，0表示灰度圖片
cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV/y0.jpg',img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,0])#這里的取值范圍為0-100，其中0表示壓縮的越厲害，體積越小當然會有損照片
cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV/y50.jpg',img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,50])
cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV/y100.jpg',img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])

效果如下：

運行前：

運行后：

2，對png照片進行等比壓縮

import cv2
img = cv2.imread("E:\Python-workspace\OpenCV/yy.png",1)#1表示彩色圖片，0表示灰度圖片
cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV/y0.png',img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,0])#這里的取值范圍為0-9，其中0表示壓縮比最低，圖片效果較好
cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV/y5.png',img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,50])
cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV/y9.png',img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,100])

效果如下：

運行前：

運行后：

總結：

jpg	png
0-100有損壓縮	0-9等比壓縮
有損	無損
無透明度屬性	有透明度屬性