目錄
- 前言
- 【1】stack操作以及應用
- stack的幾個核心接口
- 利用stack完成進制轉換
- 【2】priority_queue操作以及應用
- priority_queue的幾個核心接口
- 利用priority_queue完成合并果子問題
- 【3】vector操作以及應用
- vector的幾個核心接口
- 利用vector完成隨機排序
- 【4】deuqe(雙向隊列)操作以及應用
- deuqe的特點以及核心接口
- 利用deuqe處理數據
- 【5】list(雙向鏈表)操作以及應用
- list的特點
- 雙向鏈表實現數據的輸入與求和
- 【6】map/multimap操作以及應用
- map/multimap的幾個特點以及功能接口
- map/multimap應用:優惠購物
- 【7】set/multiset(集合/多重集合)操作以及應用
- set/multiset的幾個特點
- 利用set完成隨機數的產生以及排序
- 總結
前言
前幾天回老家沒事兒在新華書店乘涼,無意翻到《c++信息學奧林匹克競賽入門與提高》,拍了幾張照片,順便學點c++的知識。
現整理如下:
關于STL的知識可以先看看百度百科:STL(模板庫)_百度百科
【1】stack操作以及應用
stack的幾個核心接口
向棧中壓入一個元素(push)、
取棧頂元素的值(top)、
彈出棧頂元素(pop)、
清空棧(empty)、
判斷棧是否為空(isEmpty)
利用stack完成進制轉換
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <fstream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <deque>
#include <vector>
#include <queue>
#include <string>
#include <cstring>
#include <map>
#include <stack>
#include <set>
using namespace std;//stack應用
//輸入:十進制數n,轉換成r進制數輸出(2<=r<=16)
const string t = "0123456789ABCDEF";
int main()
{stack<int>s;int n, r, x;cin >> n >> r;while (n != 0){x = n % r;//求余數s.push(x);//將余數壓入棧頂n = n / r;//縮小r倍}while (!s.empty()){cout << t[s.top()]; //轉換成r進制數位s.pop(); //彈出棧頂元素,即移除元素}
}
結果:
【2】priority_queue操作以及應用
priority_queue的幾個核心接口
push()——根據元素的優先級將元素置入優先隊列(默認降序排列,大值優先)
top()——返回優先隊列頭部最大的元素的引用(不移除
pop()——從優先隊列中移除最大元素
empty()——優先隊列是否為空
priority_queue 的模板聲明帶有三個參數:
priority_queue<Type, Container, Functional>
其中Type 為數據類型, Container 為保存數據的容器,Functional 為元素比較方式。
Container 必須是用數組實現的容器,比如 vector, deque 但不能用 list.
STL里面默認用的是 vector. 比較方式默認用 operator< , 所以如果你把后面倆個參數缺省的話,
優先隊列就是大頂堆,隊頭元素最大。
利用priority_queue完成合并果子問題
問題描述以及分析:
在一個果園里,多多已經將所有的果子打了下來,而且按果子的不同種類分成了不同的堆。多多決定把
所有的果子合成一堆。每一次合并,多多可以把兩堆果子合并到一起,消耗的體力等于兩堆果子的重力之和。
算法分析:
如有3種果子,數目依次為1,9,2。可以先將1,2堆合并,新堆數目為3,耗費體力為3。接著﹐將新堆
與數量為9的堆合并,又得到新的堆,數目為12,耗費體力為12。
所以多多總共耗費體力=3+12=15。可以證明15為最小的體力耗費值。
類似于堆操作(完全二叉樹),優先級高的優先處理
代碼實現:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <fstream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <deque>
#include <vector>
#include <queue>
#include <string>
#include <cstring>
#include <map>
#include <stack>
#include <set>
using namespace std;
//最小值優先(升序處理)使用動態數組vector遞增參數排序,相當于最小值優先
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q;
//從小到大的優先級隊列,可將greater改為less,即為從大到小,
int main()
{int i, n, ans = 0, t1 = 0, t2 = 0, t3 = 0, x;cin >> n;for (i=0;i<n;i++){cin >> x; q.push(x); //進隊,把一個元素壓入隊尾}//所有元素壓入隊列中之后自動排序for (i = n;i > 1;i--) //合并次數共計n-1次{t1 = q.top(); //取最小的元素q.pop(); //此元素出隊列t2 = q.top(); //取第二小的元素q.pop(); //此元素出隊列t3 = t1 + t2; //合并果子數(合并較小的2個)ans +=t3; //求果子數目之和q.push(t3); //入隊列//每一次循環,都會自動排序}cout << ans << endl;return 0;
}
結果:
【3】vector操作以及應用
vector的幾個核心接口
常用操作 | 效果 |
---|---|
vectorc | 產生一個空的vetcor |
c.size() | 返回元素個數 |
front() | 返回第一個元素的引用,不檢查元素是否存在 |
back() | 返回最后一個元素的引用,不檢查元素是否存在 |
begin() | 返回一個迭代器,指向第一個元素 |
end() | 返回一個迭代器,指向最后一個元素之后 |
c.insert(pos,e) | 在pos位置插入元素e的副本,并返回新元素的位置 |
c.push_back(e) | 在尾部添加一個元素e的副本 |
c.pop_back(e) | 移除最后一個元素但不返回最后一個元素 |
c.erase(pos) | 刪除pos位置的元素,返回下一個元素的位置 |
c.clear() | 移除所有元素,清空容器 |
利用vector完成隨機排序
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <fstream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <deque>
#include <vector>
#include <queue>
#include <string>
#include <cstring>
#include <map>
#include <stack>
#include <set>
#include <time.h>
using namespace std;
void Swap(int& a, int& b)
{int c = a;a = b;b = c;
}
void random_arrange(int a[], int len)
{int i;srand(time(NULL));for (i = 0; i < len; i++){Swap(a[i], a[rand() % (i + 1)]);}
}void print(int a[], int len)
{for (int i = 0; i < len; i++)cout << a[i] << " ";cout << endl;
}int main(void)
{int a[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9 };int len = sizeof(a) / sizeof(int);int i = 0;cout << "before arrange" << endl;print(a, len);//random_arrange(a, len);vector<int> se; //這里的vector要是換成set會報錯while (se.size() < len)se.push_back(a[i++]);random_shuffle(se.begin(), se.end());cout << "after arrange" << endl;for (i = 0; i < len; i++)cout << se[i] << " ";cout << endl;return 0;
}
效果:
【4】deuqe(雙向隊列)操作以及應用
deque(雙向隊列)和vector非常相似,操作接口功能模塊基本一致。它采用動態數組來管理元素,提供隨機存取,可以在頭尾兩段快速插入和刪除元素。
deuqe的特點以及核心接口
deque支持隨機存取,可以使用迭代器或[ ]符號
deque支持在頭部和尾部存儲數據
操作 | 效果 |
---|---|
c,push_back(e) | 在尾部添加一個元素e的副本 |
c.push_front(e) | 在頭部添加一個元素e的副本 |
c.pop_back() | 移除最后一個元素但不返回最后一個元素 |
c.pop_front() | 移除第一個元素但不返回第一個元素 |
利用deuqe處理數據
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <fstream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <deque>
#include <vector>
#include <queue>
#include <string>
#include <cstring>
#include <map>
#include <stack>
#include <set>
#include <time.h>using namespace std;int main()
{//deque(int nSize,const T& t):創建一個deque,元素個數為nSize,且值均為tdeque< int>d(10, 1);deque< int>::iterator it;int x, y;cin >> x >> y;d.push_front(y);d.push_back(x);cout << "d[0]=" << d[0] << endl;cout << "d[11]=" << d[11] << endl;cout << "d.front()=" << d.front() << endl;cout << "d.back()=" << d.back() << endl;for (it = d.begin();it != d.end();it++){cout << *it << " ";}cout << endl;return 0;
}
【5】list(雙向鏈表)操作以及應用
list的特點
雙向鏈表將元素按順序存儲在鏈表中。與動態數組vector相比,它允許快速地插入與刪除,但是隨機訪問卻比較慢。
特點:
使用雙向鏈表管理元素,數據元素可以使任意類型T
list只能通過迭代器遍歷數據(不支持隨機存取,不能使用[ ])
在任何位置上執行元素的插入和移除都非常快
雙向鏈表實現數據的輸入與求和
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <fstream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <string>
#include <cstring>
#include <list>
#include<numeric>using namespace std;
list<int>list1;
int main()
{list<int>::iterator iter;//從雙向鏈表list1前面向容器中添加數據list1.push_front(5);list1.push_front(8);//從雙向鏈表list1后面向容器中添加數據list1.push_back(7);list1.push_back(9);//從前向后顯示list1中的數據cout << "list1 data" << endl;for (iter = list1.begin();iter != list1.end();iter++){cout << *iter << " ";}cout << endl;//求和int result = accumulate(list1.begin(),list1.end(),0);cout << "Sum" << result << endl;return 0;
}
【6】map/multimap操作以及應用
map是STL關聯式容器,它提供映射關系(第一個關鍵字,第二個關鍵值)的數據處理能力,通常用它來快速處理映射相關的數據集,map數據結構內部是一棵紅黑樹(平衡二叉樹),它具有對數據自動排序的功能,我們可以快速高效處理容器中的數據,時間復雜度為logN。對于訪問的迭代器來說,僅能修改關鍵值,不能修改key。
map/multimap的幾個特點以及功能接口
元素包含兩部分(key,value),key和value可以是任意類型
根據元素的key自動對元素排序,因此根據元素的key可以進行很快定位
不能直接改變元素的key,可以通過[ ]直接存取元素值
map中不允許key相同的元素,multimap允許key相同的元素
操作 | 效果 |
---|---|
map.c | 產生空的map |
c.size() | 返回元素個數 |
count(key) | 返回鍵值==key的元素個數 |
find(key) | 返回鍵值==key 的第一個元素,找不到的話返回end |
lower_bound(key) | 返回鍵值>=key的第一個元素 |
upper_bound(key) | 返回鍵值>key的第一個元素 |
equal_range(key) | 返回鍵值==key的元素區間 |
c.insert(pos,e) | 在pos位置為起點插入e的副本,并返回新元素的位置 |
c.erase(val) | 移除所有值為val的元素,返回移除元素個數 |
map/multimap應用:優惠購物
問題描述:
某購物網站平臺進行優惠活動,每件商品當天第一個訂單可以打75折。這天網站先后依次接受到了(N<100 000)個訂單,訂單的數據形式是:商品名價格(單價*數量),商品名是長度不超過20請按商品名字典序輸出當天的每種商品名和其售出的總價。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <fstream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <deque>
#include <vector>
#include <queue>
#include <string>
#include <cstring>
#include <map>
#include <stack>
#include <set>
#include <iomanip> //要用到格式控制符
using namespace std;
//聲明映射變量m,由m[string]映射double類型的數值
map<string, double>m;
int main()
{string name;double val;int n;cin >> n;for (int i = 1;i <= n;i++){cin >> name >> val;//輸入訂單-商品名和價格if (m.count(name) == 0) //如果是第一次出現m[name] = val * 0.75; //打折,m[name]映射了商品價格的數值elsem[name] = val; //不打折}//構建了map類型迭代器指針map<string, double>::iterator it;cout << "映射結果(統計)" << endl;for (it = m.begin();it != m.end();it++){//輸出商品名和價格 2位浮點數cout << it->first << " " << fixed << setprecision(2) << it->second << endl;}return 0;
}
【7】set/multiset(集合/多重集合)操作以及應用
set(集合)是將容器內所有元素都能更具其鍵值自動排序,set元素的鍵值就是實值。set不允許兩個元素有相同的鍵值,multiset可以有相同的鍵值。
set/multiset的幾個特點
set使用平衡二叉樹管理元素(紅黑樹)
set的每個元素值必須唯一,系統會自動將數據排序。他支持插入、刪除、查找等操作,所有的操作都在logN時間之內完成,效率比較高。
set和multiset的區別是:set插入的元素不能相同,而multiset可以相同
操作指令同map
利用set完成隨機數的產生以及排序
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <fstream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <deque>
#include <vector>
#include <queue>
#include <string>
#include <cstring>
#include <map>
#include <stack>
#include <set>
using namespace std;
//生成n個指定范圍a~b中的不重復隨機數(a<=b<=10000)
int main()
{set<int>s;int n, a, b,x;cin >> n >> a >>b;while (s.size() < n){x = rand() % (b - a + 2) + a; //產生的隨機數s.insert(x); //在集合中插入元素(自動去重處理) }cout << "輸出(默認升序+去重):" << endl;set<int>::iterator it1; //正向迭代器for (it1 = s.begin();it1 != s.end();it1++)cout << *it1 << " ";cout << endl;return 0;
}
總結
無