OpenCV Python教程（1、圖像的載入、顯示和保存）

本文是OpenCV? 2 Computer Vision Application Programming Cookbook讀書筆記的第一篇。在筆記中將以Python語言改寫每章的代碼。

PythonOpenCV的配置這里就不介紹了。

注意，現在OpenCV for Python就是通過NumPy進行綁定的。所以在使用時必須掌握一些NumPy的相關知識！

圖像就是一個矩陣，在OpenCV for Python中，圖像就是NumPy中的數組！

如果讀取圖像首先要導入OpenCV包，方法為：

 import?cv2??

讀取并顯示圖像

在Python中不需要聲明變量，所以也就不需要C++中的cv::Mat xxxxx了。只需這樣：

 img?=?cv2.imread("D:\cat.jpg")??

OpenCV目前支持讀取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更詳細的請參考OpenCV的參考文檔。

接著創建一個窗口

 cv2.namedWindow("Image")??

然后在窗口中顯示圖像

 cv2.imshow("Image",?img)??

最后還要添上一句：

 cv2.waitKey?(0)??

如果不添最后一句，在IDLE中執行窗口直接無響應。在命令行中執行的話，則是一閃而過。

完整的程序為：

 import?cv2???
 ??
 img?=?cv2.imread("D:\\cat.jpg")???
 cv2.namedWindow("Image")???
 cv2.imshow("Image",?img)???
 cv2.waitKey?(0)??
 cv2.destroyAllWindows()??

最后釋放窗口是個好習慣！

創建/復制圖像

新的OpenCV的接口中沒有CreateImage接口。即沒有cv2.CreateImage這樣的函數。如果要創建圖像，需要使用numpy的函數（現在使用OpenCV-Python綁定，numpy是必裝的）。如下：

 emptyImage?=?np.zeros(img.shape,?np.uint8)??

在新的OpenCV-Python綁定中，圖像使用NumPy數組的屬性來表示圖像的尺寸和通道信息。如果輸出img.shape，將得到(500, 375, 3)，這里是以OpenCV自帶的cat.jpg為示例。最后的3表示這是一個RGB圖像。

也可以復制原有的圖像來獲得一副新圖像。

 emptyImage2?=?img.copy();??

如果不怕麻煩，還可以用cvtColor獲得原圖像的副本。

 emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)??
 #emptyImage3[...]=0??

后面的emptyImage3[...]=0是將其轉成空白的黑色圖像。

保存圖像?

保存圖像很簡單，直接用cv2.imwrite即可。

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img)

第一個參數是保存的路徑及文件名，第二個是圖像矩陣。其中，imwrite()有個可選的第三個參數，如下：

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img，[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])

第三個參數針對特定的格式： 對于JPEG，其表示的是圖像的質量，用0-100的整數表示，默認為95。 注意，cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型為Long，必須轉換成int。下面是以不同質量存儲的兩幅圖：

對于PNG，第三個參數表示的是壓縮級別。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，從0到9,壓縮級別越高，圖像尺寸越小。默認級別為3：

 cv2.imwrite("./cat.png",?img,?[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),?0])???
 cv2.imwrite("./cat2.png",?img,?[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),?9])??

保存的圖像尺寸如下：

還有一種支持的圖像，一般不常用。

完整的代碼為：

 import?cv2??
 import?numpy?as?np??
 ??
 img?=?cv2.imread("./cat.jpg")??
 emptyImage?=?np.zeros(img.shape,?np.uint8)??
 ??
 emptyImage2?=?img.copy()??
 ??
 emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)??
 #emptyImage3[...]=0??
 ??
 cv2.imshow("EmptyImage",?emptyImage)??
 cv2.imshow("Image",?img)??
 cv2.imshow("EmptyImage2",?emptyImage2)??
 cv2.imshow("EmptyImage3",?emptyImage3)??
 cv2.imwrite("./cat2.jpg",?img,?[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),?5])??
 cv2.imwrite("./cat3.jpg",?img,?[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),?100])??
 cv2.imwrite("./cat.png",?img,?[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),?0])??
 cv2.imwrite("./cat2.png",?img,?[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),?9])??
 cv2.waitKey?(0)??
 cv2.destroyAllWindows()??

參考資料：
《OpenCV References Manuel》
《OpenCV? 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》
《OpenCV Computer Vision with Python》

未完待續...

轉載地址：轉載地址：http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415

轉載請詳細注明原作者及出處，謝謝！