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我們經常需要給某些數據表添加一些需要經常更新的統計字段，例如用戶的積分、文件的下載次數等等，而當這些數據更新的頻率比較頻繁的時候，數據庫的壓力也隨之增大不少，我們可以利用高級模型的延遲更新功能緩解。

延遲更新功能是指我們可以給統計字段的更新設置一個延遲時間，在這個時間段內所有的更新會被累積緩存起來，然后定時地統一更新數據庫。這比較適合某個字段經常需要遞增或者遞減，并且對實時性要求沒有那么嚴格的情況。

我們先來看遞增的情況，如果我們需要給會員累積積分，可以使用$User = D("User"); // 實例化User對象

// 把id為5的用戶的積分加10

$User->setInc("score","id=5",10);

$User->setInc("score","id=5",30);

上面的操作更新了兩次用戶積分，并且都實時保存到數據庫.如果我們使用延遲更新方法，例如下面對用戶的積分延遲更新60秒

PHP代碼

$User->setLazyInc("score","id=5",10,60);

$User->setLazyInc("score","id=5",30,60);

$User->setLazyInc("score","id=5",10,60);

那么60秒內執行的所有積分更新操作都會被延遲，實際會在60秒后統一更新積分到數據庫，而不是每次都更新數據庫。臨時積分會被累積并緩存起來，最后到了延遲更新時間，再統一更新。相當于在60秒后執行了：

PHP代碼

$User->setInc("score","id=5",50);

效果是等效。區別在于用戶數據庫中的積分不是實時的。同樣，還可以使用setLazyDec進行延遲更新操作。