[Python進階(四十)-數據可視化の使用matplotlib進行繪圖前言??matplotlib是基于Python語言的開源項目，旨在為Python提供一個數據繪圖包。我將在這篇文章中介紹matplotlib A
#-*- coding: utf-8 -*-
################################################################################
## 使用wxPython的繪圖模塊wxPyPlot,需要數據可視化的時候,無需再借用其他的庫或模塊了
################################################################################
import numpy
import wx
import wx.lib.plot as wxPyPlot #導入繪圖模塊,并命名為wxPyPlot
#---------------------------------------------------------------------------
# 需要把數據封裝進入MyDataObject中
def MyDataObject():
# 50 個點的sin函數,用藍色圓點表示
data1 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100.
data1.shape = (50, 2)
data1[:,1] = numpy.sin(data1[:,0])
markers = wxPyPlot.PolyMarker(data1, legend='Green Markers', colour='blue', marker='circle',size=1)
# 50個點的cos函數,用紅色表示
data2 = 2.*numpy.pi*numpy.arange(100)/100.
data2.shape = (50,2)
data2[:,1] = numpy.cos(data2[:,0])
lines = wxPyPlot.PolySpline(data2, legend= 'Red Line', colour='red')
GraphTitle="Plot Data(Sin and Cos)"
return wxPyPlot.PlotGraphics([markers, lines],GraphTitle, "X Axis", "Y Axis")
#-----------------------------------------------------------------------------
class TestFrame1(wx.Frame):
def __init__(self, parent=None, id=wx.ID_ANY, title="Using wxPyPlot"):
wx.Frame.__init__(self, parent, id, title,size=(600, 400))
# 創建菜單欄
self.mainmenu = wx.MenuBar()
menu = wx.Menu()
menu.Append(100, 'Draw1', 'Draw plots1')
self.Bind(wx.EVT_MENU,self.OnPlotDraw1, id=100)
self.mainmenu.Append(menu, '&Plot')
self.SetMenuBar(self.mainmenu)
# 創建狀態欄,顯示信息
self.CreateStatusBar(2)
self.pc = wxPyPlot.PlotCanvas(self) #此處導入繪圖面板
def OnPlotDraw1(self, event): #繪圖函數
self.pc.Draw(MyDataObject())
###########################################################################
## 測試wxPyPlot的代碼
###########################################################################
if __name__=='__main__':
app = wx.App()
tf=TestFrame1(None)
tf.Show()
app.MainLoop()
###########################################################################
###########################################################################
[matplotlib API入門 ?使用matplotlib的辦法最常用的方式是pylab的ipython，pylab模式還會向ipython引入一大堆模塊和函數提供一種更接近與matlab的界面，matplotlib API函
[Python進階(三十九)-數據可視化の使用matplotlib進行繪圖分析數據??matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地進行制圖
