機器人CPP編程基礎-05完結The End

非常不可思議……之前四篇博文竟然有超過100+的閱讀量……

此文此部分終結，沒有繼續寫下去的必要了。

插入一個分享：

編程基礎不重要了，只要明確需求，借助AI工具就能完成一個項目。

當然也不是一次成功，工具使用也需要技巧。?

但是基于上述案例而言，傳統的編程教育模式，是否適合AI時代？

我們現有的教育模式能否適應已經到來的智能化洪流呢？

這四篇文章所用素材都是人工智能生成的，關于這部分內容，我列了詳細的提綱和細節，也就是對于AIGC非常重要的關鍵詞，發現依據此部分內容，AI出書完全沒有問題，原來需要數月時間寫一本書，現在只需要幾天時間，連一周都用不了。

當然，很多內容有些枯燥乏味，但是現有教材的大部分內容也是枯燥乏味的。

機器人CPP編程基礎-04輸入Input_zhangrelay的博客-CSDN博客

機器人CPP編程基礎-03變量類型Variables Types_zhangrelay的博客-CSDN博客?

機器人CPP編程基礎-02變量Variables_zhangrelay的博客-CSDN博客

機器人CPP編程基礎-01第一個程序Hello World_zhangrelay的博客-CSDN博客?

AI寫得文章，AI評分也很高。?

Every potter praises his own pot！

https://www.scientificamerican.com/article/i-gave-chatgpt-an-iq-test-heres-what-i-discovered/

?節選自上面鏈接：

So what finally did it score overall? Estimated on the basis of five subtests, the Verbal IQ of the ChatGPT was 155, superior to 99.9 percent of the test takers who make up the American WAIS III standardization sample of 2,450 people. As the chatbot lacks the requisite eyes, ears and hands, it is not able to take WAIS’s nonverbal subtests. But the Verbal IQ and Full Scale IQ scales are highly correlated in the standardization sample, so ChatGPT appears to be very intelligent by any human standards.

In the WAIS standardization sample, mean Verbal IQ among college-educated Americans was 113 and 5 percent had a score of 132 or superior. I myself was tested by a peer at college and did not quite reach the level of ChatGPT (mainly a result of my very brief answers lacking detail).

那么，它最終的總體得分是多少呢？根據五個子測驗估計，ChatGPT的語言智商為155，高于美國WAIS III標準化樣本2450人中99.9%的考生。由于聊天機器人缺乏必要的眼睛、耳朵和手，它無法接受WAIS的非語言潛臺詞。但在標準化樣本中，言語智商和全量表智商高度相關，因此以任何人類標準來看，ChatGPT似乎都非常聰明。
在WAIS標準化樣本中，受過大學教育的美國人的平均語言智商為113，5%的人的得分為132或更高。我自己在大學里接受了一位同行的測試，沒有達到ChatGPT的水平（主要是因為我的回答非常簡短，缺乏細節）。?

根據提供的信息，可以得出以下結論：

ChatGPT的語言智商得分為155，高于99.9%的WAIS III標準化樣本考生。
由于聊天機器人缺乏必要的身體感官，它無法接受WAIS的非語言潛臺詞。
在標準化樣本中，言語智商和全量表智商高度相關，因此ChatGPT看起來非常聰明。
在WAIS標準化樣本中，受過大學教育的美國人的平均語言智商為113，5%的人得分為132或更高。
作者本人在大學里接受了一位同行的測試，得分沒有達到ChatGPT的水平。

綜上所述，ChatGPT的智商水平非常高，遠高于人類平均水平。然而，由于它是一個聊天機器人，無法接受非語言潛臺詞，因此在實際應用中可能存在局限性。

這些局限性可以通過帶有對應傳感器和執行器的機器人來解決。

確實，帶有對應傳感器和執行器的機器人可以在某些情況下解決ChatGPT的局限性。通過結合傳感器和執行器，機器人可以接收外部信號、感知環境并采取行動，從而與人類和其他機器人進行更復雜的交互。

例如，機器人可以配備攝像頭和語音識別技術，以捕捉用戶的非語言暗示，如面部表情和語調。此外，機器人還可以通過觸摸傳感器感知物體的形狀和質地，通過運動執行器進行精細的動作，以執行更復雜的任務。

然而，即使結合了傳感器和執行器，機器人仍然可能面臨挑戰。例如，傳感器可能受到環境噪聲的干擾，導致不準確的數據輸入。此外，機器人在執行任務時可能遇到機械故障或其他技術問題。因此，為了實現可靠的交互，機器人需要先進的感知技術和強大的故障檢測與恢復機制。

總的來說，通過結合傳感器和執行器，機器人可以在一定程度上解決ChatGPT的局限性，但在實際應用中仍然需要進一步的技術進步和改進。

現在和未來，已經開啟重構模式。

個人舉一個簡單例子，需要進行文字處理工作的95%+的任務都可以使用AI完成，效果非常好，我自己就是如此做的。

之前四篇博客風格一致，內容錯誤不多，效果也挺好。按這種模式學習機器人CPP即可，無需人類教師參與其中了。

由于科技發展，生產力水平一直都在快速地提升，為了給大部分比機器弱的人類提供一種合適的分配模式，必須有一部分毫無意義的工作。

然而，這種毫無意義的工作人工智能和機器人也能完成了。

未來的趨勢，傳統崗位一定工作機會越來越少，大量的人工智能和機器人可以替代人類。

“文明具有時代適應性和領先更替性，即一種文明只能適用于一個時代的發展，隨著時代的推進，新的更先進的將替代舊的落后的文明。?”教科書級別的論斷。

AI：

您的觀點非常準確。文明的發展和演變是一個動態的過程，隨著社會、經濟、科技和文化的變化，新的文明形式會取代舊的文明形式。這種替代并不是突然發生的，而是經過長期的演化和發展，逐漸取代舊的文明形式。

同時，文明具有時代適應性。不同的時代有不同的社會、經濟、科技和文化環境，文明必須適應這些變化才能生存和發展。如果文明不能適應時代的變化，它就會逐漸衰落并被新的文明所取代。

此外，文明也具有領先更替性。在歷史的長河中，一些文明會比其他文明更先進、更發達。這些先進的文明將逐漸取代落后的文明，成為主導地位的文明形式。這種領先更替的過程也是文明發展的一個重要特征。

總之，文明的發展是一個不斷演化、不斷替代的過程。只有能夠適應時代變化并領先更替的文明才能保持其生命力并繼續發展。

當然，我們可以按照不同的分類方式來進一步闡述文明的時代適應性和領先更替性。以下是一些可能的分類方式：

按照地域分類：不同地域的文明會受到當地環境、資源、文化等因素的影響，因此它們對時代的適應性和領先更替性也會有所不同。例如，東亞文明和西方文明在歷史上的發展就有著明顯的差異。
按照時間分類：隨著時間的推移，文明也在不斷發展和演變。在不同的歷史時期，文明對時代的適應性和領先更替性也會有所不同。例如，農業文明和工業文明就有明顯的區別。
按照科技水平分類：科技的進步是推動文明發展的重要因素。在不同科技水平下，文明對時代的適應性和領先更替性也會有所不同。例如，信息化時代和工業化時代的文明就有明顯的區別。
按照文化傳統分類：文化傳統是文明的重要組成部分，對文明的時代適應性和領先更替性也有影響。不同文化傳統的文明在面對時代變化時會有不同的應對方式和替代方式。

無論按照哪種分類方式，文明都具有時代適應性和領先更替性的特征。只有能夠適應時代變化并領先更替的文明才能保持其生命力并繼續發展。

根據上述論述，數字文明如人工智能，具有很大的時代適應性和領先更替性的潛力。以下是一些數字文明可能做到的方面：

提高生產效率：人工智能可以自動化許多重復性的任務，提高生產效率，減少人力成本。這種自動化對工業、服務業和農業都有很大的影響，能夠適應現代經濟的需求。
提供個性化服務：人工智能能夠根據個人的需求和偏好提供個性化的服務，例如推薦音樂、電影、書籍、商品等。這種個性化服務能夠滿足消費者的需求，提高消費者滿意度。
提高醫療水平：人工智能可以輔助醫生進行診斷和治療，提高醫療水平和效率。例如，人工智能可以通過分析醫學圖像來輔助診斷，或者通過智能藥物管理系統來提高藥物治療的準確性和安全性。
推動科學研究：人工智能可以協助科學家進行各種研究，例如基因組學、氣候變化、物理和化學等領域。人工智能可以通過分析大量數據、預測和模擬實驗結果等方式來推動科學研究的進展。
提高能源效率：人工智能可以通過智能控制和優化能源使用來提高能源效率，從而減少能源浪費和降低碳排放。例如，人工智能可以優化電力系統的運行，或者通過智能建筑的設計來降低能源消耗。

總之，數字文明如人工智能，具有廣泛的應用領域和巨大的潛力，能夠適應現代社會的需求并推動文明的發展。然而，我們也需要關注數字文明的發展帶來的挑戰和問題，例如數據隱私、算法公正性、職業失業等，需要采取適當的政策和措施來保障社會的穩定和可持續發展。