上篇文章介紹了ES負責數據存儲，計算和搜索，他與傳統數據庫不同，是基于倒排索引來解決問題的。Kibana是es可視化工具。

分布式搜索ElasticSearch-ES（一）

一、ElasticSearch安裝

官網下載地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#

（注意jdk1.8版本和最新es的版本可能不適配，博主重新下載的ES7.6.1 版本才正常啟動成功）

用cmd進入解壓好的es目錄下的bin目錄，執行elasticseach，

執行localhost:9200看到當前頁面代表運行成功。

二、kibana安裝教程

Node.js官網下載地址：Node.js

官網下載地址：Download Kibana Free | Get Started Now | Elastic

1、進入kibana目錄的config\kibana.yml文件里更改Elasticsearch的啟動url。

# The URLs of the Elasticsearch instances to use for all your queries.

#elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

（默認就是9200端口，不需要修改）

1. 進入bin目錄下執行kibana.bat啟動kibana。
2. 當我們進入瀏覽器輸入localhost:5601看到這個頁面就代表啟動成功。

進入頁面之后點擊右邊的Explore on my own

?

1. 點左邊圖標dev Tools，可以看到我們的DSL語句。這個語句的含義是查詢query，match_all所有的數據。

三、分詞器

Es默認的分詞器對中文處理并不友好，我們發送一個post請求，analyze表示分析。

Dsl語句有兩個字段，analyzer表示分詞器，standard是默認分詞器，text則是需要分詞的文本。

當我們分詞器不管選擇默認的，還是english還是chinese，分詞結果都如右邊，每個中文都是單獨分詞，這樣肯定達不到我們想要的結果，查詢的時候并不合適。

所以我們需要在github上下載分詞器：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

進入頁面點擊releases，找到我們對應elasticsearch對應的版本，一定要版本一致。

下載好解壓在es的目錄plugins新建ik目錄，將解壓后的文件放進去。

D:\download\es7\elasticsearch-7.6.1\plugins\ik

重新關閉啟動es。

這時候es就會加載ik，他有兩個分詞器策略，ik_smart和ik_max_word,

Ik_max_word分詞會更多更細致，ik_smart則少一點。

意味著ik_max_word搜索的更多但是內存也就占得越多，因此查詢效率和概率之間做個選擇。