一、什么是事務？

簡單說就是邏輯上的一組操作，要么都執行，要么都不執行。

舉個例子，假如小明要給小紅轉賬100元，這個轉賬會涉及到兩個關鍵操作：①將小明的余額減少100元。? ②將小紅的余額增加100元 。但是萬一再這兩個操作之間突然出現錯誤，比如說銀行系統崩潰，導致小明余額減少而小紅的余額沒有增加，這樣就不對了。事務就是保證這兩個關鍵操作要么都成功，要么都失敗。

二、事務的特性ACID

?1、原子性：事務是最小的執行單位，不允許分割。事務的原子性確保動作要么全部完成，要么全不起作用。

2、一致性：執行事務前后，數據保持一致。例如轉賬業務中，無論事務是否成功，轉賬者和收款人的總額應該是不變的。

3、隔離性：并發訪問數據庫時，一個用戶的事務不被其他事務所干擾，各并發事務之間的數據是獨立的。

4、持久性：一個事務被提交之后，他對數據庫的改變是持久的，即使數據庫發生故障也不應該對其有任何影響。

實現：

• 持久性：通過 redo log來保證的

• 原子性：通過 undo log來保證的

• 隔離性：通過 MVCC 或鎖機制來保證的

• 一致性：通過持久性+原子性+隔離性來保證

三、并發事務帶來的問題

在典型的應用程序中，多個事務并發運行，經常會操作相同的數據來完成各自的任務（多個用戶對統一數據進行操作）。并發雖然是必須的，但是可能會導致以下的問題。

• 臟讀（Dirty Read）：當一個事務正在訪問數據并且對數據進行了修改，此時還未提交到數據庫中，這時另一個事務也訪問并使用了這個數據，由于上個事務還未提交，此時他讀到的就是“臟數據”，根據“臟數據”所做的操作可能時不正確的。
• 丟失修改（Lost of Modify）：指一個事務讀取到一個數據，另一個事務也訪問了該數據。那么在第一個事務修改了這個數據后，第二個事務也進行了修改，此時第一個事務的修改結果就被覆蓋了，也就是丟失了，因此稱為丟失修改。? ?例如：事務1讀取某表中的數據A=20，事務2也讀取A=20，事務1修改A=A-1，事務2也修改A=A-1，最終結果A=19，事務1的修改被丟失。
• 死鎖（Deadlock）：兩個或多個事務相互等待對方釋放資源，導致系統無法繼續執行。這種情況下，只能通過終止其中一個事務或者回滾來解決死鎖。
• 不可重復讀（Unrepeatableread)：一個事務在讀取某個數據后，另一個事務修改了該數據并提交。當第一個事務再次讀取同一數據時，得到的結果與之前不一致。因此稱為不可重復讀。
• 幻讀（Phantom read）：幻讀與不可重復讀類似，它發生在一個事務（T1）讀取了幾行數據，接著另一個并發事務（T2)插入了一些數據時。在隨后的查詢中，第一個事務（T1）就會發現一些原本不存在的記錄，就好像發生了幻覺一樣，所以稱為幻讀。

不可重復度和幻讀的區別：

不可重復讀的重點是修改，幻讀的重點在于新增或者刪除。

例1（同樣的條件, 你讀取過的數據, 再次讀取出來發現值不一樣了 ）：事務1中的A先生讀取自己的工資為 1000的操作還沒完成，事務2中的B先生就修改了A的工資為2000，導 致A再讀自己的工資時工資變為 2000；這就是不可重復讀。

例2（同樣的條件, 第1次和第2次讀出來的記錄數不一樣 ）：假某工資單表中工資大于3000的有4人，事務1讀取了所有工資大于3000的人，共查到4條記錄，這時事務2 又插入了一條工資大于3000的記錄，事務1再次讀取時查到的記錄就變為了5條，這樣就導致了幻讀。

四、事務隔離級別

SQL 標準定義了四個隔離級別：

• READ-UNCOMMITTED(讀取未提交)： 最低的隔離級別，允許讀取尚未提交的數據變更，可能會導致臟讀、幻讀或不可重復讀。

• READ-COMMITTED(讀取已提交)： 允許讀取并發事務已經提交的數據，可以阻止臟讀，但是幻讀或不可重復讀仍有可能發生。

• REPEATABLE-READ(可重復讀)： 對同一字段的多次讀取結果都是一致的，除非數據是被本身事務自己所修改，可以阻止臟讀和不可重復讀，但幻讀仍有可能發生。

• SERIALIZABLE(可串行化)： 最高的隔離級別，完全服從ACID的隔離級別。所有的事務依次逐個執行，這樣事務之間就完全不可能產生干擾，也就是說，該級別可以防止臟讀、不可重復讀以及幻讀。

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隔離級別	臟讀	不可重復讀	幻影讀
READ-UNCOMMITTED	√	√	√
READ-COMMITTED	×	√	√
REPEATABLE-READ	×	×	√
SERIALIZABLE	×	×	×

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