隨著企業數字化轉型的深入推進，建設指標管理平臺已經成為企業數字化轉型的重要組成部分。

建設指標管理平臺可以幫助企業更好地了解業務數據和業務指標，實現數據可視化和智能化分析，提高企業的決策效率和管理水平。

在過去，企業通常采用傳統的報表和手工匯總的方式進行數據分析和決策，這種方式不僅效率低下，而且容易出現數據錯誤和不準確的情況。

而建設指標管理平臺可以通過自動化的方式，從不同的數據源中提取數據，并進行智能化處理和分析，從而大大提高了數據分析和決策的效率和準確性。

那么，指標管理平臺是如何幫助企業提高數據管理水平和企業整體運營效率的呢？

1

支持各類數據源接入

指標管理平臺提供了豐富的各類數據源接入能力，包括文本、數據庫、文件系統等，其中數據庫涵蓋了當前國內主流數據庫廠商。

▲數據集成引導頁面

通過數據集成界面引導方式，幫助企業快速實現數據的自動化收集和整合、標準化等操作，從而大大地降低人工成本。

2

快速靈活數據質量治理

指標管理平臺提供數據質量治理能力，除了規則管理、模板管理、質量報告、質量工單等一整套功能外，還內置了豐富的質量檢測規則，方便企業快速實現數據質量的治理。同時，支持事中和事后質量，企業在數據處理過程中可以靈活選擇。

▲數據質量可視化展示

3

維度建模理論分層管理

指標管理平臺采用維度建模理論，對數據進行分層管理，以實現數據一次治理，可重復利用、方便管理及方便追溯。

注：維度建模理論是數據倉庫建設中的一種數據建模方法，將數據結構化的邏輯設計方法，它將客觀世界劃分為度量和上下文，由數據倉庫領域大師Ralph Kimball 最先提出這一概念。

▲數據倉庫分層管理

4

建立指標管理體系

指標管理平臺的核心在于建立一套完整的指標管理體系，這個體系包括以下幾個關鍵功能：指標定義、指標開發、指標審核和指標應用。

一套完整的指標管理體系，可以為企業提供有效的指標管理方法和工具，幫助企業提升績效管理水平和決策能力。

??指標定義：

在指標調研階段，實施人員和業務人員共同討論指標需求的同時，明確指標的整體規劃及指標的詳細定義，包括指標基礎信息、技術信息及管理信息等。

▲指標調研梳理

??指標開發：

指標開發包括模型配置、模型開發校驗、指標開發等多個步驟。數據開發人員可以通過界面向導方式完成整個開發過程，大大降低數據人員學習成本。

▲指標開發流程引導

??指標審核：

指標審核主要在指標開始開發前及指標開發完成準備發布環節。

前者主要是為了保證指標定義的準確性，一般由數據開發人員在指標開發前發起申請，業務人員進行審核，確保待開發的指標定義符合預期。

后者是在數據開發人員開發完成準備發布到企業指標庫時，由管理人員進行審核確認是否可以合入指標庫。

▲指標審核審批流查看

??指標應用：

指標應用是在指標之上提供的應用能力，包括指標歸因分析、相關性分析、漏斗分析、指標洞察、指標預警、目標管理等。

▲指標自助分析

5

海睿思指標管理平臺

OceanMind海睿思依托于大數據平臺能力，構建指標管理平臺，從數據集成開始，到數據的質量管理，再到數據分層、指標體系管理，最后到指標應用，為企業指標建設提供端到端的支撐。

通過海睿思指標管理平臺，幫助企業實現數據共享，促進企業內部各個部門之間的溝通和協作，提高企業整體的運營效率和管理水平，助力企業數字化轉型的持續建設！