歡迎來到《玩轉Python數據分析分類專欄》！在這個專欄中，我們將帶您深入探索數據分析的世界，以Python為工具，解析各個領域的實際應用場景。通過100篇教程，我們將逐步引領您從入門級到高級，從基礎知識到實戰技巧，助您成為一名優秀的數據分析師。
專欄目標
本專欄旨在幫助讀者全面掌握使用Python進行數據分析的技能，從基礎到高級，涵蓋數據準備、探索、可視化、統計分析和機器學習等多個方面。通過實際案例和項目，讀者將能夠熟練運用Python工具來處理和分析各種類型的數據，并從中獲得有價值的信息和洞察。
目標人群
- 數據分析初學者，想要掌握Python在數據分析中的應用技巧。
- 已有一定編程基礎的開發者，希望在數據分析領域拓展技能。
- 業務領域專業人士，希望能夠運用數據分析來支持決策和解決問題。
專欄大綱
基礎知識
- 1 | NumPy入門指南
- 2 | Pandas全面學習數據操作技巧
- 3 | Pandas數據讀取指南
- 4 | 深入了解Pandas強大功能
- 5 | Pandas日期操作教程
- 6 | 五分鐘入門數據可視化
- 7 | Python詞云圖的繪制
實際案例
- 8 | 美國航班數據分析
- 9 | 美國股票市場分析
- 10 | NBA球員出手點繪制
- 11 | 蘋果十年財報分析
- 12 | B站視頻播放量分析
- 13 | 繪制周杰倫歌詞詞云圖
- 14 | 菜品訂單分析
- 15 | 全球游戲市場概況
- 16 | 貸款風險預測
- 17 | 數據分析行業的分析
- 18 | 淘寶用戶行為分析
- 19 | 首爾自行車共享需求預測
- 20 | 鏈家深圳二手房房源數據分析
- 21 | 朝陽醫院數據分析
- 22 | 書籍推薦數據分析
- 23 | 生鮮電商平臺數據分析
- 24 | 識別電費敏感客戶
- 25 | 葡萄酒質量數據分析
- 26 | 谷歌應用APP數據分析
- 27 | 北京租房數據分析
- 28 | Boss直聘數據分析
- 29 | 廣州美食店鋪數據分析
- 30 | 中國高校數據分析
- 31| 獨角獸企業數據分析
- 32| 全球新冠肺炎確診病例趨勢分析
- 33| 美國總統數據分析
- 34| 某歐洲電商公司行為分析
- 35| 廈門招聘數據分析
- 36 | 銀行貸款數據分析
- 37 | 電影數據分析案例
- 38 | 浦發銀行股票分析案例
- 39| 西安歷史天氣并分析
- 40 | NBA球員信息數據分析
- 41 | 京東商家書籍評論數據分析
通過這個專欄，讀者將能夠逐步掌握Python數據分析的核心技能，理解數據背后的故事，從而在各種領域中應用這些技能。
