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接下來看看由輝輝所寫的關于Python的相關操作吧

目錄

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一.函數

1.函數與方法的區別

2.函數的定義

3.函數的傳參

4.函數的返回值

5.函數的運用

二.lambda表達式

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一.函數

1.函數與方法的區別

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1. 函數是獨立的代碼塊，可以在任何地方調用。方法是與對象相關聯的，只能通過對象調用

2. 函數可以接受任意數量的參數，包括可選參數和默認參數。方法通常只接受一個參數，即對象本身

3. 函數可以返回任何類型的值，包括None。方法通常返回與對象相關的值

4. 函數可以定義在模塊級別或類級別。方法只能定義在類級別

??總之，函數是獨立的代碼塊，可以在任何地方調用，而方法是與對象相關聯的，只能通過對象調用（直接調用的是函數 通過對象點出來的是方法）

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2.函數的定義

語法：

def function_name(parameters):"""docstring"""# function bodyreturn value#function_name是函數的名稱
#parameters是函數的參數列表，可以是任意數量的參數，用逗號分隔
#函數體是由縮進的代碼塊組成，可以包含任意數量的語句
#return語句用于返回函數的結果，可以省略，如果省略，則函數返回None

演示：

#定義函數
def add(x, y):"""Return the sum of x and y."""return x + y#調用函數
result = add(2, 3)
print(result)  # Output: 5

3.函數的傳參

1. 位置參數傳遞：按照函數定義時參數的順序，依次傳入參數值

   def add(x, y):return x + yresult = add(1, 2)  # 位置參數傳遞
   print(result)  # 輸出 3

2. 關鍵字參數傳遞：通過指定參數名來傳遞參數值，可以不按照函數定義時參數的順序傳遞參數

   def add(x, y):return x + yresult = add(y=2, x=1)  # 關鍵字參數傳遞
   print(result)  # 輸出 3

3. 默認參數傳遞：在函數定義時為參數指定默認值，調用函數時可以不傳遞該參數，使用默認值

   def add(x, y=2):return x + yresult1 = add(1)  # 默認參數傳遞
   result2 = add(1, 3)  # 位置參數傳遞
   print(result1)  # 輸出 3
   print(result2)  # 輸出 4

4. 可變參數傳遞：在函數定義時使用*args語法，可以接收任意數量的位置參數，將它們作為元組傳遞給函數

   def add(*args):result = 0for arg in args:result += argreturn resultresult1 = add(1, 2, 3)  # 可變參數傳遞
   result2 = add(1, 2, 3, 4, 5)
   print(result1)  # 輸出 6
   print(result2)  # 輸出 15

5. 關鍵字可變參數傳遞：在函數定義時使用**kwargs語法，可以接收任意數量的關鍵字參數，將它們作為字典傳遞給函數

   def print_info(**kwargs):for key, value in kwargs.items():print(f"{key}: {value}")print_info(name="Alice", age=18)  # 關鍵字可變參數傳遞
   # 輸出：
   # name: Alice
   # age: 18

4.函數的返回值

①返回值不限類型，所以不需要指定返回類型

②使用 return 關鍵字

③可以通過元組的形式返回多個值

5.函數的運用

①函數嵌套

#題目需求：定義求和函數，在求和函數上完成平均值函數def sum_numbers(numbers):"""求和函數"""result = 0for number in numbers:result += numberreturn resultdef average_numbers(numbers):"""平均值函數"""sum_result = sum_numbers(numbers)return sum_result / len(numbers)numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_result = sum_numbers(numbers)
average_result = average_numbers(numbers)
print(sum_result)  # 輸出 15
print(average_result)  # 輸出 3.0

②變量的作用域區分

▲全局變量是在函數外部定義的變量，可以在程序的任何地方訪問

????????

x = 10  # 全局變量def print_x():print(x)  # 可以訪問全局變量xprint_x()  # 輸出 10#變量x是在函數外部定義的，因此它是全局變量。在print_x函數中，我們可以直接訪問全局變量x

▲局部變量是在函數內部定義的變量，只能在函數內部訪問

????????

def print_x():x = 10  # 局部變量print(x)  # 可以訪問局部變量xprint_x()  # 輸出 10#變量x是在print_x函數內部定義的，因此它是局部變量。在函數外部無法訪問局部變量x

🔺需要注意的是，如果在函數內部使用了與全局變量同名的變量，那么該變量會被視為局部變量，而不是全局變量

????????

x = 10  # 全局變量def print_x():x = 20  # 局部變量，與全局變量同名print(x)  # 訪問局部變量xprint_x()  # 輸出 20
print(x)  # 輸出 10，訪問全局變量x#雖然全局變量x的值為10，但是在print_x函數內部我們定義了一個同名的局部變量x
#因此在函數內部訪問的是局部變量x的值，而不是全局變量x的值
#在函數外部訪問x時，仍然訪問的是全局變量x的值

二.lambda表達式

定義：相當于匿名函數，可以簡化目前的函數，在 java 中的流式操作與函數接口有體現

使用場景及示例：

①排序：lambda表達式可以作為sorted函數的key參數，用于指定排序規則

??????????????使用lambda表達式按照字符串長度對列表進行排序

words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words)  # 輸出 ["date", "apple", "banana", "cherry"]

②過濾：ambda表達式可以作為filter函數的第一個參數，用于指定過濾規則

???????????????使用lambda表達式過濾出列表中的偶數

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # 輸出 [2, 4, 6]

③映射：lambda表達式可以作為map函數的第一個參數，用于指定映射規則

???????????????使用lambda表達式將列表中的元素平方

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers)  # 輸出 [1, 4, 9, 16, 25]

④函數傳參：lambda表達式可以作為函數的參數，用于指定函數的行為

def apply_operation(operation, x, y):return operation(x, y)result = apply_operation(lambda x, y: x + y, 1, 2)
print(result)  # 輸出 3

好啦，今天的分享就到這了，希望能夠幫到你呢！😊😊???