通過將信號頻譜與噪聲頻譜進行比較,自動檢測適當的帶通濾波器轉折頻率研究(Matlab代碼實現)

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目錄

💥1 概述

📚2 運行結果

🎉3?參考文獻

🌈4 Matlab代碼實現


💥1 概述

cornerFreqs是一個用于自動檢測適當的帶通濾波器轉折頻率的算法。它通過將輸入信號的頻譜與噪聲頻譜進行比較來實現這一目標。這個算法的啟發點和動機是地震波形的處理通常需要進行帶通濾波,而濾波器轉折頻率的選擇通常是一個手動且主觀的過程。因此,需要一種自動檢測轉角頻率的方法來處理大量的地震記錄。

在這篇文章中,算法首先確定P相位到達時間,以獲得背景噪聲。這是通過確定事件開始的時間來實現的。接下來,算法計算噪聲和信號的傅里葉幅譜。為了使這兩個光譜更加平滑,使用了一個稱為“平滑光譜”的函數進行處理。這個函數可以減少噪聲對頻譜的干擾,使得信號的特征更加明顯。

最后,算法在低通和高通頻率區域內搜索平滑頻譜的交點,以確定用于帶通濾波的適當轉折頻率。這樣可以確保濾波器只通過特定的頻率范圍內的信號,而不會對其他頻率的信號進行干擾。通過自動檢測轉角頻率,這個算法可以有效地處理大量的地震記錄,減少了人工干預的需求,并提高了處理效率。

總之,cornerFreqs算法通過比較信號和噪聲的頻譜,自動檢測適當的帶通濾波器轉折頻率。它的主要思想是通過確定背景噪聲和信號的頻譜,以及使用平滑光譜函數進行處理,來找到適合帶通濾波的轉折頻率。這個算法在地震波形處理中具有重要的應用價值,可以提高處理效率并減少主觀因素的干擾。

📚2 運行結果

?

🎉3?參考文獻

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[1]Kalkan, E. (2016). “An Automatic P-phase Arrival Time Picker“, Bulletin of Seismological Society of America,106(3): 971-986, doi: 10.1785/0120150111

[2]陳磊.數字信號處理技術在噪聲頻譜分析儀中的應用[D].西安電子科技大學,2010.DOI:CNKI:CDMD:2.2010.082837.

🌈4 Matlab代碼實現

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