關于pig：

基于Spring Cloud、oAuth2.0開發基于Vue前后分離的開發平臺，支持賬號、短信、SSO等多種登錄，提供配套視頻開發教程。

關于 Spring Cloud Gateway

SpringCloudGateway是Spring官方基于Spring 5.0，Spring Boot 2.0和Project Reactor等技術開發的網關，Spring云網關旨在提供一種簡單而有效的路由API的方法。Spring Cloud Gateway作為Spring Cloud生態系中的網關，目標是替代Netflix ZUUL，其不僅提供統一的路由方式，并且基于Filter鏈的方式提供了網關基本的功能，例如：安全，監控/埋點，和限流等。

zuul如何實現多維度限流請參考我的博客

[Zuul：構建高可用網關之多維度限流]

開始Gateway 限流

POM 依賴

<!--spring cloud gateway依賴-->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!--基于 reactive stream 的redis -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
</dependency>

配置按照請求IP 的限流

spring:cloud:gateway:routes:- id: requestratelimiter_routeuri: lb://pigx-upmsorder: 10000predicates:- Path=/admin/**filters:- name: RequestRateLimiterargs:redis-rate-limiter.replenishRate: 1  # 令牌桶的容積redis-rate-limiter.burstCapacity: 3  # 流速 每秒key-resolver: "#{@remoteAddrKeyResolver}" #SPEL表達式去的對應的bean- StripPrefix=1

配置bean，多維度限流量的入口

/**
* 自定義限流標志的key，多個維度可以從這里入手
* exchange對象中獲取服務ID、請求信息，用戶信息等
*/
@Bean
KeyResolver remoteAddrKeyResolver() {return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
}

OK 完成。

壓力測試

并發5個線程。

Redis 數據變化

我們使用redis的monitor 命令，實時查看redis 的操作情況。
會發現在redis中會操作兩個key

• request_rate_limiter.{xxx}.timestamp
• request_rate_limiter.{xxx}.tokens
  

實現原理

Spring Cloud Gateway 默認實現 Redis限流，如果擴展只需要實現ratelimter接口即可。

RedisRateLimter 的核心代碼，判斷是否取到令牌的實現，通過調用 redis的LUA 腳本。

public Mono<Response> isAllowed(String routeId, String id) {Config routeConfig = getConfig().getOrDefault(routeId, defaultConfig);int replenishRate = routeConfig.getReplenishRate();int burstCapacity = routeConfig.getBurstCapacity();try {List<String> keys = getKeys(id);returns unixtime in seconds.List<String> scriptArgs = Arrays.asList(replenishRate + "", burstCapacity + "",Instant.now().getEpochSecond() + "", "1");// 這里是核心，執行redis 的LUA 腳本。Flux<List<Long>> flux =this.redisTemplate.execute(this.script, keys, scriptArgs);return flux.onErrorResume(throwable -> Flux.just(Arrays.asList(1L, -1L))).reduce(new ArrayList<Long>(), (longs, l) -> {longs.addAll(l);return longs;}) .map(results -> {boolean allowed = results.get(0) == 1L;Long tokensLeft = results.get(1);Response response = new Response(allowed, getHeaders(routeConfig, tokensLeft));if (log.isDebugEnabled()) {log.debug("response: " + response);}return response;});}catch (Exception e) {log.error("Error determining if user allowed from redis", e);}return Mono.just(new Response(true, getHeaders(routeConfig, -1L)));
}

LUA 腳本