筆者在2019年分享過自己寫的一個小工具，用于備份Sqlserver數據庫的元數據。近期在一個PowerBI項目中，發現很有必要也備份下SSAS分析模型的元數據，防止不小心服務器壞了或使用Tabular Editor連接數據庫方式開發過程中，不小心覆蓋了有用的信息，無法挽回，特別是存在多人開發的場景特別容易出狀況。故再次開發了一個小工具，用于SSAS的數據庫元數據備份。

工具下載地址：https://easyshu.lanzoub.com/b00w39nzi?密碼:2uup

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SSAS元數據備份原理

使用過Tabular Editor開發的朋友們，想必也更深刻地理解PowerBI建模層的原理，其實就是一段json的字符串，用于定義整個模型的連接、關系、表、度量值、計算列等元數據，只要拿到這段json，就可以通過XMLA查詢的方式，直接部署到Sqlserver的SSAS分析服務上。

而bim文件，就是存儲這些json信息的文件，通過Tabular Editor直接讀取bim文件，就可以把整個模型的信息讀進Tabular Editor，然后經過它部署到SSAS服務器上。

所以對于BI項目來說，備份這個bim文件或json文件信息，比備份整個SSAS數據庫來得更科學和方便快捷。

BackupTMSL小工具使用方式

整個工具是綠色軟件，只需雙擊【BackupTMSL.exe】文件即可。瞬間就可以備份完成。

備份出來的文件，帶上了時間戳，會自動刪除30天前生成的文件。

在使用上，需要自行設置一下SSAS服務器連接信息和備份文件夾，建議在部署的服務器上運行此程序，因為若非域環境管理員的帳號，可能沒有備份訪問SSAS對象模型的權限。

在計劃任務上，生成一個任務，定時運行此程序，就可以達到備份的效果，例如工作日時間，9點鐘開始備份，每隔1小時備份一次，備份12個小時，基本可以達到防止誤操作或模型損壞，丟失了SSAS的數據庫元數據的目的。

以下為歷史文章，備份Sqlserver元數據程序分享。

數據庫備份聽得多了，元數據備份可能較少聽說，但對于數據分析來說，創建數據倉庫，商業智能項目的數據源引用等，產生大量的數據庫表、視圖、存儲過程等關鍵信息，這些元數據未經備份，不小心覆蓋了，損失可大，很有必要對其進行備份。本篇介紹的備份方式，乃是使用dotNET自己寫的一個小工具，比較簡陋，有總比沒有好，真正出問題時可以幫助我們挽回不少的損失。

備份原理分享

因Sqlserver數據庫是一款非常完善的商業數據庫，微軟給它打造了SSMS客戶端管理，并配置了大量的命令讓我們可以輕松管理它，當然備份整個數據庫的元數據，也只需界面上一個操作即可完成。

具體的操作為【生成腳本】這個命令完成。

微軟一貫的作風，復雜事情簡單化，讓門檻足夠低，你看，就是簡單下一步就完事了。

備份完的這些sql語句，隨時可以還原到新的數據庫上，當然我們更多的是使用在某個視圖、存儲過程不小心改錯了，重新回來找后悔藥吃，看回之前寫的版本。

當然如果有高手可以直接在Sqlserver上找回某個對象的過往版本，歡迎留言告之一下，讓筆者也學習下。

讓界面化的操作自動化起來

因為以上的操作是界面操作，總不能要求自己每天都這樣操作一輪吧，然后也用不著用那些所謂的先進的RPA玩意來搞一遍。

因微軟對其自身的產品是開放了API接口調用的，類似Excel里的VBA一樣，可以調用這些產品的各個功能，實現自動化。

當然，Sqlserver的功能調用，使用的是SMO對象模型，也不是所有語言都支持調用，只有親兒子dotNET語言才可以。

筆者使用dotNET簡單幾句代碼，給大家做好了工具，直接拿去用就行了。

工具使用的是Console命令行工具的方式開發，所以使用時，可以在Sqlserver的作業上調用一下，因為是生成文件的操作，好像是有些權限限制的問題，所以最好使用計劃任務的方式來調用。

工具配置

下載工具后，解壓到某個文件夾里，然后程序里有個配置文件，可以根據實際情況修改下。

• BackDbNames：備份的數據名稱

• BackupDir:備份的文件夾路徑

• DaysBeforeToDelete：備份文件存放多久，過了這個天數自動幫忙刪除它。

• SqlserverConnectString：如果是遠程服務器，就抄一段連接字符串過來，如果是本機的數據庫，就默認就可以，當然實例名不是默認的也要改，反正就是SqlServer的連接字符串，自己到http://www.connectionstrings.com/上抄一下就好。

作好這些配置后，就可以測試下是否生成成功，生成沒問題，就用計劃任務每天跑一下，萬一不小心改錯了，最多也就丟掉一天的活，比重頭開始劃算得多了。

結語

正如筆者過往寫的文章里提到數據分析師最該使用的數據庫是Sqlserver一樣，許多的數據庫復雜的操作，微軟已經幫我們做好，作為分析師類的職能，沒必要自己傻折騰IT領域的東西太多，一個自動化工具，自己有能力學習點編程技術，就可以幾句代碼調用接口做出來，完全沒必要跟著潮流來選擇MySQL之類的所謂熱門數據庫。

同樣地，對于我們備份數據的環節，不是生產數據庫，分析數據型使用的數據倉庫，也不用太緊張數據層面的丟失，反而對經常變化的元數據如視圖、存儲過程等的變化多一份備份更管用。

希望本篇所討論和分享的工具，對大家可以有所幫助，為大家備上一份后悔藥。