1、單個裝飾器執行

上來先看代碼：

import timedef deco(func):@functools.wraps(func)def _wrapper():startTime = time.time()print "start"func()print "end"endTime = time.time()msecs = (endTime - startTime)*1000print("time is %d ms" %msecs)return _wrapper@deco
def func():print("hello")time.sleep(1)print("world")if __name__ == '__main__':print "main start"f = func print "mid"f()print "main end"

再看執行結果：

由此我們可以看出，裝飾器執行順序為主線程——》裝飾器，裝飾器中調用了被裝飾函數的話就在裝飾器中依次執行。

2、多個裝飾器執行

被裝飾函數被多個裝飾器裝飾時，代碼如下：

import timedef deco1(func):@functools.wraps(func)def _wrapper():startTime = time.time()print "start1"func()print "end1"endTime = time.time()msecs = (endTime - startTime)*1000print("time1 is %d ms" %msecs)return _wrapperdef deco(func):@functools.wraps(func)def _wrapper():startTime = time.time()print "start"func()print "end"endTime = time.time()msecs = (endTime - startTime)*1000print("time is %d ms" %msecs)return _wrapper@deco
@deco1
def func():print("hello")time.sleep(1)print("world")if __name__ == '__main__':print "main start"f = funcprint "mid"f()print "main end"

運行結果如下：

可以看到，先執行了deco，再執行deco1，然后deco1執行完返回結果作為參數傳入deco繼續執行。

這就可以回到裝飾器的原理來看：

裝飾器是在編譯時就執行，而不是調用時；裝飾器只對函數進行裝飾，不對裝飾器進行裝飾,誰貼函數進誰先執行。

多個裝飾器執行的例子，就相當于func = deco1(func), func = deco(func)， func()?這也等同于func = deco(deco1(func)), func()。

例如：

import timedef deco1(func):@functools.wraps(func)def _wrapper():startTime = time.time()print "start1"func()print "end1"endTime = time.time()msecs = (endTime - startTime)*1000print("time1 is %d ms" %msecs)return _wrapperdef deco(func):@functools.wraps(func)def _wrapper():startTime = time.time()print "start"func()print "end"endTime = time.time()msecs = (endTime - startTime)*1000print("time is %d ms" %msecs)return _wrapper# @deco
# @deco1
def func():print("hello")time.sleep(1)print("world")if __name__ == '__main__':print "main start"func = deco(deco1(func)) #編譯func() #執行print "mid"print "main end"

執行結果和使用deco，deco1裝飾器相同。