Google的工程副總Dave Burke宣布了一個專門針對移動電話而優化的Tensorflow新版本。

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這一新的軟件庫稱為Tensorflow Lite，允許開發人員在用戶的移動電話上實時地運行人工智能應用。據Burke介紹，該庫在設計上力求更快和更小的同時，依然支持最先進的技術。它將作為開源Tensorflow計劃的一部分于今年稍后發布。

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當前大多數人工智能處理運行在軟件即服務（SaaS）提供商的服務器端。通過該軟件庫的發布，Google希望能將一些處理轉移到用戶的移動電話端。這不僅可以節省處理能力，而且降低了數據量。此外，它可確保用戶的數據的私有性，可不再依賴于因特網連接。

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Tensorflow Lite是第二個可在移動電話端運行的深度學習工具。先前在2016年11月，Facebook就已經發布了一個稱為Caffe2Go的架構。Caffe2Go用于實時風格轉移（Style Transfer），即在用戶的移動電話端添加了類藝術（Art-like）過濾器。

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Burke還宣布，他團隊正在添加與設計一些功能，用于與神經網絡處理器進行通信。神經網絡中大量使用了同類型的運算，可以使用GPU和Googles自身的TPU（Tensor Processing Unit）對這樣的運算進行優化。當前移動電話已經用于神經網絡，例如在Google翻譯App中。對于移動電話而言，尚難以承擔對此類神經網絡的訓練工作。

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查看英文原文： Google Announces Tensorflow Lite: A Neural Network Library for Mobile Phones