大數據

大數據技術的快速發展，對現如今人們的思維方式產生了巨大的改變。

首先，大數據的發展，改善了人們思維的局限性。在過去，數據流通速度慢，人們獲取的數據資源有限，所以在看待事物方面，基于過去固有的眼界所限，人們看待事物會非常片面。比如當某個村莊，在沒有結束新的事物前，當地所有人可能會認為某種陋習存在是必然的，無論加害者還是受害者。接收到的全是同一個地方的信息事物，使得人們對信息判斷沒有更多的參照物。當大數據的發展，人們接收到的信息不再局限于一個地區，一個國家，而是基于整個世界。自然而然的開闊了人的眼界，打破了人的固有思維。

? 另外，人們在認識事物時。對事物認識的精度也上升了。在現在對數據的處理，可以讓我們詳細的了解一個事物的詳細數據，人們追求絕對的精準。由于數據處理速度的提升以及大量數據所提高的結果的真實性，改善了人們對以往處理問題時候的發生的片面看法，對于各種事物，力求用精準的數據證實事件的真實性。

??物聯網產生大數據，大數據助力物聯網。目前，物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，被稱為繼計算機、互聯網之后沖擊現代社會的第三次信息化發展浪潮。物聯網在將物品和互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的過程中，產生的大量數據也在影響著電力、醫療、交通、安防、物流、環保等領域商業模式的重新形成。物聯網握手大數據，正在逐步顯示出巨大的商業價值。

??大數據是高速跑車，云計算是高速公路。在大數據時代，用戶的體驗與訴求已經遠遠超過了科研的發展，但是用戶的這些需求卻依然被不斷地實現。在云計算、大數據的時代，那些科幻片中的統計分析能力已初具雛形，而這其中最大的功臣并非工程師和科學家，而是互聯網用戶，他們的貢獻已遠遠超出科技十年的積淀。

在我看來，大數據的發展有利也有弊，在數據發展中，我們的確獲得相當大的利益，例如我們一個人可以獲得的知識量，就相當于過去的布置幾十倍，但是在獲得眾多知識量的時候，也因為大數據的發展，知識的篩選并未到達某種詳盡的地步，在求知途中我們獲得了很多知識，也獲得很多我們不需要的知識。

再者，大數據發展過程中，給我們帶來了相當多的便利，但同時也有伴隨著信息泄露的問題，當人們數據都存在網絡上時。網絡安全便成了重中之重，信息爆炸的如今，信息泄露也時刻危害著我們的安全。

?? 在大數據浪潮中，我想在合理應用大數據的時候，也推動相關安全的發展，促進網絡安全。