一、目的

a.快速把原有fastapi代碼部署到docker，讓docker在server運行。

b.不涉及docker深入設置。

c.使用python第三方lib少或簡單。

二、步驟

ps:請提前安裝docker

1.新建Dockerfile，放入到項目根目錄

a.Dockerfile沒有后綴.

b.準備好requirements.txt 文件。（在虛擬環境

pip freeze > requirements.txt

）

c.有些lib是比較特別和在pycharm導入的不一樣需要手動修改，如opencv。

d.CaseTemplateMatch.py是fastapi實現功能文件

Dockerfile：

# 使用python環境運行fastapi py文件
FROM python:3.9# Set the working directory to /app
#ENV PATH /usr/local/bin:$PATH
WORKDIR /app# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip3 install  -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleRUN pip3 install opencv-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80# Define environment variable
ENV NAME World# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "/app/CaseTemplateMatch.py"]

CaseTemplateMatch.py（部分）

import cv2
import numpy as np
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile, Form
import uvicorn as uvicorn
import os
from starlette.responses import FileResponse
from pathlib import Path
import timeapp = FastAPI()@app.get("/copyFile/{fileName}")
async def copyFile(fileName: str):"""用于下載運行需要的工具，user用不到。文件預先放在server:param fileName::return:"""downloadFile = './tool/' + fileNamemy_file = Path(downloadFile)if my_file.is_file():printtimelog("dowload file"+fileName)return FileResponse(downloadFile, filename=fileName)if __name__ == '__main__':uvicorn.run(app=app, host="0.0.0.0", port=8084)

2.構建docker鏡像

docker build -t imamgeName .

?使用命令查找image是否存在

docker images

3.運行容器

docker run -d -p 8085:80 --name pytname  pyti2

運行命令查看容器狀態

docker ps -a

4.瀏覽器訪問fastapi

四、掛載共享windows文件夾

1.運行命令

a.windows路徑直接絕對路徑，docker內路徑也需要絕對路徑。

b.可以不需要參數 -it，不顯示交互信息

docker run -v C:\testFile:/app/img -d -p 8087:80 --name pyshare4 pyti2

PS：有時莫名其妙不能掛載。考慮增加參數--restart always --privileged=true

2.進入docker查看

docker exec -it pyshare4 /bin/bash

ps:有時遇到進入后卡住的問題

參考：docker run -it 和 docker exec -it_wdadas的博客-CSDN博客

五、遇到問題與總結

a.當需要安裝python lib比較特別時，就需要很耗時查找，就不快速了。

b.可擴展性不高。

六、導入導出鏡像

鏡像image：save--load

docker save  id(name)> /opt/docker/savesso.tardocker load < /opt/docker/savesso.tar

容器：export --import

要一一對應，否則報錯：

docker: Error response from daemon: No command specified.

參考：Docker 導入導出鏡像_bear_依舊。的博客-CSDN博客

參考：Docker實踐:python應用容器化 - 三只松鼠 - 博客園