0、整體架構

整體架構目錄：ASP.NET Core分布式項目實戰-目錄

一、介紹ELK

1、說明（此篇ELK采用rpm的方式安裝在服務器上）-牛刀小試

承接上一篇文章的內容準備部署ELK來展示asp.net core 的數據。目前此篇文章只用到單臺服務器，等下一篇將會介紹如何做到集群部署ELK+filebeat+MQ，因為這個集群部署才是真正體現大項目的價值。當然如果是小項目或者是內部項目單臺足以。

當然ELK只是在業界用的比較多，但是里面所用的工具是可以替換的，比如說如下：

體現價值的解決方案就是：es+kibana+filebeat/logstash+MQ（RabbitMQ/Kfaka）來實現日志記錄等。

多介紹一下吧：

Beats包含四種工具：

　　Packetbeat（搜集網絡流量數據）
　　Topbeat（搜集系統、進程和文件系統級別的 CPU 和內存使用情況等數據）
　　Filebeat（搜集文件數據）
　　Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志數據）
　　它是一個輕量級的日志收集處理工具(Agent)

自此，解決方案很多，關鍵在于不同的項目用不同的解決方案，關鍵看大家的選擇啦。當然如果大家有興趣可以加一下QQ群，可以互相探討技術。

如果大家對NLog不會部署，請看上一篇文章：asp.net core添加全局異常處理及log4net、Nlog應用

好了接下來就要開始部署啦，請準備你們的服務器和VS吧。

2、環境說明

軟件	版本
CentOS	7.4
Docker	ce-18.06
Elasticsearch	5.5.0
Logstash	5.5.0
Kibana	5.5.0
VS2017	2017

介紹一下ELK實時日志分析平臺。

Elasticsearch:是個開源分布式搜索引擎，提供收集、分析、存儲數據三大功能，它的特點：分布式、零配置、自動發現、索引自動分片、索引副本機制、restful風格接口、多數據源、自動搜索負載等。

Logstash：主要是用來日志的搜集、分析、過濾日志的工具，支持大量的數據獲取方式。一般工作方式為c/s架構，client端安裝在需要收集日志的主機上，server端負責將收到的各節點日志進行過濾、修改等操作在一并發往elasticsearch上去。

Kibana:Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以幫助匯總、分析和搜索重要數據日志。

二、部署ELK

目前由于我在公司部署的ELK，在使用docker下載官方的ELK鏡像時，無法下載。因此我在家里的時候就把ELK所需要的鏡像下載好后放在阿里云的鏡像倉庫中，然后在公司的電腦里面直接下載，速度比較快。

如果有碰到以上下載鏡像問題的同學，可以嘗試我這中辦法。

0、前提需要安裝JAVA環境

命令：
wget --no-check-certificate --no-cookie --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie;" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u181-b13/96a7b8442fe848ef90c96a2fad6ed6d1/jdk-8u181-linux-x64.rpm

如果發現下載地址失效請登錄：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 這個鏈接找尋下載地址

安裝JDK8：
rpm -ivh jdk-8u181-linux-x64.rpm

檢查 JDK是否安裝成功：
java -version

1、部署Elasticsearch

安裝
官方文檔：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
官方網站有很多安裝方式，這里采用rpm安裝。

//進入local目錄
cd /usr/local

//創建elasticsearch文件夾

mkdir elasticsearch

//進入elasticsearch文件夾
cd elasticsearch

//開始下載
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.0.rpm

//開始安裝
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

配置

//查找安裝目錄
whereis elasticsearch

//進入安裝目錄
cd /etc/elasticsearch

//編輯配置文件
vi elasticsearch.yml

主要配置Network.host（本機ip）和http.port（默認9200）（目前單節點模式，其他參數請參考官方文檔）

啟動服務

//開啟端口9200
firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent

//重新加載配置
firewall-cmd --reload

//設置服務開機啟動
systemctl enable elasticsearch

//啟動服務
systemctl start elasticsearch

在瀏覽器打開http://192.168.161.191:9200/,如下圖所示表示啟動成功了

2、部署kibana

官網文檔：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index.html

安裝

//進入elasticsearch目錄
cd /usr/local/elasticsearch

//下載Kibana rpm 64位包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.5.0-x86_64.rpm

//安裝Kibana
rpm -ivh kibana-5.5.0-x86_64.rpm

配置

//進入安裝目錄
cd /etc/kibana

//編輯配置文件
vi kibana.yml

設置端口號：5601，Host地址:"192.168.161.191" ，elasticsearch服務地址為："http://192.168.161.191:9200"

啟動服務

//開啟端口5601
firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent

//重新加載配置
firewall-cmd --reload

//設置服務開機啟動
systemctl enable kibana

//啟動服務
systemctl start kibana

在瀏覽器打開http://192.168.161.191:5601,將進入到Kibana管理界面

3、部署logstash

官方文檔：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html

安裝

//進入elasticsearch目錄
cd /usr/local/elasticsearch

//下載logstash rpm包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.5.0.rpm

//安裝rpm包
rpm -ivh logstash-5.5.0.rpm

配置

//進入安裝目錄
cd /etc/logstash

//進入conf.d目錄
cd conf.d

//新增配置信息
vi nlog.conf

直接在logstash.conf配置即可。

input{tcp{host=>"192.168.161.191"port=>8001}
}
filter{grok{match=>{"message"=>"#%{DATA:request_time}#%{DATA:log_level}#%{DATA:log_info}#"}}
}
output{elasticsearch{hosts=>["192.168.161.191:9200"]index=>"default"document_type=>"logs"}
}

input：采用TCP監控本機8001端口的消息
filter：使用grok 插件，自定義消息格式，推薦使用grokdebug在線進行調試
output：使用elasticsearch作為數據存儲

5、重啟修改配置后的logstash

如果是上面的第二種方式，采用tcp端口，則重啟需要配置 8001端口
即： -p 8001:8001

docker run -d --restart always?-p 8001:8001 --name logstash -v /home/logstashdata/config:/usr/share/logstash/config -v /home/logstashdata/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline logstash:6.3.0

啟動服務

//開啟端口8001
firewall-cmd --add-port=8001/tcp --permanent

//重載配置
firewall-cmd --reload

//設置開機啟動
systemctl enable logstash

//啟動logstash
systemctl start logstash

三、asp.net core 結合NLog

1、在項目中的nlog/config文件中添加內容如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"autoReload="true"><!-- the targets to write to --><targets><!-- 輸出到文件,這個文件記錄所有的日志 --><target xsi:type="File" name="allfile" fileName="Log\LogAll\${shortdate}.htm"layout="<HR COLOR=red>${longdate}<BR>${logger}<BR>${uppercase:${level}}<BR>${message} ${exception}<HR Size=1>" /><!-- 輸出到文件,這個文件記錄錯誤日志 --><target xsi:type="File" name="logError" fileName="Log\LogError\${shortdate}.htm"layout="<HR COLOR=red>【異常時間】：${date} <BR>【異常級別】：${level:uppercase=true} <BR>${message}<HR Size=1>" /><!-- 輸出到文件,這個文件記錄操作日志 --><target xsi:type="File" name="logInfo" fileName="Log\LogInfo\${shortdate}.htm"layout="<HR COLOR=red>【操作時間】：${date} <BR>【操作級別】：${level:uppercase=true} <BR>${message}<HR Size=1>"  /> <target xsi:type="Network" name="ownLog-tcp-Info" keepConnection="false" address ="tcp://192.168.161.191:8001"layout="#【操作時間】：${date} #【操作級別】：${level:uppercase=true} #${message}#"/><target xsi:type="Network" name="ownLog-tcp-Error" keepConnection="false" address ="tcp://192.168.161.191:8001"layout="#【異常時間】：${date} #【異常級別】：${level:uppercase=true} #${message}#"/></targets><!-- rules to map from logger name to target --><rules><!--All logs, including from Microsoft--><logger name="*" minlevel="Trace" writeTo="allfile" /><logger name="*" minlevel="Error" writeTo="logError" /><logger name="*" minlevel="Info" writeTo="logInfo" />
    <logger name="*" minlevel="Info" writeTo="ownLog-tcp-Info" /><logger name="*" minlevel="Error" writeTo="ownLog-tcp-Error" /><!--Skip non-critical Microsoft logs and so log only own logs--><logger name="Microsoft.*" maxLevel="Trace" final="true" /><!--<logger name="DotNetCore.CAP.*" maxLevel="Info" final="true" /><logger name="IdentityServer4.*" maxLevel="Info" final="true" />--></rules>
</nlog>

配置結束，運行項目。

打開kibana，添加一下索引，當然這個索引名稱需要和上面在logstash中的es索引一樣，因為是要根據索引名稱來查找數據的。