collections是Python內建的一個集合模塊，提供了許多有用的集合類。

deque(雙向列表)

使用list存儲數據時，按索引訪問元素很快，但是插入和刪除元素就很慢了，因為list是線性存儲，數據量大的時候，插入和刪除效率很低。

deque是為了高效實現插入和刪除操作的雙向列表，適合用于隊列和棧：

• from collections import deque

deque除了實現list的append()和pop()外，還支持appendleft()和popleft()，這樣就可以非常高效地往頭部添加或刪除元素。

>>> from collections import deque
>>> myqueue = deque()
>>> myqueue.append('y')
>>> myqueue.append('x')
>>> myqueue
deque(['y', 'x'])
>>> myqueue.appendleft('m')
>>> myqueue
deque(['m', 'y', 'x'])
>>> myqueue.clear()
>>> myqueue
deque([])
>>> myqueue.append('j')
>>> myqueue.extend('ad')
>>> myqueue
deque(['j', 'a', 'd'])
>>> myqueue.extendleft('v')
>>> myqueue
deque(['v', 'j', 'a', 'd'])
>>> myqueue.rotate()
>>> myqueue
deque(['d', 'v', 'j', 'a'])

defaultdict(為不存在的key設置默認值)

使用dict時，如果引用的Key不存在，就會拋出KeyError。如果希望key不存在時，返回一個默認值，就可以用defaultdict：

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默認值
'N/A'

• 注意默認值是調用函數返回的，而函數在創建defaultdict對象時傳入。
  除了在Key不存在時返回默認值，defaultdict的其他行為跟dict是完全一樣的。

OrderedDict

使用dict時，Key是無序的。在對dict做迭代時，我們無法確定Key的順序。

如果要保持Key的順序，可以用OrderedDict：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是無序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
注意，OrderedDict的Key會按照插入的順序排列，不是Key本身排序：>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的順序返回
['z', 'y', 'x']

OrderedDict可以實現一個FIFO（先進先出）的dict，

當容量超出限制時，先刪除最早添加的Key：

from collections import OrderedDict

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):

def __init__(self, capacity):super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()self._capacity = capacitydef __setitem__(self, key, value):containsKey = 1 if key in self else 0if len(self) - containsKey >= self._capacity:last = self.popitem(last=False)print 'remove:', lastif containsKey:del self[key]print 'set:', (key, value)else:print 'add:', (key, value)OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

Counter

Counter是一個簡單的計數器，例如，統計字符出現的個數：

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
...     c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})

• Counter實際上也是dict的一個子類，上面的結果可以看出，字符’g’、‘m’、'r’各出現了兩次，其他字符各出現了一次。

參考

(1)廖雪峰網站
(2).琉璃的python