本人是從事php開發的, 近來想通過php實現即時通訊(兼容windows)。后來發現實現起來特別麻煩， 就想到python。聽說這家伙在什么地方都能發揮作用。所以想用python來做通訊模塊。。。所以主要學習pythonn的多線程和tcp連接。
但是沒有用過python， 所有在學習python的同時寫個小小的程序 -》 和機器人聊天
本程序機器人由【圖靈機器人?http://www.tuling123.com】提供， 把編寫的例子發了出來供初學python的朋友們學習和熟悉。
注意：python版本必須為3.x +， 不兼容2.x版本的python
文件列表:
main_server.py: 服務端程序，用于接收客戶端的信息， 并返回Jinko回答的話
# tcp server
import socket;
import time;
import threading;
from JinkoRobot import *;
#應用程序入口類
class ApplicationServer:
#構造函數初始化 socket
def __init__(self, host="localhost", port=8005):
self.connList = [];
self.socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM);
self.socket.bind((host, port));
self.socket.listen(100);
print("我是Jinko, 我來自[圖靈機器人:http://www.tuling123.com]");
print("");
print("趕緊打開客戶端和我聊天吧!");
self.accept();
#多線程接受用戶請求
def accept(self):
while True:
connection, address = self.socket.accept();
# print('connect')
thread = ChatThread(connection);
thread.start();
#聊天線程
class ChatThread(threading.Thread):
def __init__(self, conn):
threading.Thread.__init__(self);
self.__connection = conn;
def run(self):
while True:
try:
recv = self.__connection.recv(8192);
except:
break;
# print("收到:" + recv.decode('utf-8'))
rebot = JinkoRobot();
rebot.listenFor(recv.decode('utf-8'));
answer = rebot.answer();
# print('say:' + answer)
self.__connection.send(answer.encode('utf-8'));
ApplicationServer();
main_client.py: 客戶端程序， 用于和Jinko發起聊天
import socket;
import time;
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM);
print("正在和Jinko連線...");
sock.connect(('localhost', 8005));
print("");
while True:
speak = input("和Jinko說點什么:");
if speak == "quit":
break;
if speak == "":
continue;
# print("發送中..." + "("+ speak +")")
sock.send(speak.encode('utf-8'));
# print("已發送")
print("Jinko在思考...");
answer = sock.recv(8192);
print("Jinko回復你:" + answer.decode('utf-8'));
print("");
sock.close();
JinkoRobot.py: 它就是Jinko啦啦啦~~
#Jinko Robot
import json;
import urllib.request;
import urllib.parse;
class JinkoRobot:
__answer = '';
def __init__(self):
pass;
#傾聽話語
def listenFor(self, string):
self.__answer = self.thinking(string);
# 思考著
def thinking(self, string):
says = urllib.parse.quote_plus(string);
f = urllib.request.urlopen("http://www.tuling123.com/openapi/api?key=4bc32d41c10be18627438ae45eb839ac&info=" + says);
json_str = f.read();
thinkdata = json.loads(json_str.decode('utf-8'));
f.close();
if(thinkdata['code'] > 40000 and thinkdata['code'] < 40010):
return "今天Jinko被你問得有點累了, 過會再問吧!";
if(thinkdata['code'] == 200000):
return thinkdata['text'] + ", 猛戳這里>>" + thinkdata['url'];
if(thinkdata['code'] == 302000) :
info = thinkdata['text'];
for content in thinkdata['list']:
info += "\n\n>" + content['article'] \
+ " 來源于" + content['source'] \
+ " 詳細信息請猛戳這里>>" + content['detailurl'];
return info;
if(thinkdata['code'] == 305000):
info = thinkdata['text'];
for key in thinkdata['list']:
info += "\n\n>" + key + ": 車次>" + content['trainnum'] \
+ " 從" + content['start'] + "到" + content['terminal'] \
+ " 發車時間:" + content['starttime'] \
+ " 到達時間:" + content['endtime'] \
+ " 詳細信息請猛戳這里>>" + content['detailurl'];
return info;
return thinkdata['text'];
#和你交流回答
def answer(self):
return self.__answer;
運行效果圖:
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