第一章? 最優化的基本概念

1.最優化求解的數學模型建立

2.例題（考試第一大題：數學模型建立）

解析：優化變量、目標函數（一般取最小化）、約束條件

注意：

1）約束條件一般形式為：左邊為含決策變量的表達式，右邊為0或者其他常數

2）目標函數一般是求解目標函數的最小化的最優變量

3）s.t.表示的是約束于

?

3.最優化方法：解析法與數值解法（數值迭代法）

4.迭代終止準則

1）點距準則：相鄰迭代點的向量差的差充分小

2）函數值下降量準則：迭代目標函數值之差充分小

3）梯度準則

4）準則的選擇