紋理特征提取方法

局部二值模式（LBP）

(結構法)
Local binary patterns

原理

• 將像素點的鄰域八個像素點與中心像素點值進行比較，大于設為1，小于設為0，這樣就會得到一個鄰域值為1和0的格子，將這八個值按照一定的規則排列成一個二進制的數字，并且轉換為十進制作為中心像素的灰度值，對每一個像素點進行該操作，這樣就得到了圖像的LBP特征

主要思想

首先將一個圖像分割成256個子圖像，然后對每一個子圖像的每一個像素進行8鄰域像素值比較，大于中心像素值記為1，小于記為0，這樣就得到一個8位二進制值，這樣也就是說每一個子圖像的二進制值最多有256種，這樣對每一個子圖像的每一個像素都會有一個二進制值，將其轉換為10進制后，得到每一個子圖像的LBP直方圖，將每一個子圖像的直方圖進行疊加就得到的全局LBP直方圖

幾種形式

• 方形鄰域

  • 中心像素點方形鄰域八個像素格的值進行比較，大于為1，小于為0，以左上角為起始，順時針得到一個8位二進制，化為十進制作為中心像素點的灰度值

• 圓形鄰域

  • 中心像素點圓形半徑鄰域八個像素格的值進行比較，大于為1，小于為0，以頂部為起始，順時針得到一個8位二進制，化為十進制作為中心像素點的灰度值
  • 注意：這里有時候八個點可能會落在像素格的邊界。這時候需要進行的雙線性插值