• 轉載本文請注明詳細地址
• 本文介紹了像素點相加減溢出的原因與解決方法

目錄

原因：

解決方法：

---

原因：

這個問題一般是會出現在圖像處理像素的加減中，出現的原因是因為圖片的像素一般是八位即最大值是256，最小值是0，如果超出了這個范圍就會出現警告，不會報錯使得程序停止下來，但是會使得計算出來的結果有誤。

#假設一個圖片像素點的灰度值為136，另一個像素點的灰度值為180，兩個灰度值相加出現的結果按道理來說是：316

但是得出來的結果是：60，出現這種情況的原因就是因為316溢出了0-256的范圍，導致其重新從0開始計數

即316-256 = 60

解決方法：

解決方法其實很簡單，將8位的數值強制改成16位或者更高位的數值計數方法，一般用int或者float來強制修改數據類型即可

        t2max = np.max(t2)t2min = np.min(t2)t2_ = (int(t2max) + int(t2min)) / 2

?