1、CvMat之間的復制
//注意：深拷貝 - 單獨分配空間，兩者相互獨立 CvMat* a; CvMat* b = cvCloneMat(a); //copy a to b
2、Mat之間的復制
//注意：淺拷貝 - 不復制數據只創建矩陣頭，數據共享（更改a,b,c的任意一個都會對另外2個產生同樣的作用） Mat a; Mat b = a; //a "copy" to b Mat c(a); //a "copy" to c//注意：深拷貝 Mat a; Mat b = a.clone(); //a copy to b Mat c; a.copyTo(c); //a copy to c
3、CvMat轉Mat
//使用Mat的構造函數：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默認情況下copyData為false CvMat* a; //注意：以下三種效果一致，均為淺拷貝 Mat b(a); //a "copy" to b Mat b(a, false); //a "copy" to b Mat b = a; //a "copy" to b//注意：當將參數copyData設為true后，則為深拷貝（復制整個圖像數據） Mat b = Mat(a, true); //a copy to b
4、Mat轉CvMat
//注意：淺拷貝 Mat a; CvMat b = a; //a "copy" to b//注意：深拷貝 Mat a; CvMat *b; CvMat temp = a; //轉化為CvMat類型，而不是復制數據 cvCopy(&temp, b); //真正復制數據 cvCopy使用前要先開辟內存空間
==========IplImage與上述二者間的轉化和拷貝===========
1、IplImage之間的復制
這個不贅述了，就是cvCopy與cvCloneImage使用區別，貼張網上的圖：
2、IplImage轉Mat
//使用Mat的構造函數：Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 默認情況下copyData為false IplImage* srcImg = cvLoadImage("Lena.jpg"); //注意：以下三種效果一致，均為淺拷貝 Mat M(srcImg); Mat M(srcImg, false); Mat M = srcImg;//注意：當將參數copyData設為true后，則為深拷貝（復制整個圖像數據） Mat M(srcImg, true);
3、Mat轉IplImage
//注意：淺拷貝 - 同樣只是創建圖像頭，而沒有復制數據 Mat M; IplImage img = M; IplImage img = IplImage(M); //深拷貝 cv::Mat img2; IplImage imgTmp = img2; IplImage *input = cvCloneImage(&imgTmp);
4、IplImage轉CvMat
//法一：cvGetMat函數 IplImage* img; CvMat temp; CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp); //深拷貝 //法二：cvConvert函數 CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); //注意height和width的順序 cvConvert(img, mat); //深拷貝
5、CvMat轉IplImage
//法一：cvGetImage函數 CvMat M; IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()); cvGetImage(&M, img); //深拷貝：函數返回img //也可寫成 CvMat M; IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels())); //法二：cvConvert函數 CvMat M; IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels()); cvConvert(&M, img); //深拷貝
