SpringBoot之MongoTemplate的查詢可以怎么耍

學習一個新的數據庫，一般怎么下手呢？基本的CURD沒跑了，當可以熟練的增、刪、改、查一個數據庫時，可以說對這個數據庫算是入門了，如果需要更進一步的話，就需要了解下數據庫的特性，比如索引、事物、鎖、分布式支持等

本篇博文為mongodb的入門篇，將介紹一下基本的查詢操作，在Spring中可以怎么玩

原文可參看: 190113-SpringBoot高級篇MongoDB之查詢基本使用姿勢

I. 基本使用

0. 環境準備

在正式開始之前，先準備好環境，搭建好工程，對于這一步的詳細信息，可以參考博文: 181213-SpringBoot高級篇MongoDB之基本環境搭建與使用

接下來，在一個集合中，準備一下數據如下，我們的基本查詢范圍就是這些數據

data

1. 根據字段進行查詢

最常見的查詢場景，比如我們根據查詢user=一灰灰blog的數據，這里主要會使用Query + Criteria 來完成

@Component
public class MongoReadWrapper {private static final String COLLECTION_NAME = "demo";@Autowiredprivate MongoTemplate mongoTemplate;/*** 指定field查詢*/public void specialFieldQuery() {Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog"));// 查詢一條滿足條件的數據Map result = mongoTemplate.findOne(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | specialFieldQueryOne: " + result);// 滿足所有條件的數據List<Map> ans = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | specialFieldQueryAll: " + ans);}
}

上面是一個實際的case，從中可以知道一般的查詢方式為:

Criteria.where(xxx).is(xxx)來指定具體的查詢條件
封裝Query對象 new Query(criteria)
借助mongoTemplate執行查詢 mongoTemplate.findOne(query, resultType, collectionName)

其中findOne表示只獲取一條滿足條件的數據；find則會將所有滿足條件的返回；上面執行之后，刪除結果如

query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { } | specialFieldQueryOne: {_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀}
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { } | specialFieldQueryAll: [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀3}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=20.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, sign=hello world}]

2. and多條件查詢

前面是只有一個條件滿足，現在如果是要求同時滿足多個條件，則利用org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria#and來斜街多個查詢條件

/*** 多個查詢條件同時滿足*/
public void andQuery() {Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog").and("age").is(18));Map result = mongoTemplate.findOne(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | andQuery: " + result);
}

刪除結果如下

query: Query: { "user" : "一灰灰blog", "age" : 18 }, Fields: { }, Sort: { } | andQuery: {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=18.0}

3. or或查詢

and對應的就是or，多個條件中只要一個滿足即可，這個與and的使用有些區別, 借助org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria#orOperator來實現，傳參為多個Criteria對象，其中每一個表示一種查詢條件

/*** 或查詢*/
public void orQuery() {// 等同于 db.getCollection('demo').find({"user": "一灰灰blog", $or: [{ "age": 18}, { "sign": {$exists: true}}]})Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog").orOperator(Criteria.where("age").is(18), Criteria.where("sign").exists(true)));List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | orQuery: " + result);// 單獨的or查詢// 等同于Query: { "$or" : [{ "age" : 18 }, { "sign" : { "$exists" : true } }] }, Fields: { }, Sort: { }query = new Query(new Criteria().orOperator(Criteria.where("age").is(18), Criteria.where("sign").exists(true)));result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | orQuery: " + result);
}

執行后輸出結果為

query: Query: { "user" : "一灰灰blog", "$or" : [{ "age" : 18 }, { "sign" : { "$exists" : true } }] }, Fields: { }, Sort: { } | orQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, sign=hello world}]
query: Query: { "$or" : [{ "age" : 18 }, { "sign" : { "$exists" : true } }] }, Fields: { }, Sort: { } | orQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, sign=hello world}, {_id=5c3b0538e3ac8e8d2d392390, user=二灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, sign=hello world}]

4. in查詢

標準的in查詢case

/*** in查詢*/
public void inQuery() {// 相當于:Query query = new Query(Criteria.where("age").in(Arrays.asList(18, 20, 30)));List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | inQuery: " + result);
}

輸出

query: Query: { "age" : { "$in" : [18, 20, 30] } }, Fields: { }, Sort: { } | inQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=20.0}]

5. 數值比較

數值的比較大小，主要使用的是 get, gt, lt, let

/*** 數字類型，比較查詢 >*/
public void compareBigQuery() {// age > 18Query query = new Query(Criteria.where("age").gt(18));List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | compareBigQuery: " + result);// age >= 18query = new Query(Criteria.where("age").gte(18));result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | compareBigQuery: " + result);
}/*** 數字類型，比較查詢 <*/
public void compareSmallQuery() {// age < 20Query query = new Query(Criteria.where("age").lt(20));List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | compareSmallQuery: " + result);// age <= 20query = new Query(Criteria.where("age").lte(20));result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | compareSmallQuery: " + result);
}

輸出

query: Query: { "age" : { "$gt" : 18 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareBigQuery: [{_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=20.0}]
query: Query: { "age" : { "$gte" : 18 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareBigQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=20.0}]
query: Query: { "age" : { "$lt" : 20 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareSmallQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=18.0}]
query: Query: { "age" : { "$lte" : 20 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareSmallQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=20.0}]

6. 正則查詢

牛逼高大上的功能

/*** 正則查詢*/
public void regexQuery() {Query query = new Query(Criteria.where("user").regex("^一灰灰blog"));List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | regexQuery: " + result);
}

輸出

query: Query: { "user" : { "$regex" : "^一灰灰blog", "$options" : "" } }, Fields: { }, Sort: { } | regexQuery: [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀}, {_id=5c3afacde3ac8e8d2d392389, user=一灰灰blog2, desc=帥氣逼人的碼農界老秀2}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀3}, {_id=5c3afafbe3ac8e8d2d39238b, user=一灰灰blog4, desc=帥氣逼人的碼農界老秀4}, {_id=5c3afb0ae3ac8e8d2d39238c, user=一灰灰blog5, desc=帥氣逼人的碼農界老秀5}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=20.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, sign=hello world}]

7. 查詢總數

統計常用，這個主要利用的是mongoTemplate.count方法

/*** 查詢總數*/
public void countQuery() {Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog"));long cnt = mongoTemplate.count(query, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | cnt " + cnt);
}

輸出

query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { } | cnt 5

8. 分組查詢

這個對應的是mysql中的group查詢，但是在mongodb中，更多的是通過聚合查詢，可以完成很多類似的操作，下面借助聚合，來看一下分組計算總數怎么玩

/** 分組查詢*/
public void groupQuery() {// 根據用戶名進行分組統計，每個用戶名對應的數量// aggregate([ { "$group" : { "_id" : "user" , "userCount" : { "$sum" : 1}}}] )Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(Aggregation.group("user").count().as("userCount"));AggregationResults<Map> ans = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);System.out.println("query: " + aggregation + " | groupQuery " + ans.getMappedResults());
}

注意下，這里用Aggregation而不是前面的Query和Criteria，輸出如下

query: { "aggregate" : "__collection__", "pipeline" : [{ "$group" : { "_id" : "$user", "userCount" : { "$sum" : 1 } } }] } | groupQuery [{_id=一灰灰blog, userCount=5}, {_id=一灰灰blog2, userCount=1}, {_id=一灰灰blog4, userCount=1}, {_id=二灰灰blog, userCount=1}, {_id=一灰灰blog5, userCount=1}]

9. 排序

sort，比較常見的了，在mongodb中有個有意思的地方在于某個字段，document中并不一定存在，這是會怎樣呢？

/*** 排序查詢*/
public void sortQuery() {// sort查詢條件，需要用with來銜接Query query = Query.query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog")).with(Sort.by("age"));List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | sortQuery " + result);
}

輸出結果如下，對于沒有這個字段的document也被查出來了

query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { "age" : 1 } | sortQuery [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀3}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, sign=hello world}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=20.0}]

10. 分頁

數據量多的時候，分頁查詢比較常見，用得多就是limit和skip了

/*** 分頁查詢*/
public void pageQuery() {// limit限定查詢2條Query query = Query.query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog")).with(Sort.by("age")).limit(2);List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | limitPageQuery " + result);// skip()方法來跳過指定數量的數據query = Query.query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog")).with(Sort.by("age")).skip(2);result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | skipPageQuery " + result);
}

輸出結果表明，limit用來限制查詢多少條數據，skip則表示跳過前面多少條數據

query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { "age" : 1 } | limitPageQuery [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀3}]
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { "age" : 1 } | skipPageQuery [{_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, sign=hello world}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帥氣逼人的碼農界老秀6, age=20.0}]