導讀：本文是阿里云RPA（機器人流程自動化）干貨系列之二，主要介紹了RPA的發展齊納經和主要使用場景有哪些，目前國內外主流的RPA廠商以及RPA的未來在哪。

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一、RPA的發展前景

根據Gartner的最新研究，2018年全球機器人流程自動化（RPA）軟件的開支預計將達到6.8億美元，同比增長57％，到2022年支出達到24億美元。

Gartner副總裁CathyTornbohm表示：“最終用戶組織把RPA技術作為手動任務自動化的一種快速簡便的方法。一些員工將繼續執行那些要求他們手動剪切、粘貼和更改數據的日常任務。但是當RPA工具執行這些操作時，誤差率會降低，數據質量會提高。”

如今，RPA最主要的應用領域包括電商、財務/稅務、銀行、制造業、新零售、保險、物流、政府、公安等各行各業。Tornbohm表示：“通常，這些組織很難將財務和HR系統等不同元素結合在一起，他們正在轉向采用RPA解決方案，實現現有的手動任務或流程的自動化，或者傳統系統功能的自動化。”

RPA工具結合使用多種用戶界面交互描述技術，模仿人類工作者完成任務所去采取的“手動”路徑。目前試產各種有廣泛的解決方案，有很多工具可以在單個臺式機或企業服務器上運行。

Gartner估計，到2018年年底60％收入超過10億美元的企業組織將部署RPA工具。到2022年底，85％的大型和超大型組織將部署某種形式的RPA。Tornbohm表示：“到2019年，隨著采用率的提高，以及企業組織系統通過該技術實現更好的業務成果，例如降低成本、提高準確性、提高合規性，RPA的平均價格會下降10％至15％。”

二、RPA的應用領域有哪些？

目前的國內外RPA技術的應用已經日趨成熟，該技術的應用可讓企業員工通過開發RPA機器人應用來捕獲現有應用程序處理交易，操縱數據，與其他信息系統進行通信等，任何采用大規模人力執行的大量重復性工作，現在都可以由RPA機器人代勞，節省人力、金錢和時間。正如工業機器人是由創造更高的生產率和質量來提高和改造制造業，RPA機器人正在徹底改變我們對管理業務流程的認知，包括業務流程、工作流程、遠程基礎架構和后臺的工作方式，顯著改善工作的精確度和周期時間，并提高在企業事務處理上的生產效率。

RPA的應用場景需要符合兩大要點：大量重復（讓RPA有必要）、規則明確（讓RPA有可能）。在此基礎上，RPA軟件機器人可以應用于任何行業和業務場景，例如：

• 應用于財務領域，RPA=財務機器人，用來實現財務處理自動化；

• 應用于稅務領域，RPA=稅務機器人，用來實現稅務處理自動化；

• 應用于政府部門，RPA=政務機器人，用來實現政務處理自動化；

• 應用于保險領域，RPA=保險機器人，用來實現保險業務自動化；

• 應用于醫療領域，RPA=醫療機器人，用來實現醫院業務自動化；

• 應用于銀行領域，RPA=銀行機器人，用來實現銀行業務自動化；

• 應用于物流領域，RPA=物流機器人，用來實現物流業務自動化；

• 應用于供應鏈，RPA=供應鏈機器人，用來實現供應鏈管理自動化；

• 應用于銷售鏈，RPA=銷售鏈機器人，用來實現銷售鏈管理自動化；

• 應用于HR，RPA=HR機器人，用來實現企業人力資源管理自動化；

• 應用于IT，RPA=IT機器人，用來實現企業IT工作自動化；

• 等等

三、國內外主流RPA廠商

1）Blue prism

Blue Prism（簡稱BP）是RPA領域的先行者，機器人流程自動化（RPA）這個術語就是由Blue Prism率先提出的。公司成立于2001年，是一家英國跨國軟件公司，Blue Prism已經得到美國IT研究和咨詢公司Gartner的認可，他們已經在全球擁有超過200個客戶，并與NHS、埃森哲、Hexaware、Hewlett Packard Enterprise、Capgemini、IBM等大型巨頭合作。目前Blue Prism產品已經更新到V6版本，正在和最新的人工智能產品進行不斷整合和吸收。

2）Uipath

UiPath是一家成立于2005年的全球軟件公司，致力于開發機器人流程自動化（RPA）平臺，是RPA領域的獨角獸，他們與SAP、安永（EY）、J.P.Morgan、德勤（Deloitte）、埃森哲（Accenture）、凱捷（Capgemini）、BBC等公司已有合作關系。以下是UiPath提供的3個機器人過程自動化產品:

• UiPath Studio
• UiPath Robots
• UiPath Orchestrator

3）Automation Anywhere

Automation Anywhere（簡稱AA）是目前很強大、用戶范圍最大的RPA供應商，提供強大的、用戶友好的RPA工具去處理復雜的任務。他們與EMC2、畢馬威（KPMG）,德勤（Deloitte）、埃森哲（Accenture）、?簡柏特（Genpact）、印孚瑟斯（Infosys） 等公司合作。2017年7月IBM和Automation Anywhere宣布合作，助力企業簡化運營，將交付IBM RPA和BPM。

4）NICE

NICE是RPA業內領先的解決方案提供商，也有一些成功的案例。在NICE的官網上，有很多的白皮書及高質量的與RPA相關的博客，可以通過這些電子資料，了解更多干預機器人流程自動化相關的業務和案例。

5）WorkFusion

WorkFusion是一家致力于開發人工智能軟件產品來改造工作的軟件公司。公司總部位于紐約華爾街，在印度、美國和歐洲設有分支機構。主要的業務就是機器人流程自動化、人工智能和認知自動化。

6）藝賽旗

成立于2011年，總部位于上海，是一家做機器人流程自動化iS-RPA( i-Search Robotic Process Automation)產品、UEBA（User and Entity Behavior Analytics）和雙錄系統解決方案（CSM：Counter Service Monitor）的軟件廠商，為客戶提供企業內部數據跨平臺整合、云安全管理、大數據安全分析、用戶行為收集分析、應用操作錄屏審計、客服行為可視化質檢、銀行柜面交易監控及分析。

7）阿里云RPA

2011年誕生于阿里巴巴集團淘寶平臺，普遍賦能集團內部，如天貓、淘寶、飛豬、集團財務、菜鳥、螞蟻金服等，曾經獲得淘寶年度創新獎和集團特殊貢獻獎。2016年正式上線后，已為電商、金融、制造、政務等多個領域輸出行業解決方案，平均提高效能500%。目前阿里云RPA發布了3.0版本，采用python開發引擎，擁有強大的控件錄制功能、豐富的SDK能力以及更私密的數據安全措施，并且在與Office相關的控件上有自己獨特的優勢。

四、RPA的未來

都說“未來已來”，RPA作為一種軟件機器人，既然是“人”，那么就應該有眼睛、耳朵、嘴巴、有手，有腦袋，利用人工智能領域目前相對成熟的技術，RPA機器人就具有了類似于人的這些功能：

• 眼睛，利用OCR、圖像識別、語義識別等技術，RPA機器人可以“閱讀”打印和手寫的文字，實現例如發票識別，身份證識別，銀行卡識別等功能，在過去兩年我的團隊已經開發了利用Google OCR和微軟認知服務實現圖像識別和文字識別功能。

• 耳朵，利用語音識別技術，RPA機器人可以“聽懂”人類對話，結合語義識別技術就可以實現例如會議記錄（文字），實時翻譯等功能，目前我的團隊已經開發了利用微軟認知服務實現語音識別和實時翻譯的功能。

• 嘴巴，利用語音合成技術，RPA機器人可以“說話”，結合語音識別和語義識別技術就可以實現例如職能導游，智能導購，智能Help Desk服務等功能；在2017年我的團隊開發了一款Office機器人，具有聲音提醒功能；

• 手腳，利用機器手臂、自動駕駛等技術，RPA機器人可以“行動”，結合機器學習等技術就可以實現例如無人駕駛，無人物流，無人工廠等；同上，在2017年我的團隊開發了一款Office機器人，具有在桌面上移動、轉動頭部和手臂的功能；

• 腦袋，利用統計分析、機器學習等人工智能技術，RPA機器人就真正具有了智能可以像人一樣“思考、學習和決策”。

目前這些單項的技術已經相對成熟了，RPA可以將這些散落的珍珠串成美麗的項鏈，以客戶可以承受的價格戴在企業的脖子上，使其以更加優雅的姿態參與到日益嚴酷的市場競爭中去，占據先機，成就未來。

在Gartner公布的2018年人工智能技術成熟度曲線中，RPA工具目前位于膨脹期望的峰值，企業組織尋求利用RPA削減成本、連接傳統應用、以及實現高投資回報率。但是，實現強大投資回報率的潛力完全取決于RPA是否符合個別組織的需求。“在短期內，我們預計會有越來越多的RPA廠商以及軟件廠商越來越感興趣，其中包括希望從這些功能中獲得收益的軟件測試廠商和業務流程管理廠商。”

此外，另一個市場趨勢正在出現：將人工智能功能集成到產品套件中，這是因為RPA提供商添加或集成了機器學習和AI技術，以提供更多類型的自動化。

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