python（5）- 基礎數據類型

一 int 數字類型

#abs(x)    　　　　    返回數字的絕對值，如abs(-10) 返回 10
# ceil(x)    　　      返回數字的上入整數，如math.ceil(4.1) 返回 5
# cmp(x, y)   　　     如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
# exp(x)              返回e的x次冪(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
# fabs(x)             返回數字的絕對值，如math.fabs(-10) 返回10.0
# floor(x)            返回數字的下舍整數，如math.floor(4.9)返回 4
# log(x)              如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
# log10(x)            返回以10為基數的x的對數，如math.log10(100)返回 2.0
# max(x1, x2,...)     返回給定參數的最大值，參數可以為序列。
# min(x1, x2,...)     返回給定參數的最小值，參數可以為序列。
# modf(x)             返回x的整數部分與小數部分，兩部分的數值符號與x相同，整數部分以浮點型表示。
# pow(x, y)           x**y 運算后的值。
# round(x [,n])       返回浮點數x的四舍五入值，如給出n值，則代表舍入到小數點后的位數。python3中小數點一位為5，則返回離整數最近的偶數。
# sqrt(x)             返回數字x的平方根，數字可以為負數，返回類型為實數，如math.sqrt(4)返回 2+0j

二 string 字符串類型

字符串是以單引號'或雙引號"括起來的任意文本，比如'abc'，"123"等等。

請注意，''或""本身只是一種表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c這3個字符。

如果'本身也是一個字符，那就可以用""括起來，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K這6個字符。

a = 'hello world'
b= "I'm Tom"

python字符串內置方法

# string.capitalize()                                  把字符串的第一個字符大寫
# string.center(width)                                 返回內容是原字符串居中,并使用空格填充至長度為 width 的新字符串
# string.count(str, beg=0, end=len(string))            返回 str 在 string 里面出現的次數，如果 beg 或者 end 指定則返回指定范圍內 str 出現的次數
# string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))        檢查字符串是否是以 obj 開頭，是則返回 True，否則返回 False。如果beg 和 end 指定值，則在指定范圍內檢查.
# string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))         檢查字符串是否以 obj 結束，如果beg 或者 end 指定則檢查指定的范圍內是否以 obj 結束，如果是，返回 True,否則返回 False.
# string.join(seq)                                     以 string 作為分隔符，將 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并為一個新的字符串
# string.upper()                                       轉換 string 中的小寫字母為大寫
# string.lower()                                       轉換 string 中所有大寫字符為小寫.
# string.split(str="", num=string.count(str))          以 str 為分隔符切片 string，如果 num有指定值，則僅分隔 num 個子字符串
# string.splitlines(num=string.count('\n'))            按照行分隔，返回一個包含各行作為元素的列表，如果 num 指定則僅切片 num 個行.
# string.title()                                       返回"標題化"的 string,就是說所有單詞都是以大寫開始，其余字母均為小寫(見 istitle())
# string.translate(str, del="")                        根據 str 給出的表(包含 256 個字符)轉換 string 的字符,要過濾掉的字符放到 del 參數中
# string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1))  把 string 中的 str1 替換成 str2,如果 num 指定，則替換不超過 num 次.
#
# string.swapcase()                                    翻轉 string 中的大小寫
# string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict')     以 encoding 指定的編碼格式解碼 string，如果出錯默認報一個 ValueError 的 異 常 ， 除 非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace'
# string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')     以 encoding 指定的編碼格式編碼 string，如果出錯默認報一個ValueError 的異常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'# string.ljust(width)                                  返回一個原字符串左對齊,并使用空格填充至長度 width 的新字符串
# string.rjust(width)                                  返回一個原字符串右對齊,并使用空格填充至長度 width 的新字符串
# string.strip([obj])                                  在 string 上執行 lstrip()和 rstrip()
# string.lstrip()                                      截掉 string 左邊的空格
# string.rstrip()                                      刪除 string 字符串末尾的空格.
#
# string.find(str, beg=0, end=len(string))             檢測 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范圍，則檢查是否包含在指定范圍內，如果是返回開始的索引值，否則返回-1
# string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )            類似于 find()函數，不過是從右邊開始查找.
# string.index(str, beg=0, end=len(string))            跟find()方法一樣，只不過如果str不存在 string中會報一個異常.
# string.rindex( str, beg=0,end=len(string))           類似于 index()，不過是從右邊開始.
# string.rpartition(str)                               類似于 partition()函數,不過是從右邊開始查找.# string.isalnum()                                     如果 string 至少有一個字符并且所有字符都是字母或數字則返回 True,否則返回 False
# string.isalpha()                                     如果 string 至少有一個字符并且所有字符都是字母則返回 True,否則返回 False
# string.isdigit()                                     如果 string 只包含數字則返回 True 否則返回 False.
# string.islower()                                     如果 string 中包含至少一個區分大小寫的字符，并且所有這些(區分大小寫的)字符都是小寫，則返回 True，否則返回 False
# string.isnumeric()                                   如果 string 中只包含數字字符，則返回 True，否則返回 False
# string.isspace()                                     如果 string 中只包含空格，則返回 True，否則返回 False.
# string.istitle()                                     如果 string 是標題化的(見 title())則返回 True，否則返回 False
# string.isupper()                                     如果 string 中包含至少一個區分大小寫的字符，并且所有這些(區分大小寫的)字符都是大寫，則返回 True，否則返回 False# string.maketrans(intab, outtab])                     maketrans() 方法用于創建字符映射的轉換表，對于接受兩個參數的最簡單的調用方式，第一個參數是字符串，表示需要轉換的字符，第二個參數也是字符串表示轉換的目標。
# max(str)                                             返回字符串 str 中最大的字母。
# min(str)                                             返回字符串 str 中最小的字母。
# string.expandtabs(tabsize=8)                         把字符串 string 中的 tab 符號轉為空格，tab 符號默認的空格數是 8。
# string.isdecimal()                                   如果 string 只包含十進制數字則返回 True 否則返回 False.
# string.partition(str)                                有點像 find()和 split()的結合體,從 str 出現的第一個位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 個 3 元 素 的 元 組 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 則 string_pre_str == string.

?

三、列表

常用的方法

append()
index()
sort()
count()
pop()
copy()
remove()
clear()
extend()
reverse()
insert()

列表的索引和切片：

li = ['a','b','c',1,2,3]
print(li[0])
print(li[2])
print(li[-1])
# a
# c
# 3
#切片
print(li[0:3])
print(li[2:5])
print(li[0:5:2])
# ['a', 'b', 'c']
# ['c', 1, 2]
# ['a', 'c', 2]

增：

append(self, p_object) 添加?

Demo = ['name','age','job']
Demo.append('hobby')     #在列表后面新增元素 
print(Demo)
Demo.append([1,'hehe',True])
print(Demo)                            #直接添加整個列表
# ['name', 'age', 'job', 'hobby']
# ['name', 'age', 'job', 'hobby', [1, 'hehe', True]]

insert(self, index, p_object) 插入

Demo = ['name','age','job']
Demo.insert(1,'kitty')    #通過索引插入
print(Demo)
# ['name', 'kitty', 'age', 'job']

insert()只能通過 索引 插入

extend(self, iterable)??

在列表后面 可迭代 的添加
Demo = ['name','age','job']
Demo.extend(' ')
print(Demo)
# ['name', 'age', 'job', ' ']
Demo = ['name','age','job']
Demo.extend('a')
print(Demo)
# ['name', 'age', 'job', 'a']
Demo = ['name','age','job']
Demo.extend('abc')          #可迭代的對象拆分遍歷后添加
print(Demo)
# ['name', 'age', 'job', 'a', 'b', 'c']
Demo = ['name','age','job']
Demo.extend(['abc','b','c'])   #可迭代的對象拆分(子序列)遍歷后添加
print(Demo)
# ['name', 'age', 'job', 'abc', 'b', 'c']

刪：

pop(self, index=None)?

Demo = ['name','age','job']
t = Demo.pop(1)    #pop(索引)
print(Demo)
print(t)
# ['name', 'job']
# age

remove(self, value)

直接刪除值
Demo = ['name','age','job']
Demo.remove('age')
print(Demo)
# ['name', 'job']

clear(self)

清空列表
Demo = ['name','age','job']
Demo.clear()
print(Demo)
# []

del

刪除
Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3]
del Demo[2]     #索引刪除
print(Demo)
# ['name', 'age', 'wall_e', 'eva', 1, 2, 3]
Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3]
del Demo[2:6:2]   #切片刪除
print(Demo)
# ['name', 'age', 'wall_e', 1, 2, 3]
Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3]
del Demo               #把列表刪了，列表不存在了，報錯   not defined
print(Demo)
# Traceback (most recent call last):
#   File "D:/Demo/test.py", line 11, in <module>
#     print(Demo)
# NameError: name 'Demo' is not defined

改：

通過索引改

Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3]
Demo[2] = 'hobby'
print(Demo)
# ['name', 'age', 'hobby', 'wall_e', 'eva', 1, 2, 3]

通過切片改（迭代添加新的）

Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3]
Demo[2:5:] = 'abcde'
print(Demo)
# ['name', 'age', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 1, 2, 3]

查：

通過索引查

Demo = ['name','age','job','wall_e','eva',1,2,3]
print(Demo[2])
# job

通過切片查

print(Demo[5:0:-2])
# [1, 'wall_e', 'age']

for i in list: 用for循環把列表的每個元素列出來

列表的嵌套：

Demo = ['name','age',['job','wall_e','eva',1],2,3]
Demo[1] = 'AGE'
print(Demo)
# ['name', 'AGE', ['job', 'wall_e', 'eva', 1], 2, 3]

Demo = ['name','age',['job','wall_e','eva',1],2,3]
Demo[1] = Demo[1].upper()
print(Demo)
# ['name', 'AGE', ['job', 'wall_e', 'eva', 1], 2, 3]
#***必須把新生成的AGE 替換掉原來的，  （通過索引改）

Demo = ['name','age',['job','wall_e','eva',1],2,3]
Demo[2][2] = Demo[2][2].upper()
print(Demo)
# ['name', 'age', ['job', 'wall_e', 'EVA', 1], 2, 3]#列表元素  首字母大寫
Demo = ['name','age',['job','wall_e','eva',1],2,3]
Demo[0].capitalize()
print(Demo)
print(Demo[0].capitalize())
# ['name', 'age', ['job', 'wall_e', 'eva', 1], 2, 3]
# Name
#不替換新的元素，原列表是不變的，即使列表是可變類型，因為字符串是不可變類型，
#對字符串的操作不會改變原字符串
Demo[0] = Demo[0].capitalize()
print(Demo)
# ['Name', 'age', ['job', 'wall_e', 'eva', 1], 2, 3]

計數count()

Demo = ['name','age',['name','wall_e','name',1],2,'name']
print(Demo.count('name'))
# 2
print(Demo.count('haha'))
# 0

排序
sort(self, key=None, reverse=False) 正序
sort(reverse=True) 倒序

Demo = [1,2,3,7,6,0,4,5]
Demo.sort()
print(Demo)
Demo = [1,2,3,7,6,0,4,5]
Demo.sort(reverse=True)
print(Demo)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
# [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

反轉
reverse(self)

Demo = [1,2,3,7,6,0,4,5]
Demo.reverse()
print(Demo)
# [5, 4, 0, 6, 7, 3, 2, 1]

join 拼接列表元素（元素如果是字符串），返回字符串

b = ['a','b','c']
print('_'.join(b))
print('mnmn'.join(b))
# a_b_c
# amnmnbmnmnc

s = 'alex'                                字符串 通過**分開
print('_'.join(s))
# a_l_e_x

示例：

? 把任何一個嵌套列表的列表拆分打印出來

li = [1,3,4,'alex',[['a','b',['y','n'],5],7,8,['q','w',3],'taibai',[1,2,3]],5,'ritian',['haha',666]]
n = 0
while n < len(li):if type(li[n]) == list:li[n:n+1] = li[n]    #切片  重新賦值 一個可迭代對象（列表）   ，zhongdianshi迭代添加n = n - 1else:n += 1
for j in li:print(j)# 1
# 3
# 4
# alex
# a
# b
# y
# n
# 5
# 7
# 8
# q
# w
# 3
# taibai
# 1
# 2
# 3
# 5
# ritian
# haha
# 666
把任何一個嵌套列表的列表拆分打印出來

四、字典

字典是無序的

字典關聯性強

字典元素為鍵值對 且 鍵 唯一 鍵 是 可哈西的（不可變數據類型：int str bool tuple）

不可哈西（list dict set）

字典是唯一一個映射的數據類型

dic_1 = {'name':'Tom','age':20}

dic_2 = {'class_1':['Tom','xiaoming','ligang'],'class_2':['張三','李四','王五']}

鍵是唯一的

dic = {'name':'Tom','name':'李剛','age':20}

print(dic) #兩個'name'

增：

?

dic[key] = value

　　原字典已經存在key 覆蓋

　　如果沒有，則添加

dic = {'name':'Tom','son':'李剛','age':20}
dic['job'] = 'teacher'
print(dic)
# {'name': 'Tom', 'son': '李剛', 'age': 20, 'job': 'teacher'}
dic = {'name':'Tom','son':'李剛','age':20}
dic['son'] = '張三'
print(dic)
# {'name': 'Tom', 'son': '張三', 'age': 20}

setdefault(self, key, default = None)

dic = {'name':'Tom','son':'李剛','age':20}
dic.setdefault('hobby')                          #default沒有的情況，默認為None
# {'name': 'Tom', 'son': '李剛', 'age': 20, 'hobby': None}          #None  就是空   分配給一個特殊的所有的空的公共內存空間
dic = {'name':'Tom','son':'李剛','age':20}
dic.setdefault('hobby','girls')
# {'name': 'Tom', 'son': '李剛', 'age': 20, 'hobby': 'girls'}
dic = {'name':'Tom','son':'李剛','age':20}
dic.setdefault('name','王五')                        #字典中已經有'name'  key ，就不對字典做任何修改
# {'name': 'Tom', 'son': '李剛', 'age': 20}      #

刪：

pop(self, key)? ?有返回值

dic = {'name':'Tom','son':'李剛','age':20}
print(dic.pop('name'))                    #通過鍵刪除
print(dic)
# Tom
# {'son': '李剛', 'age': 20}

dic = {'name':'Tom','son':'李剛','age':20}
print(dic.pop('city'))                             #如果鍵不存在，報錯  KeyError：***
print(dic)# Traceback (most recent call last):
#   File "D:/Demo/test2.py", line 2, in <module>
#     print(dic.pop('city'))
# KeyError: 'city'

dic = {'name':'Tom','son':'李剛','age':20}
print(dic.pop('city',None))                #加上返回值None，且鍵不存在，說明key不存在， 當然也可以把None換成 '不存在'
print(dic)  
# None
# {'name': 'Tom', 'son': '李剛', 'age': 20}

popitem(self)??隨機刪

dic = {'name':'Tom','son':'李剛','age':20}
print(dic.popitem())
print(dic)
# ('age', 20)
# {'name': 'Tom', 'son': '李剛'}

clear(self)? 清空

dic = {'name':'Tom','son':'李剛','age':20}
print(dic.clear())
print(dic)
# None
# {}

del? 刪除字典

dic = {'name':'Tom','son':'李剛','age':20}
del dic['name']
print(dic)
# {'son': '李剛', 'age': 20}del dic   #刪除整個字典

改：

增功能中的覆蓋

dic = {'name':'Tom','son':'李剛','age':20}
dic['name'] = '王五'
print(dic)
# {'name': '王五', 'son': '李剛', 'age': 20}

update（self, E=None, **F）? 更新

　　覆蓋并添加

dic1 = {'name':'Tom','age':20}
dic2 = {'name':'王五','pc':8888}
dic1.update(dic2)
print(dic1)                 #dic1變了   dic2沒有變
print(dic2)
# {'name': '王五', 'age': 20, 'pc': 8888}
# {'name': '王五', 'pc': 8888}

查：

dic[key]? 如果鍵不存在，會報錯

dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic['name'])
print(dic['hehhehe'])
# Tom# Traceback (most recent call last):
#   File "D:/Demo/test2.py", line 3, in <module>
#     print(dic['hehhehe'])
# KeyError: 'hehhehe'

get(self, k: _KT)

dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic.get('name'))
# Tom

dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic.get('heheh'))
# None

dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic.get('heheh','鍵不存在 -1'))
# 鍵不存在 -1

字典for循環：

#1.  keys()
dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'}
for key in dic:             # for key in dic.keys()print(key)              #    print(key)                 一樣的效果
# name
# age
# job
#2.  values()
dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'}
print(dic.values(),type(dic.values()))       #直接print
# dict_values(['Tom', 20, 'teacher']) <class 'dict_values'>
for value in dic.values():print(value)
# Tom
# 20
# teacher
#3.   items()

dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'}
print(dic.items(),type(dic.items()))
# dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('job', 'teacher')]) <class 'dict_items'>
for i in dic.items():print(i)
# ('name', 'Tom')
# ('age', 20)
# ('job', 'teacher')
#--------------------
a,b = [1,2]
print(a,b)                         #分別賦值
# 1 2

dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'}
for key, value in dic.items():    #key, value  分別接收數據print(key,value)
# name Tom
# age 20
# job teacher
print(type(key),type(value))       #得到的是字符串
# <class 'str'> <class 'str'>

五、元組

只讀，不可修改
元組不可修改，但是元組如果包含列表，列表的內容可以更改

a = (1,3,5)
a[1] = 9       #報錯，tuple 對象不支持更改
print(a)    
# Traceback (most recent call last):
#   File "D:/Demo/test.py", line 2, in <module>
#     a[1] = 9
# TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Demo = ('name','age',['wall_e','name',1],2)
Demo[2][1] = 'job'
print(Demo)
# ('name', 'age', ['wall_e', 'job', 1], 2)

六、集合

集合是無序的，不重復的數據集合，它里面的元素是可哈希（不可變類型），

但是集合本身是不可哈希，（所以集合做不了字典的鍵）

集合最重要的2點：

　　去重：把一個列表變成集合，就自動去重了。

　　關系測試：測試兩組數據之間的交集、并集、差集等關系

創建：
set = set({ })
set = { }
-------------------------------------
增：
add.()
set = { }
set.add(self, element)
#set.add('kitty')

update(self, iterable)    # 迭代添加
set.update()  
#set = {1,'d'}
#set.update('龜叔')
#print(set)
#{1, '龜', 'd', '叔'}    

刪：
pop(self)   # 隨機刪1個element
remove(self, element)  # 指定刪1個element
clear(self)      #  清空set()
del set       # 刪集合本身    返回<class 'set'>

集合交集、并集、差集、反交集、子集、超集：

set1 = {1,2,3,4}                    
set2 = {3,4,5,6}                    
交集：set1 & set2      set1.intersection(set2)     # 3，4 
反交集：set1 ^ set2      set1.symmetric_difference(set2)      # 1,2,5,6
并集：set1 | set2       set1.union(set2)    # 1,2,3,4,5,6  
差集 :                                 set1 - set2 是 1,2         set1 - set2       set1.difference(set2)set2 - set1 是 3,4         ***----***       ****------------****set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
子集：set1 < set2        set1.issubset(set2)         返回True or False 
超集：set2 > set1        set2.issuperset(set1)      返回True or False不可變集合：（把集合變成可哈西的）set = frozenset(iteralbe)    迭代創建set()set = frozenset('abc')print(type(set))#frozenset({'b', 'c', 'a'})#<class 'frozenset'>

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