python第五次作業——陳靈院

習題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
1.統計質量等級對應的天數，例如：
優：5天
良：3天
中度污染：2天
2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。

import csv
import pandas as pd
days_path = open(r"C:\Users\83507\Desktop\pmi_days.csv")
days_df = pd.read_csv(days_path)
print(days_df.質量等級.value_counts())
with open(r"C:\Users\83507\Desktop\pmi_days.csv") as f:reader = csv.reader(f)header_row=next(reader)salary=[]for row in reader:#把pm2.5數據保存到列表salary中salary.append(int(row[3]))print("pm2.5最高為："+str(max(salary)))print("pm2.5最低為："+str(min(salary)))

習題2：讀入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
1.按行輸出每年GDP數據，表頭列名如文件第1行所示。

2.將各年GDP數據轉換成字典格式，以年份為keys,其它值為values（數據類型為列表方式）,例如：
{
2017:[827121.7,6.8%,60989]
........
}

3.遍歷字典數據，求出GDP的最小值與最大值，并輸出數據與對應的年份。

import pandas as pd
path = open(r"C:\Users\83507\Desktop\1980-2018GDP.csv")
list = pd.read_csv(path)
# 1.按行輸出每年GDP數據
print(list, "\t\t\n")
# 2.將各年GDP數據轉換成字典格式，以年份為keys,其它值為values（數據類型為列表方式）
GDP = list.set_index('年份').T.to_dict('list')
print("字典：", GDP, "\n")
# 3.遍歷字典數據，求出GDP的最小值與最大值，并輸出數據與對應的年份。
data_max = max(GDP, key=GDP.get)
data_min = min(GDP, key=GDP.get)
print("GDP最大值：", data_max, GDP[data_max], "\n")
print("GDP最小值：", data_min, GDP[data_min])

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