（Ctrl+F，請）

問題：?File "F:\Anaconda3\envs\YOLOv5\lib\ssl.py", line 773, in __init__
? ? raise ValueError("check_hostname requires server_hostname")
ValueError: check_hostname requires server_hostname

解決：開了VPN的關一下

問題：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1.17 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for numpy==1.17

解釋：默認源找不到包

解決：換個源，比如用豆瓣源的話：

?pip install <包名>? -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

問題：pip安裝opencv提示

ERROR: Failed building wheel for opencv-python
ERROR: Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517 and cannot be installed directly

可能原因：

使用pip install opencv-python命令安裝的是最新版本，python3.6不支持。

解決方法：

1.conda安裝（不一定成功）

conda install py-opencv

2.換py3.6支持的版本

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install opencv-python==4.3.0.38

問題：Traceback (most recent call last):
? File ".../test.py", line 5, in <module>
? ? from torch.utils.data import Dataloader
? File "...\__init__.py", line 81, in <module>
? ? ctypes.CDLL(dll)
? File "...\__init__.py", line 348, in __init__
? ? self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊。

解釋：torch裝的有問題，要么版本高了，要么就沒裝好。。

解決

1.測試torch裝好沒有，沒裝好就重新裝：

import torch # 如果pytorch安裝成功即可導入
print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用
print(torch.cuda.device_count()) # 查看可用的CUDA數量
print(torch.version.cuda) # 查看CUDA的版本號

2.

把這句：

from torch.utils.data import Dataloader

改成：

from torch.utils.data import _utils

并且將代碼中 Dataloader 改為 torch.utils.data.DataLoader

問題：訓練時GPU占用低CPU占用高

解釋：大概torch沒裝好，裝的是cpu版本的。pip install torch==xxx 容易出這種毛病

解決：

1.查看torch版本是否正確，anaconda prompt 進入選定的虛擬環境，輸入 conda list 查看，torch后面如果有cpu那恭喜你確實裝錯了

2.重裝（先重裝包，不行就重裝環境，再不行重裝系統）

問題：ModuleNotFoundError: No module named 'scipy'

解決：conda install scipy

解釋：沒裝scipy

# 真是麻了。。