用 Python 自動創建 Markdown 表格

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Markdown表格是文檔中整理和展示數據的重要方式之一。然而，手動編寫大型表格可能會費時且容易出錯。本文將介紹如何使用Python自動創建Markdown表格，通過示例代碼詳細展示各種場景下的創建方法，提高表格生成的效率。

基礎表格創建

首先，將學習如何基于數據創建簡單的Markdown表格。

以下是一個使用Python生成Markdown表格的基本示例：

def create_simple_table(data):table = "| Header1 | Header2 |\n| ------- | ------- |\n"for row in data:table += f"| {row[0]} | {row[1]} |\n"return tabledata = [("Row1Data1", "Row1Data2"), ("Row2Data1", "Row2Data2")]
markdown_table = create_simple_table(data)
print(markdown_table)

動態適應數據列數

為了使表格適應不同數量的數據列，可以動態生成表頭和分隔線。

以下是一個例子：

def create_dynamic_table(headers, data):table = "|"for header in headers:table += f" {header} |"table += "\n|"for _ in headers:table += " ------- |"for row in data:table += "\n|"for item in row:table += f" {item} |"return tableheaders = ["Header1", "Header2", "Header3"]
data = [("Row1Data1", "Row1Data2", "Row1Data3"), ("Row2Data1", "Row2Data2", "Row2Data3")]
markdown_table = create_dynamic_table(headers, data)
print(markdown_table)

使用Pandas庫創建表格

Pandas是一個強大的數據處理庫，它提供了簡單而靈活的方法來生成Markdown表格：

import pandas as pddef create_table_with_pandas(data):df = pd.DataFrame(data, columns=["Header1", "Header2"])markdown_table = df.to_markdown(index=False)return markdown_tabledata = [("Row1Data1", "Row1Data2"), ("Row2Data1", "Row2Data2")]
markdown_table = create_table_with_pandas(data)
print(markdown_table)

自定義表格樣式

最后，將介紹如何自定義表格的樣式，包括文字對齊、添加鏈接等。

def create_custom_table(data):table = "| **Header1** | **Header2** |\n| :----------: | ----------- |\n"for row in data:table += f"| [{row[0]}](link1) | {row[1]} |\n"return tabledata = [("Row1Data1", "Row1Data2"), ("Row2Data1", "Row2Data2")]
markdown_table = create_custom_table(data)
print(markdown_table)