【智能家居】七、人臉識別翔云平臺編程使用(編譯openSSL支持libcurl的https訪問、安裝SSL依賴庫openSSL)

一、翔云人工智能開放平臺

API文檔
開發示例下載

二、編譯openSSL支持libcurl的https訪問

安裝SSL依賴庫openSSL(使用工具wget)
libcurl庫重新配置，編譯，安裝
運行（運行需添加動態庫為環境變量）

三、編程實現人臉識別
四、Base64編碼
五、RGB顏色模型(用于表示圖像中的顏色信息)
六、BMP 圖像以像素矩陣的形式存儲
七、Base64數據格式轉換
八、加入圖片base64編碼
九、人臉識別完整代碼及功能點實現現象

一、翔云人工智能開放平臺

翔云人工智能開放平臺
在這里插入圖片描述
下面通過人工智能OCR識別平臺翔云的使用，掌握調庫調API開發的一般步驟，其他的平臺也基本類似。

API文檔

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開發示例下載

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C++示例代碼

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strPostData.Format(_T("img=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=xml"),strImageBase64,strKey,strSecret,nTypeID);

Java示例代碼

java大多直接調庫，非常簡潔，這也是它開發效率高的原因之一。
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二、編譯openSSL支持libcurl的https訪問

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?那是因為在編譯libcurl庫的時候，由于翔云接口是https:開頭的，需要選擇支持SSL。

./configure --with -ssl

?我們訪問的接口是https開頭的，要進行身份驗證和數據加密的，體現在我們的key和secret。

?那我們就要回到/curl-7.71.1路徑下，刪除rm _install -rf上次編譯出來的文件夾，重新編譯支持SSL的庫。由/docs/INSTALL.md我們可以得知要想支持SSL，就得./configure --with-ssl

chmod +x configure
sudo ./configure --prefix=$PWD/_install --with-ssl

編譯錯誤

cheking for SSL_connect in -lssl... (cached)no no
configure:error:openSSL libs and/or directories were not found where specified!

安裝SSL依賴庫openSSL(使用工具wget)

?想要支持SSL必須要有依賴庫，需要系統中已經安裝好了SSL。

?我們需要安裝openSSL.tar

利用linux的開源工具下載：wget是Linux中的一個下載文件的工具，wget是在Linux下開發的開放源代碼的軟件。

百度搜索技巧：wget openSSL.tar

wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1a.tar.gz
tar xvf openssl-1.1.1a.tar.gz

進入文件夾，直接去看他的INSTALL。

?為了避免到時候編譯這個curl又要去配置SSL這個庫，我們直接把SSL安裝到默認的系統位置去（一般默認是在/usr/local底下），所以不指定安裝路徑了，直接在/openssl-1.1.1a路徑下，配置

./config
make
sudo make install

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安裝配置openssl庫時間比較長建議網絡穩定ssh建議用MobaXterm，vscodessh安裝可能會掉
加 sudo就肯定安裝在了 usr/local 中，非工作目錄無權限

libcurl庫重新配置，編譯，安裝

回到/curl-7.71.1/目錄下重新進行配置:

chmod +x configure
sudo ./configure --prefix=$PWD/_install --with-ssl
sudo make 
make install

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運行（運行需添加動態庫為環境變量）

生成了可執行文件./a.out直接運行可能會報錯（我沒有報錯，可能是我用的Ubuntu22.04）。

原因是運行時要鏈接動態庫，沒有添加環境變量

cd /home/orangepi/curl-7.71.1/_install/lib
export LD_LIBRARY_PATH=/home/orangepi/curl-7.71.1/_install/lib

永久有效，配置環境變量，要改配置文件

在Linux系統上，如果你希望將libcurl庫的路徑添加到永久環境變量中，你可以編輯shell配置文件，例如bash的.bashrc文件。以下是在bash shell中將libcurl庫路徑添加到LD_LIBRARY_PATH環境變量的步驟：

打開.bashrc文件，可以使用文本編輯器如nano、vim、gedit等。
```
nano ~/.bashrc
```
在文件的末尾添加以下行，其中/path/to/libcurl是libcurl庫的實際路徑。
```
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/libcurl
```
替換/path/to/libcurl為libcurl庫的實際路徑。
保存并關閉文件。
使更改生效。可以通過運行以下命令重新加載.bashrc文件：
```
source ~/.bashrc
```
或者，你可以注銷并重新登錄。

現在，libcurl庫的路徑將在每次啟動新shell時自動添加到LD_LIBRARY_PATH中。這確保了libcurl庫在系統范圍內可用。請注意，這只對當前用戶生效。如果你希望所有用戶都能訪問libcurl庫，你可能需要將環境變量設置添加到/etc/environment文件中，這需要超級用戶權限。

echo $PATH 	// 獲得當前環境變量的值
pwd			// 獲得當前路徑

修改工作目錄下的 .bashrc 隱藏文件，配置命令終端的

vi /home/orangepi/.bashrc

在文件最后一行加入：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/orangepi/curl-7.71.1/_install/lib

source /home/orangepi/.bashrc 加載配置文件，馬上生效配置。

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三、編程實現人臉識別

翔云人臉識別API文檔

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ocr.c

#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>// 定義bool類型和常量
typedef unsigned int bool; // 數據類型別名用typedef
#define true 1
#define false 0// 回調函數，讀取從OCR后臺返回的數據  前面打開百度的例子是將內容讀取到本地文件fd里面
size_t readData(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)
{// 在這里處理返回的數據，例如保存到文件或進行其他處理char buf[1024] = {'\0'};strncpy(buf, ptr, 1024);printf("============================= get data ===========================\n");printf("%s\n", buf);return size * nmemb;
}// 根據文檔，接口調用方法為post請求
bool postUrl()
{CURL *curl;CURLcode res;char *postString = NULL; // 空指針，要開辟空間// 根據翔云平臺的接口要求  分開定義，然后字符串拼接char *img1 = NULL; // 圖片base64流char *img2 = NULL;char *key = "JFD5c1iBh9LVqPkkZMxxxx";char *secret = "76f444813fc945bd9543e4d7e086xxxx";int typeId = 21;char *format = "xml";// 字符串拼接postString = (char *)malloc(strlen(key) + strlen(secret) + 2048);sprintf(postString, "img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s", "", "", key, secret, typeId, format);curl = curl_easy_init();if (curl){// 指定cookie緩存文件if (curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_COOKIEFILE, "/tmp/cookie.txt") != CURLE_OK){fprintf(stderr, "Failed to set cookie file\n");// 處理錯誤return false; // 在設置失敗時，直接返回}// 指定post傳輸內容，get請求將URL和postString一次性發送curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, postString);// 指定urlcurl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://netocr.com/api/faceliu.do");// 回調函數讀取返回值curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, readData);// 執行請求res = curl_easy_perform(curl);if (res != CURLE_OK){fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n", curl_easy_strerror(res));// 處理錯誤return false;}// 清理資源curl_easy_cleanup(curl);}// 釋放動態分配的內存free(postString);return true;
}int main(void)
{postUrl();return 0;
}

編譯

gcc ocr.c -I /home/orangepi/curl-7.71.1/_install/include/ -L /home/orangepi/curl-7.71.1/_install/lib/ -lcurl

運行

成功運行后，已經可以看到已經收到了翔云后臺的反饋：
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四、Base64編碼

Base64 是一種二進制到文本編碼方式，通過將二進制數據編碼為 ASCII 字符集中的字符，使得數據能夠以文本形式傳輸，而不會被改變。Base64 編碼通常用于在文本協議中傳輸二進制數據，例如電子郵件的附件、圖片的網址傳輸等。

Base64 編碼的基本原理是將每三個字節的數據（24 位）轉換為四個 Base64 字符。這樣，原始數據的大小會增加約 1/3。

Base64 字符集通常包含 64 個字符，包括：

26 個大寫字母： A-Z
26 個小寫字母： a-z
10 個數字： 0-9
兩個額外字符： + 和 /

Base64 不使用常見的字符，因此它是一種安全的編碼方式，適用于在文本協議中傳輸二進制數據。

編碼過程如下：

將數據按每三個字節（24 位）進行分組。
將每組數據劃分為四個 6 位的片段。
將這些 6 位的片段轉換為 Base64 字符。

Base64 解碼則是編碼的逆過程，將 Base64 字符轉換回原始的二進制數據。在編碼和解碼過程中，Base64 字符集提供了一種標準的、文本友好的表示形式，使得數據在各種環境中都能夠被正確處理。

示例：

原始數據：   Hello, World!
Base64 編碼：SGVsbG8sIFdvcmxkIQ==

在編程中，大多數編程語言都提供了 Base64 編碼和解碼的庫或函數，方便開發者在應用中使用。

五、RGB顏色模型(用于表示圖像中的顏色信息)

RGB（Red, Green, Blue）是一種顏色模型，用于表示圖像中的顏色信息。在 RGB 模型中，每個像素的顏色由紅色（R）、綠色（G）、藍色（B）三個分量的亮度組合而成。每個分量的取值通常在 0 到 255 之間，其中 0 表示最小亮度，255 表示最大亮度。

RGB 數據表示一個圖像的顏色信息，通常以矩陣的形式存儲。每個像素由一個或多個字節組成，其中每個字節對應一個顏色分量。在常見的圖像文件格式中，像素的存儲順序通常是連續的，按行或按列排列。

以下是一個簡單的示例，展示了一個 3x3 的圖像的 RGB 數據：

| R0 G0 B0 | R1 G1 B1 | R2 G2 B2 |
| R3 G3 B3 | R4 G4 B4 | R5 G5 B5 |
| R6 G6 B6 | R7 G7 B7 | R8 G8 B8 |

這里，每組 R G B 表示一個像素的紅、綠、藍三個分量的值。在實際應用中，圖像的大小可能是數百乃至數千像素，而 RGB 數據的表示會更加龐大。

在編程中，處理 RGB 數據通常需要使用專門的圖像處理庫，例如 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）等。這些庫提供了豐富的函數和工具，方便開發者對圖像進行處理、分析和操作。
BMP（Bitmap）是一種位圖圖像文件格式，它是一種無損壓縮的圖像格式，通常以.bmp為文件擴展名。BMP 文件格式最初由Microsoft開發，用于Windows平臺。

六、BMP 圖像以像素矩陣的形式存儲

BMP 圖像以像素矩陣的形式存儲，每個像素可以用來表示圖像中的一個點，而每個點的顏色信息則通過RGB（Red, Green, Blue）三個分量來表示。BMP 文件格式支持不同的顏色深度，包括1位、4位、8位、16位、24位和32位等多種格式。

BMP 文件的結構包括文件頭和圖像數據兩個主要部分：

文件頭（Bitmap File Header）： 包含了文件的一些基本信息，比如文件類型、文件大小、圖像的偏移等。
信息頭（Bitmap Information Header）： 包含了關于圖像的詳細信息，如圖像的寬度、高度、顏色平面數、每像素比特數等。
顏色表（Color Table）： 針對使用調色板的圖像，包含了調色板中的顏色信息。
圖像數據： 包含了圖像的實際像素數據。

BMP 文件通常比較簡單，易于理解和解析。然而，由于它不使用壓縮算法，因此可能占用較大的存儲空間，尤其是對于彩色圖像。在實際應用中，更常見的圖像格式如JPEG、PNG等采用了更高效的壓縮算法。

常見的圖像格式

有許多不同的圖像格式，每種格式都有其特定的用途和優勢。以下是一些常見的圖像格式：

JPEG（Joint Photographic Experts Group）： 一種有損壓縮格式，適用于照片和真彩圖像。它通過犧牲一些圖像細節來實現更小的文件大小。
PNG（Portable Network Graphics）： 一種無損壓縮格式，適用于圖標、圖形和帶有透明背景的圖像。PNG支持多種顏色深度和透明度。
GIF（Graphics Interchange Format）： 一種支持動畫和透明度的格式。GIF適用于簡單的圖形，但由于其有限的顏色深度，不適用于照片。
BMP（Bitmap）： 一種無損格式，適用于簡單的圖像。BMP文件通常較大，因為它們未經壓縮。
TIFF（Tagged Image File Format）： 一種靈活的格式，適用于存儲高質量的圖像和照片。TIFF支持無損壓縮和多頁文檔。
WEBP： 由Google開發的一種圖像格式，支持有損和無損壓縮，同時具有較小的文件大小。
SVG（Scalable Vector Graphics）： 一種矢量圖形格式，適用于圖標和圖形。SVG圖像可縮放而不失真。
RAW： 一種未經處理的圖像格式，通常由數碼相機生成。RAW格式保留了更多的圖像信息，但文件較大。
ICO（Icon）： 用于存儲圖標的格式，通常用于Windows應用程序。

這只是一小部分常見的圖像格式，實際上還有許多其他專用格式和變種，每種都適用于不同的用途。選擇圖像格式時，通常要考慮圖像的內容、用途、質量和文件大小。

七、Base64數據格式轉換

Base64是一種將二進制數據編碼成ASCII字符串的方法，通常用于在文本協議中傳輸二進制數據。你可以使用Base64編碼工具對圖像進行編碼，以下是一個示例：

base64 test.jpg > test_base64.txt

這將把 test.jpg 圖像文件編碼為Base64，并將結果保存到 test_base64.txt 文件中。

如果你想要將Base64字符串解碼回二進制數據，可以使用以下命令：

base64 -d test_base64.txt > test_decoded.jpg

這將從 test_base64.txt 文件中讀取Base64字符串并將其解碼為 test_decoded.jpg 圖像文件。

請注意，Base64編碼會增加數據的大小，因為它將二進制數據轉換為文本形式。在網絡傳輸中使用它可以確保數據以文本的形式傳遞，但需要考慮到編碼和解碼的性能開銷。

常用的Base64加密解密工具網站

一些常用的Base64加密解密工具網站包括：

Base64 編碼解碼 - 在線工具
Online Base64 編碼解碼
Base64 編碼/解碼工具

請記住在使用在線工具時要謹慎，特別是在處理敏感數據時，因為在線服務可能會記錄你的數據。如果你處理敏感信息，請盡量使用本地工具。

八、加入圖片base64編碼

Base64是網絡上最常見的用于傳輸8Bit字節碼的編碼方式之一，可用于在HTTP環境下傳遞較長的標識信息。

在Linux下生成圖片的base64編碼

base64 test.jpg

在這里插入圖片描述

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>char* getBase64FromFile(const char* filePath)
{char cmd[256] = {'\0'};char* base64Buf = NULL;// 使用安全的方式構建命令snprintf(cmd, sizeof(cmd), "base64 %s | tr -d '\n' > tmpFile", filePath);//圖片的base64流導入到文件中if (system(cmd) == -1) {perror("Error executing system command");return NULL;}int fd = open("./tmpFile", O_RDWR);if (fd == -1) {perror("Error opening file");return NULL;}// 計算文件大小int fileLen = lseek(fd, 0, SEEK_END);lseek(fd, 0, SEEK_SET);// 動態分配內存base64Buf = (char*)malloc(fileLen + 1);if (base64Buf == NULL) {perror("Error allocating memory");close(fd);return NULL;}memset(base64Buf, '\0', fileLen + 1);// 讀取文件內容到字符串(base64流)if (read(fd, base64Buf, fileLen) == -1) {perror("Error reading file");free(base64Buf);close(fd);return NULL;}close(fd);// 刪除臨時文件if (remove("tmpFile") == -1) {perror("Error deleting temporary file");}return base64Buf;
}int main() {const char* filePath = "your_file_path_here";char* base64String = getBase64FromFile(filePath);if (base64String != NULL) {printf("Base64 String:\n%s\n", base64String);// 釋放動態分配的內存free(base64String);}return 0;
}

九、人臉識別完整代碼及功能點實現現象

ocr.c

#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>// 定義bool類型和常量
typedef unsigned int bool; // 數據類型別名用typedef
#define true 1
#define false 0char ocrReturnBuf[1024] = {'\0'}; // 全局變量，用來接收從OCR后臺返回的數據// 回調函數，讀取從OCR后臺返回的數據(把從后臺的數據拷貝給ocrReturnBuf)
size_t readData(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)
{size_t totalSize = size * nmemb;// 為了避免溢出，計算實際拷貝的長度size_t copySize = (totalSize < (sizeof(ocrReturnBuf) - 1)) ? totalSize : (sizeof(ocrReturnBuf) - 1);// 拷貝數據到 ocrRetBuf 中memcpy(ocrReturnBuf, ptr, copySize);// 手動添加字符串終結符ocrReturnBuf[copySize] = '\0';return totalSize;
}char *getBase64FromFile(const char *filePath)
{char cmd[256] = {'\0'};char *base64Buf = NULL;// 使用安全的方式構建命令snprintf(cmd, sizeof(cmd), "base64 %s | tr -d '\n' > tmpFile", filePath);if (system(cmd) == -1) {perror("Error executing system command");return NULL;}int fd = open("./tmpFile", O_RDWR);if (fd == -1) {perror("Error opening file");return NULL;}// 計算文件大小int fileLen = lseek(fd, 0, SEEK_END);lseek(fd, 0, SEEK_SET);// 動態分配內存base64Buf = (char *)malloc(fileLen + 1);if (base64Buf == NULL) {perror("Error allocating memory");close(fd);return NULL;}memset(base64Buf, '\0', fileLen + 1);// 讀取文件內容到字符串if (read(fd, base64Buf, fileLen) == -1) {perror("Error reading file");free(base64Buf);close(fd);return NULL;}close(fd);// 刪除臨時文件if (remove("tmpFile") == -1) {perror("Error deleting temporary file");}return base64Buf;
}// 根據文檔，接口調用方法為post請求
bool postUrl()
{CURL *curl;CURLcode res;// 根據翔云平臺的接口要求  分開定義，然后字符串拼接char *img1 = getBase64FromFile("/home/orangepi/smart_home/test/test1_JPEG.webp"); // 圖片base64流char *img2 = getBase64FromFile("/home/orangepi/smart_home/test/test2_JPEG.webp");char *key = "JFD5c1iBh9LVqPkkZMxxxx";char *secret = "76f444813fc945bd9543e4d7e086xxxx";int typeId = 21;char *format = "xml";int len = strlen(key) + strlen(secret) + strlen(img1) + strlen(img2) + 128; // 分配空間不夠會>導致棧溢出char* postString = (char*)malloc(len);memset(postString, '\0', len);//因為postString是一個指針，不能用sizeof來計算其指向的大小// 字符串拼接sprintf(postString, "img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s", img1, img2, key, secret, typeId, format);curl = curl_easy_init();if (curl){// 指定cookie緩存文件// if (curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_COOKIEFILE, "/tmp/cookie.txt") != CURLE_OK)// {//         fprintf(stderr, "Failed to set cookie file\n");//         return false; // 在設置失敗時，直接返回// }// 指定post傳輸內容，get請求將URL和postString一次性發送curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, postString);// 指定urlcurl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://netocr.com/api/faceliu.do");// 回調函數讀取返回值curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, readData);// 執行請求res = curl_easy_perform(curl);if (res != CURLE_OK) {fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n", curl_easy_strerror(res));// 處理錯誤return false;}//字符串檢索 判斷翔云后臺返回的一大堆字符串中有沒有“否”if (strstr(ocrReturnBuf,"否") != NULL) {    printf("不是同一個人\n");}else{printf("是同一個人\n");}// 清理資源curl_easy_cleanup(curl);}// 釋放動態分配的內存free(img1);free(img2);free(postString);return true;
}int main(void)
{postUrl();return 0;
}

編譯

gcc ocr.c -I /home/orangepi/curl-7.71.1/_install/include/ -L /home/orangepi/curl-7.71.1/_install/lib/ -lcurl

運行

在這里插入圖片描述