題目描述：

給定一個數組 prices ，它的第 i 個元素 prices[i] 表示一支給定股票第 i 天的價格。你只能選擇 某一天 買入這只股票，并選擇在 未來的某一個不同的日子 賣出該股票。設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。返回你可以從這筆交易中獲取的最大利潤。如果你不能獲取任何利潤，返回 0 。示例 1：輸入：[7,1,5,3,6,4]
輸出：5
解釋：在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大于買入價格；同時，你不能在買入前賣出股票。
示例 2：輸入：prices = [7,6,4,3,1]
輸出：0
解釋：在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

算法一：

思路：

暴力for循環，提交結果超時

代碼實現：

int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {//暴力求解int max=0;for(int i=0;i<pricesSize;i++){for(int j=i;j<pricesSize;j++){if(prices[j]<prices[i]) continue;if((prices[j]-prices[i])>max){max=prices[j]-prices[i];}}}return max;
}

算法二：

思路：

//在遍歷向前推進時，找到一個最小買入價格minprice，
//然后，在沒有找到下一個更小的買入價格時，計算接下來每一天的利潤，記錄其中最大利潤
//如果找到下一個最小買入價格minprice，繼續計算接下來未找到下一個更小買入價格時的利潤最大值
//直到遍歷完prices數組，maxProfit就是歷史最大差值！

代碼實現：

int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {//動態變化int max=0,min=1e9;for(int i=0;i<pricesSize;i++){max=max>prices[i]-min?max:prices[i]-min;min=min<prices[i]?min:prices[i];}return max;
}