人工智能技能要求可以根據具體的職位和任務而有所不同，但一般來說，以下是一些常見的人工智能技能要求：

1. 編程技能：掌握至少一種編程語言，并能夠運用該語言進行算法開發和數據處理。

2. 機器學習：了解常見的機器學習算法和框架，如神經網絡、支持向量機、決策樹、隨機森林等。

3. 深度學習：了解深度學習的基本概念和框架，如TensorFlow、PyTorch等。

4. 自然語言處理：了解基本的自然語言處理技術，如分詞、詞性標注、命名實體識別、情感分析等。

5. 數據分析和處理：掌握常用的數據分析和處理工具，如Pandas、NumPy、SciPy等。

6. 數據可視化：能夠使用常見的數據可視化工具，如Matplotlib、Seaborn等。

7. 數據庫技術：了解常用的數據庫技術，如MySQL、MongoDB、Redis等。

8. 軟件工程：熟悉軟件開發的基本流程和方法，如代碼管理、測試、部署等。

9. 解決問題的能力：能夠獨立思考和解決實際問題，具有良好的邏輯思維和分析能力。

10. 英語溝通能力：能夠與國際團隊進行有效的溝通和合作，具有一定的英語聽說讀寫能力。