廣州數字孿生賦能工業制造，加速推進制造業數字化轉型。數字孿生系統基于歷史數據、實時數據，采用人工智能、大數據分析等新一代信息技術對物理實體的組成、特征、功能和性能進行數字化定義和建模。通過構建在信息世界對物理實體的等價映射，對物理實體進行仿真分析和優化。幫助用戶更高效的認識和管理現實世界。

實時數據驅動的廣州數字孿生車間。數控機床、機器人、AGV、RGV等各種設備數據，物料數據及生產狀態數據。生產與物料指令，工藝數據、質檢標準等下發至設備。產線設計仿真優化。巨蟹數科基于產線工藝設備布局、節拍、故障等數據，構建產線仿真模型，模擬生產與物流過程，計算分析仿真數據，獲得反映車間系統效能指標，定位改善生產瓶頸，從而科學定量分析車間規劃方案，并基于仿真和優化算法尋找更優的資源配置和生產策略等方案。基于共產物流布局、資源、節拍、故障數據，標準化仿真數據，導入生產與物流模型進行分析。

構建供應鏈協同管理系統，實現供應鏈業務流、信息流、物流、資金流的高效互通。建設平臺統一服務門戶，為產業鏈企業提供應用系統或集成接入，賦能服務產業鏈，帶動產業長下游企業協同發展。實現工業現場設備，業務管理系統與工業現場深度連接，對工業現場制造工藝，生產流程，質量管理，設備維護和能耗管理等環節進行有效的數據分析挖掘反饋，構建產業研發設計，生產制造，產品服務，庫存物流等數據一張網。巨蟹數科依托數字孿生平臺建設，打造供應鏈協同，產品全生命周期管理，綠色節能生產，柔性化定制，賦能工業制造，為制造業企業數字化轉型。

廣州央國企所在行業，包括電力、石化、礦業、制造、交通、水利水務等諸多關系國計民生的領域，已展開對數字孿生的探索，部分已成熟運轉。巨蟹數科借助數字孿生，央國企能夠更好理解特定場景現狀，如電網運行狀態，交通擁堵情況，并結合智能算法對未來發展做出預判，持續優化資源分配等管理方案，降低風險，加速創新，提升業務運轉效率。

電力。利用電網運行中的信息數據流，虛擬電網構建數字孿生體，感知和檢測物理實體電網運行狀態，預測電網發展趨勢，優化電網運行策略。石化。巨蟹數科利用數字孿生模擬油田和管道系統，優化開發，生產，運輸，儲備等油氣資源開發全流程。礦業。模擬礦山開采過程，對礦山資源、設備、人員運行實時檢測與調度優化，降低能耗，提高生產效率，保障安全生產。制造。貫穿工業產品的設計、生產、測試、維護等全生命周期各階段，如對研發設計運行驗證，縮短研發周期，提升效率，如模擬設備運行狀態，實現預測性維護和故障診斷，對產線進行優化。