一、峰會簡介

本次峰會包含：泛娛樂時代的邊緣計算與通訊、穩定性即生命線、下一代軟件架構、出海的思考、現代數據架構、AGI 與 AIGC 落地、大前端技術探索、編程語言實戰、DevOps vs 平臺工程、新型數據庫、AIGC 浪潮下的企業出海、AIGC 浪潮下的效能智能化、數據驅動業務、云成本優化等方面。

大會主要聚焦于軟件開發的最新趨勢、技術和實踐。將涵蓋從人工智能、數據庫、云原生技術到微服務架構治理等多個方面的內容。

1. 人工智能和機器學習：大會將邀請多位在人工智能和機器學習領域有著豐富經驗的專家進行演講，分享他們在算法優化、模型部署、數據隱私保護等方面的最新研究成果和實踐經驗。此外，還將探討如何利用人工智能和機器學習技術來優化軟件開發流程，提高軟件質量和安全性。
2. 數據庫技術：隨著數據量的不斷增長，數據庫技術成為了軟件開發中不可或缺的一部分。邀請來自全球知名數據庫廠商和開源社區的專家，分享他們在數據庫架構、數據存儲和管理、性能優化等方面的最新進展和實踐經驗。此外，還將探討如何應對數據安全和隱私保護的挑戰。
3. 云原生技術：云原生技術已經成為現代軟件開發的趨勢。邀請來自云原生領域的專家，分享他們在容器化、微服務架構、DevOps等方面的實踐經驗和最佳實踐。此外，還將探討如何利用云原生技術提高軟件的可擴展性和可靠性。
4. 異構計算：隨著硬件技術的不斷發展，異構計算成為了提高計算性能的重要手段。來自異構計算領域的專家，分享他們在硬件優化、并行計算、異構編程等方面的最新進展和實踐經驗。此外，還將探討如何利用異構計算技術提高軟件的性能和能效。
5. 面向AI的存儲：存儲作為人工智能的關鍵基礎設施之一，對人工智能的性能和發展有著至關重要的影響。來自存儲領域的專家，分享他們在分布式存儲、高性能存儲、數據備份和恢復等方面的最新進展和實踐經驗。此外，還將探討如何設計和優化面向人工智能的存儲系統。
6. 微服務架構治理：微服務架構已經成為現代應用程序開發的標準方式之一。然而，微服務架構的治理和管理也帶來了新的挑戰。來自微服務架構治理領域的專家，分享他們在服務發現、負載均衡、容錯處理等方面的實踐經驗和最佳實踐。此外，還將探討如何實現有效的微服務架構治理，以確保應用程序的性能、可靠性和安全性。
7. FinOps：隨著云計算的普及，應用程序的開發和運營管理變得越來越復雜。FinOps是一種新的實踐，旨在解決這個問題。來自FinOps領域的專家，分享他們在云財務管理、成本優化、運營管理等方面的實踐經驗和最佳實踐。此外，還將探討如何利用FinOps來提高應用程序的性能和可靠性，同時降低成本和管理復雜性。

二、峰會核心資料清單

三、峰會核心資料截圖示例

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四、獲取大會核心PPT全套資料

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