Prometheus支持多種方式的自動發現目標（targets），以下是一些常見的自動發現方式：

1. 靜態配置：您可以在Prometheus配置文件中直接列出要監測的目標。這種方式適用于目標相對穩定的情況下，例如固定的服務器或設備列表。

2. 服務發現：Prometheus支持通過服務發現機制來自動發現目標。它可以與各種服務發現工具集成，如Kubernetes、Consul、Eureka和Zookeeper等。通過與這些工具的集成，Prometheus可以動態發現新的目標，以及監測服務的動態變化。

3. 文件發現：您可以在文件中定義目標列表，并告知Prometheus讀取該文件以自動發現目標。這種方式適用于您有一個更新頻率較低的目標列表文件，并且不依賴于其他服務發現機制。

4. DNS發現：Prometheus支持通過DNS來自動發現目標。您可以配置Prometheus使用特定的DNS名稱模式，例如基于子域名或標簽，以自動解析目標。

5. EC2、GCP、Azure等云平臺集成：如果您在云平臺上托管您的目標（例如EC2實例、GCE實例或Azure虛擬機），Prometheus可以通過與這些云平臺的API集成，自動發現和監測這些目標。

標簽從寫

  - job_name: "grafana"static_configs:- targets: ["localhost:3000"]relabel_configs:- source_labels:- __scheme__- __metrics_path__- __address__regex: "(http|https)(.*)"separator: ""target_label: "endpoint"replacement: "${1}://${2}"action: replace

Prometheus會將目標的新標簽"endpoint"設置為以"http://"或"https://"開頭的值，例如：http://localhost:3000。

  - job_name: "node"metrics_path: '/metrics'scheme: "http"consul_sd_configs:- server: "192.168.1.50:8500"tags:# - "node_exporter"- "node_export"refresh_interval: 1mrelabel_configs:- regex: "(job|app|__scheme__)"replacement: ${1}_nameaction: labelmapmetric_relabel_configs:- source_labels:- __name__regex: "go_info.*"   #刪除go_info開頭的指標action: drop

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